Modelling Network Interdependencies of Regional Economies using Spatial Econometric Techniques

Járosi, Péter

doi:10.15196/rs07101

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“…We focus on investigating the relationship between regional economic indicators and electricity consumption for the Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS 2) regions of Turkey (Akay-Atak 2007, Jebaraj-Iniyan 2006). For regional policy, identifying the key industries within a given region, analysing their spatial and network dependencies, measuring their dependencies from weaker to stronger and knowing how to influence them to improve their economic performance are the essential steps (Jarosi 2017). Regression models, time series, neural networks, and econometric models are the most used statistical methods in modelling and forecasting of energy or electricity research.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Determinants of electricity consumption based on the NUTS 2 regions of Turkey: A panel data approach

Türkan¹,

Özel²

2019

Reg. Stat.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Determinants of electricity consumption based on the NUTS 2 regions of Turkey: A panel data approach

Türkan¹,

Özel²

2019

Reg. Stat.

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“…entre as unidades de análise ou até mesmo a combinação entre essas (CLIFF; ORD, 1973). Nessa acepção, modelos puramente geográficos ou até mesmo modelos com base em estrutura de rede são vistos como regressões de dependência espacial (JAROSI, 2017). Salienta-se que caso a matriz de peso (W) não seja construída por proximidade geográfica, mas por outros tipos de proximidade, o ideal é substituir o termo espacial por transversal.…”

Section: Modelo Hierárquico Com Efeitos Espaciaisunclassified

Rede de invenção no Brasil: características e determinantes dos tipos de inventores

Reis¹

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Esta tese apresenta três artigos que utilizam dados de copatenteamento das atividades inventivas no Brasil para investigar as características dos inventores e gatekeepers e os determinantes de seu desempenho inventivo. O primeiro artigo, “Tipos de interação e características dos grupos de inventores na rede de invenção no Brasil”, explora a relação entre as características do inventor e o tipo de interação deste com os demais inventores da rede. As interações podem ser nulas, locais, e/ou extrarregionais permitindo classificar os inventores em isolados, internal stars, external stars ou possíveis gatekeepers. O segundo artigo, “Identificação dos gatekeepers da rede de coinvenção do Brasil por diferentes métricas”, identifica os gatekeepers por diferentes medidas e investiga o perfil dos mesmos. O último artigo, “Determinantes do desempenho tecnológico de inventores e gatekeepers da rede de coinvenção do Brasil”, investiga o desempenho inventivo de coinventores brasileiros considerando a coexistência de efeitos multi-escalares. A tese permite compreender melhor o perfil dos inventores brasileiros, destacando a relevância dos gatekeepers para a rede. Os principais resultados apontam que coinventores possuem conhecimento educacional elevado e em alta tecnologia, permitindo inferir que redes de coinvenção possuem fluxo de conhecimentos mais complexos. Os possíveis gatekeepers, inventores com ligações internas e externas, possuem conhecimento educacional ainda mais elevado com títulos em pósgraduação, maior capacidade em absorver conhecimentos e são tecnologicamente mais especializados. No entanto, há sub ou superestimação de inventores classificados como gatekeepers dependendo da medida utilizada, sendo importante a aplicação conjunta de diferentes métricas. A maioria dos gatekeepers se concentram em São Paulo, Rio de Janeiro e Campinas, atuando nos tipos de instituições mais inventivas das regiões. Contudo, gatekeepers mais direcionados a obter ligações externas tendem a se localizar em regiões não metropolitanas, vistos como meio de suprir a escassez de conhecimentos locais. Por fim, é possível associar o desempenho inventivo de gatekeepers e coinventores principalmente às características individuais destes como o grau de diversificação e conhecimento em alta tecnologia, pertencimento à indústria e salários mais elevados. Além disso, atuar como gatekeeper, bem como ser relacionalmente próximo a estes inventores também influencia no desempenho inventivo de seus parceiros diretos, enquanto os aspectos regionais e de regiões próximas explicam, em menor grau, o desempenho inventivo dos inventores brasileiros.

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Regional inflation dynamics and its persistence - The Case of Selected Regions in Indonesia

Kuncoro¹

2020

Reg. Stat.

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Modelling Network Interdependencies of Regional Economies using Spatial Econometric Techniques

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Determinants of electricity consumption based on the NUTS 2 regions of Turkey: A panel data approach

Determinants of electricity consumption based on the NUTS 2 regions of Turkey: A panel data approach

Rede de invenção no Brasil: características e determinantes dos tipos de inventores

Regional inflation dynamics and its persistence - The Case of Selected Regions in Indonesia

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