Modified firefly algorithm applied to image vector quantisation codebook design

Inicialização do Algoritmo do Vagalume Aplicado ao Projeto de Dicionários

“…Severo et al [10] propuseram em 2016 um algoritmo para projeto de dicionário para QV baseado no FA e no LBG. O algoritmo foi denominado M-FA-LBG (do inglês, Modified Firelfly Algorithm -Linde-Buzo-Gray), desenvolvido a partir de modificações realizadas no algoritmo FA-LBG proposto por Horng em [5].…”

“…Severo et al propuseram em [10] um algoritmo de projeto de dicionário, denominado algoritmo M-FA-LBG (do inglês Modified Firefly Algorithm -Linde-Buzo-Gray), obtido a partir de modificações realizadas no algoritmo FA-LBG (do inglês Firefly Algorithm -Linde-Buzo-Gray) [5]. Os resultados obtidos com o M-FA-LBG levaram a um desempenho superior na ordem de 1,78 dB sobre o algoritmo LBG para a imagem Clock utilizando dicionários com 512 vetores-código de dimensão 16.…”

Approximate Nearest Neighbor Search Using Enhanced Accumulative Quantization

“…In addition, vector quantization is also used in image compression to reduce the memory requirements for storing an image. The representative works include [42,43], where the codebooks design was treated as an optimization task to minimize the error between an image and its reconstruction. Under bio-inspired metaheuristics, FA-LBG [44] was improved by allowing greater influence of the training set in the codebook design [42].…”

“…The representative works include [42,43], where the codebooks design was treated as an optimization task to minimize the error between an image and its reconstruction. Under bio-inspired metaheuristics, FA-LBG [44] was improved by allowing greater influence of the training set in the codebook design [42]. Additionally, an FSS-LBG [43] was presented, in which a new breeding operation based on fish school search [45] was further proposed to favor exploration ability.…”

Algoritmo Baseado em Fireworks e LBG para Quantização Vetorial de Imagens

“…Dentre as técnicas de projeto de dicionários, o algoritmo LBG (Linde-Buzo-Gray) [9] destaca-se por sua ampla utilização. Alternativas ao LBG têm sido apresentadas na literatura, como, por exemplo: versões aceleradas do algoritmo LBG, comoé o caso do algoritmo proposto por Paliwal e Ramasubramanian [10], denotado no presente trabalho como LBG-a (algoritmo LBG acelerado); versões modificadas do algoritmo fuzzy k-means, comoé o caso do algoritmo proposto por Mata et al [11], denotado por MFKM-2 (Modified Fuzzy K-Means -família 2); algoritmos que utilizam inteligência de enxames, como por exemplo o método proposto por Severo et al [12], o qual corresponde a uma técnica de otimização que combina o algoritmo LBG com o algoritmo do vagalume [13], aqui denotado FA-LBGm (Firefly Algorithm-LBG modified).…”