Modelagem fuzzy aplicada na detecção da vulnerabildade à erosão costeira

Abstract

RESUMOO crescimento da urbanização vem provocando grandes transformações nas relações sociais e morfológica das áreas costeiras. O presente trabalho tem como objetivo modelar massa de dados de diversas fontes como GNSS (Global Navigation Satellite Systems) e sensoriamento remoto para posteriormente prover a espacialização da vulnerabilidade costeira à erosão utilizando a lógica fuzzy. O método aplicado para análise da vulnerabilidade utilizou variáveis linguísticas, partições fuzzy, intervalos e análises paramétricas que caracterizam a modelagem fuzzy. Após análise, os níveis de vulnerabilidade à erosão costeira ao longo da linha de costa nas cidades do Recife e Jaboatão dos Guararapes no litoral de Pernambuco apresentaram os seguintes resultados: 33,33% da linha de costa possuem vulnerabilidade baixa, 38,15% possui vulnerabilidade moderada, 14,26% vulnerabilidade alta e 14,26% muito alta. Palavras-chave: Vulnerabilidade à Erosão Costeira; Cartografia Costeira; Modelagem Fuzzy; Linha de Costa.

Uma Análise Dos Aspectos E Impactos Ambientais Após a Implantação Da Refinaria De Petróleo Ao Longo Do Litoral De Ipojuca E Cabo De Santo Agostinho – Pe, Brasil

“…O planejamento urbano desenvolvido nas últimas décadas no Brasil vem se manifestando através de várias modalidades, as quais apresentam características distintas. Uma dessas modalidades é a que tem se manifestado através dos planos diretores das cidades (VILLAÇA, 1995;GONÇALVES et al, 2013;SILVA et al, 2013; • Zona Industrial Portuária e as Zonas Periféricas correspondem às áreas destinadas predominantemente à implantação de empreendimentos de produção industrial, priorizando aqueles que mantêm correlações com as estruturas portuárias, tendo uma previsão de ocupação para 2030 de 14% e de 22%, respectivamente.…”

Mudanças Posicionais Da Linha De Costa Nas Praias Do Pina E De Boa Viagem, Recife, Pe, Brasil

“…Como no estado do Rio Grande do Sul (Baitelli et al, 1999;Esteves et al, 2002;Toldo Jr. et al, 2005), em Santa Catarina (Mazzer and Dillemburg, 2009), no Rio Grande do Norte (Lima et al, 2001;Grigio, 2003;Lima, 2004;Chaves, 2005), no Ceará (Bezerra et al, 2003), no Paraná (Krueger et al, 2009;Gonçalves et al, 2010;Tanajura et al, 2011;Krueger et al, 2011;Gonçalves et al, 2012a,b) e em Pernambuco (Muehe, 1998;Duarte, 2002;Gregório, 2004Mendonça, 2005;Pedrosa, 2007;Gregório and Araújo, 2008;Santos, 2008;Gonçalves et al, 2013;Silva et al, 2013;Mendonça et al, 2014), entre outros.…”

Temporal Shoreline Series Analysis Using GNSS

“…More recently, Gonçalves et al, (2012a,b) studied the trend of simple linear regression, robust estimation, and artificial neural networks using temporal data from different sources and demonstrated the importance of choosing a probabilistic model. Silva et al (2013) used fuzzy logic to model and produce a thematic map containing the vulnerability of coastal erosion, while Gonçalves et al, (2013) simulated the effect of the shadows of the buildings constructed near the shoreline showing the importance of preserving distances between urban beaches and shorelines.…”