Modelo matemático para estimar curvas de intensidad, duración y frecuencia de lluvias extremas en Tunja, Colombia

Abstract

Este articulo propone y resuelve un modelo matemático para predecir el comportamiento de la precipitación en la ciudad de Tunja. Para esto, la información pluviométrica se sometió a pruebas de ajuste a funciones de distribución de probabilidad, encontrando la función Gumbel como la óptima. Luego, por tratamientos matemáticos utilizando esta distribución y aplicando el método de regresión lineal múltiple, se determinó la relación entre la intensidad, la duración y la frecuencia de precipitación (IDF). Con el modelo establecido, se representaron las curvas IDF para diferentes periodos de retorno, en función de la duración del evento de precipitación. El procedimiento anterior, se aplicó a los datos de cuatro estaciones que inciden en la cuenca del río que pasa por la ciudad de Tunja, generando información fundamental para la toma de decisiones en el diseño de obras de ingeniería y en la prevención de desastres.

El Estrés Hídrico de Cultivos de Papa, Maíz y Arveja

“…The study can be applied in other regions where meteorological information is available for the same or other crop varieties, as well as for other crops in the region, generating localized information essential in making decisions that improve techniques and production of crops [17].…”

Análisis de la influencia de la altitud en los eventos de máxima precipitación en una cuenca del Pacífico: tendencias y variabilidad

“…En el estudio de Suárez-Aguilar et al, (2020) se aplican modelos matemáticos específicos para obtener el comportamiento de la precipitación debido a su alta variabilidad, razones por las cuales se evidencia que para cada zona puntual existen características particulares que deben ser abordas con todas las herramientas matemáticas y estadísticas disponibles para intentar que los resultados se asemejen a la realidad con un nivel de confiabilidad aceptable.…”

Influence of climate factors on the regionalization of maximum precipitations in the basin of Lake Titicaca

“…En cuanto a regionalización, otra investigación ha utilizado análisis regional de frecuencias, además también ha determinado seis zonas homogéneas por el método de Hosking y Wallis, recomendando para cada región un función de distribución de probabilidad adecuada (López et al, 2019). En una investigación reciente se realizó modelización matemática de lluvias extremas determinándose relaciones intensidad-duración frecuencia (Suárez-Aguilar et al, 2020). En esta investigación se determina la influencia de factores climáticos sobre la regionalización de precipitaciones máximas, utilizando modelos empíricos de regresión, se realizó el estudio del efecto de factores climáticos: latitud, longitud y altitud.…”