ResumenEn este trabajo se analizan modelos para correlacionar el crecimiento de Pseudomonas fluorescens, un bacilo Gram-negativo, en la producción de polihidroxialcanoatos de cadena media (PHA MCL ). Se evaluó la melaza y la glucosa como fuente de carbono, por medio del crecimiento y producción del biopolímero; se encontró que la melaza a concentraciones por debajo de 60 g/L y 10 g/L de azúcares reductores promueve el crecimiento y producción de Polihidroxialcanoatos de cadena media. El modelado del crecimiento de Pseudomonas fluorescens se realizó empleando los modelos cinéticos primarios de Gompertz, logístico y Baranyi. Se evaluaron los parámetros cinéticos de crecimiento tales como tiempo de latencia (λ), máxima velocidad específica de crecimiento (μ max ) y concentración celular máxima (y max ). Los modelos de Gompertz y Baranyi presentaron un mejor ajuste en relación al modelo logístico; se encontraron diferencias entre el modelo de Gompertz y Baranyi en valores encontrados para el tiempo de latencia. Sin embargo, los tres modelos utilizados presentaron un buen ajuste con un R 2 superior a 0,98 en todos los casos evaluados.
Palabras clave: Pseudomonas fluorescens; cinética de crecimiento; metabolito secundario; melaza; polihidroxialcanoatos de cadena media; PHA MCL
Correlation of Pseudomonas fluorescens Growth in the Production of Medium Chain Length Polyhydroxy-alkanoates (PHA MCL ) by Gompertz, Logistic and Baranyi Primary Models AbstractIn this work, models to correlate the growth of Pseudomonas fluorescens (a gram negative rod shaped bacterium) in the production of medium chain length polyhydroxy-alkanoates (PHA MCL ) are analyzed. Sugarcane molasses and glucose were evaluated as carbon source by the cellular growth and production of polyhydroxyalcanoates. It was found that the molasses at concentrations lower than 60 g/L and 10 g/L of reducing sugars promotes the polihydroxialcanoate production of medium length chain. Prediction of Pseudomonas fluorescens growth was done using the primary kinetic models of Gompertz, Logistic and Baranyi. Growing kinetic parameters, such as latency (λ), maximum specific growth rate (μ max ), and maximum cell concentration (y max ), were determined. Gompertz and Baranyi models showed the best fit to the experimental results, exhibiting some discrepancies in latency values. However, the three models show a correlation value R 2 higher than 0.98.