The analysis of productivity performance of the Mexican Northern Border offers an interesting case study for that objective. This is because it combines mobile growth factors due to regional reallocation of economic activity and, on the other hand, the fact that factors that are considered immobile in the literature such as education, infrastructure and specialization were initially localised in Central Mexico. We show that, throughout this period, in the Northern Border the accumulation of immobile factors and the efficiency in its advantage have been determining factors in its economic growth.

Modelación markoviana para identificar la dinámica y pronóstico del índice de producción industrial en México de 1980 a 2018 Markovian modeling to identify and to forecast the dynamics of the industrial production index from 1980 to 2018 Gustavo Cabrera González 1 adrián de león arias 2 n Resumen: En este artículo, por medio de modelación markoviana estudiamos la identificación de los estados estocásticos y pronóstico del índice mensual de producción industrial en México de 1980 a 2018. Dado que la muestra de datos está sujeta a fuertes fluctuaciones económicas y financieras, de una batería de modelos autorregresivos (lineales y con parámetros markovianos de cambio de régimen) se elige la especificación del modelo que mejor se ajusta a los datos a través del factor de Bayes. La selección del modelo provee evidencia de que las tasas de crecimiento mensual de este índice presentan parámetros (media y volatilidad) que cambian con el tiempo. Se lleva a cabo un ejercicio de pronóstico sobre el modelo markoviano de mejor ajuste a los datos. Para medir su capacidad de inferencia, se compara su eficiencia respecto de la especificación lineal autorregresiva en la misma serie de datos. Los resultados muestran que la media de los errores de pronóstico (dentro y fuera de la muestra) son menores en la especificación markoviana. La metodología bayesiana aplicada permite estimar de forma endógena e inferir de manera precisa incluso por problemas de identificación de parámetros markovianos, pequeño número de observaciones en regímenes, datos atípicos, número de regímenes e incertidumbre de parámetros sujetos a cambio de estado. n Palabras clave: Índice de producción industrial, parámetros markovianos, análisis bayesiano, pronóstico.

A paradigm shift is occurring in neuroscience and in general in life sciences converting biomedical research from a descriptive discipline into a quantitative, predictive, actionable science. Living systems are becoming amenable to quantitative description, with profound consequences for our ability to predict biological phenomena. New experimental tools such as tissue clearing, whole-brain imaging, and genetic engineering technologies have opened the opportunity to embrace this new paradigm, allowing to extract anatomical features such as cell number, their full morphology, and even their structural connectivity. These tools will also allow the exploration of new features such as their geometrical arrangement, within and across brain regions. This would be especially important to better characterize brain function and pathological alterations in neurological, neurodevelopmental, and neurodegenerative disorders. New animal models for mapping fluorescent protein-expressing neurons and axon pathways in adult mice are key to this aim. As a result of both developments, relevant cell populations with endogenous fluorescence signals can be comprehensively and quantitatively mapped to whole-brain images acquired at submicron resolution. However, they present intrinsic limitations: weak fluorescent signals, unequal signal strength across the same cell type, lack of specificity of fluorescent labels, overlapping signals in cell types with dense labeling, or undetectable signal at distal parts of the neurons, among others. In this review, we discuss the recent advances in the development of fluorescent transgenic mouse models that overcome to some extent the technical and conceptual limitations and tradeoffs between different strategies. We also discuss the potential use of these strains for understanding disease.

En este artículo, tomando ventaja de la información censal disponible durante el periodo de 1988 a 2003, exploramos las características  de la dinámica de la productividad manufacturera por entidad federativa, con base en la llamada contabilidad del crecimiento. Como conclusión, se encuentran algunos patrones geográficos del crecimiento identificados en el centro-occidente, centro-oriente y la frontera norte, y dicho crecimiento se centra en estados como México, Jalisco, Baja California y Chihuahua, entre otros, que pueden ser identificados como estados ganadores, mientras que el Distrito Federal, una de las entidades federativas con mayor actividad manufacturera, es la gran perdedora en términos de crecimiento económico en este rubro. En cuanto a las fuentes de crecimiento en los estados ganadores, destaca la contribución del trabajo y en menor medida, la productividad factorial total.

No abstract