Modelagem da ocorrência e da quantidade de chuva e de dias secos em Piracicaba – SP e Pelotas - RS

Assis, Francisco Neto de

doi:10.11606/t.11.2019.tde-20191220-120923

Cited by 6 publications

(2 citation statements)

References 3 publications

(3 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Mangaraj et al (2013) applied the first-order Markov chain to estimate the probability of dry and wet periods in the western region of Orissa, India. In Brazil, some studies were carried out, such as the one by Assis (1991), which modeled the occurrence of dry and wet days in Piracicaba, SP, and Pelotas, RS. There is also a paper by Andrade Junior et al (2001), which simulated the daily pluvial precipitation to generate sequences of wet and dry days in Parnaíba and Teresina, state of Piauí, based on Markov chains.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Analysis of the stochastic model of the Markov chain on daily rainfall occurrence in the state of Santa Catarina, Brazil

Back

Miguel

2017

MEQ

View full text Add to dashboard Cite

Purpose The purpose of this paper is to evaluate the seasonal and spatial variations in the statistical descriptors of the Markov chain model as well as the expected values of the length of dry and wet days and to estimate the probability of dry and rainy sequences in the state of Santa Catarina. Design/methodology/approach Daily rainfall data from 1970 to 2013 of five rainfall stations in the state of Santa Catarina were used. To model the sequence of dry and wet days, the first order of the Markov chain was used. The statistical descriptors of the Markov model were evaluated, as well as the expected values of the length of dry and wet days and the number of dry and rainy days for each month. Along with geometric distribution, the probability of occurrence of sequences of dry and rainy days was determined. The adherence of the data to geometric distribution was evaluated using the Kolmogorov-Smirnov test. Findings The results showed that there is a seasonal and spatial variation in Markov model descriptors and also in the duration of the dry and rainy periods. These variations may be related to the mechanisms responsible for the formation and distribution of rainfall in the state, such as the air masses and relief. The Lages station, located in the Plateau of Santa Catarina, had the highest P00 values, reflecting more stable conditions of the atmosphere. In autumn and winter, no marked differences were found between the coastal stations and west of the state. The geometric distribution was adequate for estimating the probability of dry and rainy days. Originality/value Although some work has already been carried out on the modeling of the Markov chain in the state of Santa Catarina, this study was found to be more complete with the use of various statistical descriptors of the model and its application in estimating the duration of the cycles of dry and wet periods and the number of rainy days in the period.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Analysis of the stochastic model of the Markov chain on daily rainfall occurrence in the state of Santa Catarina, Brazil

Back

Miguel

2017

MEQ

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…A verificação de homogeneidade é de fundamental importância para que a análise estatística seja feita corretamente, já que as teorias de probabilidade baseiam-se na hipótese que as séries estudadas sejam homogêneas, isto é, que não apresentem tendências que não sejam única e exclusivamente climatológicas (WANDERLEY et al, 2013). A única informação sobre a possível homogeneidade da série de dados meteorológicos da ESALQ, é encontrada em Assis (1991) KÖNNEN, 2003). Os testes serão agrupados de modo quantitativo, e assim poderá ser feita uma classificação adequada da série.…”

Section: Introductionunclassified

Comparação entre métodos de imputação de dados em diferentes intensidades amostrais na série homogênea de precipitação pluvial da ESALQ

Gasparetto¹

View full text Add to dashboard Cite

Comparação entre métodos de imputação de dados em diferentes intensidades amostrais na série homogênea de precipitação pluvial da ESALQ versão revisada de acordo com a resolução CoPGr 6018 de 2011 Orientadora: Profª Drª SÔNIA MARIA DE STEFANO PIEDADE Dissertação apresentada para obtenção do título de Mestra em Ciências. Área de concentração: Estatística e Experimentação Agronômica

show abstract

Probabilidade de redução relativa da produtividade do milho por ocorrência de déficit hídrico em função de datas de plantio na região de Piracicaba, SP

Nangoi¹

View full text Add to dashboard Cite

Aos meus pais, por toda dedicação a mim, aos meus irmãos, Idryan e Inna, e cunhado, Alexandre, por todo apoio e incentivo. Esses que participam da minha formação pessoal e que são as minhas bases na vida, essenciais em todos os momentos. À minha sobrinha Sofia, por trazer ainda mais alegria à família. Ao Professor Angelocci, por ter dado continuidade a minha orientação durante o mestrado, por ter sido cuidadoso, atencioso e disponível ao orientar, pelos tantos ensinamentos ao longo da elaboração deste trabalho, motivos de muita admiração. Ao Professor Paulo César Sentelhas, pela confiança e aceitação em orientar-me no início do mestrado e por continuar sempre presente e disponível em ajudar-me. Pelas diversas oportunidades proporcionadas em todo o período de convivência, que agregaram enorme enriquecimento profissional e pessoal. Ao professor Valter Barbieri, por confiar no meu trabalho, por ser sempre solícito para me ajudar. À professora Sônia, também pela disponibilidade em atender às minhas dúvidas. Ao professor Fábio Marin, que incentivou e apoiou os meus estudos. À Ângela, Fernando, Chiquinho, Robson, Silvia Zinsly, pela gentileza e amizade, muito obrigada. Aos amigos e colegas de trabalho que me ajudaram sempre que precisei e solicitei, e que fizeram do ambiente de estudo um local acolhedor, prazeroso, divertido. Adriano, Alexandre, Andrea, Anderson, Deise, Eliane, Fábio, Gabriel, Jeanine, Jones, Lucas, Nilceu, a presença de cada um de vocês foi especial durante os momentos em que estive na 'cúpula', sentirei saudades. Em especial, agradeço ao amigo Gabriel Blain, que por muitas vezes atendeu aos meus telefonemas cheios de dúvidas, que esteve sempre solícito em me ajudar, pelo apoio e consideração. Ao professor Antonio Bianchi, pela ajuda, apoio, amizade. Àqueles com quem tive o prazer de conviver no último ano do mestrado e que sem dúvida modificaram a minha vida pra melhor, os amigos: Fernanda Ikeda, Julia Mangueira, Rodrigo Matos, Rodrigo Cascalles, Shirley Famelli. À querida Liége, que me ajudou a superar obstáculos, a perceber a vida com outros olhos, a viver com mais leveza, obrigada.

show abstract

Modelagem da ocorrência e da quantidade de chuva e de dias secos em Piracicaba – SP e Pelotas - RS

Cited by 6 publications

References 3 publications

Analysis of the stochastic model of the Markov chain on daily rainfall occurrence in the state of Santa Catarina, Brazil

Analysis of the stochastic model of the Markov chain on daily rainfall occurrence in the state of Santa Catarina, Brazil

Comparação entre métodos de imputação de dados em diferentes intensidades amostrais na série homogênea de precipitação pluvial da ESALQ

Probabilidade de redução relativa da produtividade do milho por ocorrência de déficit hídrico em função de datas de plantio na região de Piracicaba, SP

Contact Info

Product

Resources

About