Modifikasi Pattern Informatics untuk Prediksi Hotspot Aktivitas Seismik pada Gempa di Pulau Jawa

Abstract

Abstract-Earthquake is a serious problem in economic, social, and cultural point of view. The forecasting and prediction can be one way solution in reducing the effects of earthquakes in a region. In this paper, pattern informatics method was modified with time parameters to conduct hotspot prediction of seismic activity for the earthquake forecasting in Java. The experiment using seismic activity and earthquake data in Java were conducted to examine the perfomance of proposed method with several period prediction scenarios. The prediction results show an improvement of prediction result and shorten the prediction period.Intisari-Gempa bumi menjadi masalah yang sangat besar, baik dari sisi ekonomi, sosial, maupun budaya. Salah satu cara untuk mengurangi dampak gempa adalah dengan melakukan prediksi kemungkinan terjadinya gempa pada sebuah wilayah. Pada makalah ini dilakukan prediksi hotspot aktivitas seismik menggunakan metode Pattern Informatics yang dimodifikasi dengan penambahan parameter waktu untuk peramalan gempa di Pulau Jawa. Experimen menggunakan data aktivitas seismik dan gempa dilakukan untuk menguji kinerja metode yang diusulkan dengan beberapa sekenario periode prediksi. Dari hasil prediksi terlihat peningkatan hasil prediksi dan memperpendek rentang waktu prediksi.

Penerapan materi ilmu pengetahuan alam pada serious game sosialisasi mitigasi bencana berbasis model teori aktivitas dan taksonomi bloom

“…Beberapa terobosan dalam mengenalkan bencana telah dilakukan, misalnya berupa game tentang gempa bumi untuk anak autis (Kurniawan, Mahtarami, & Rakhmawati, 2017). Begitu juga prediksi hotspot tentang aktivitas gempa bumi menggunakan metode Pattern Informatics (Wibowo, Insani, & Suwardi, 2017).…”

Prediksi Kekuatan Gempa Bumi Indonesia Berdasarkan Nilai Magnitudo Menggunakan Neural Network

“…Penelitin lain dilakukan dengan menggunakan ANFIS dan PCA untuk prediksi periode ulang kejadian gema bumi dengan identifikasi pengenalan polaritas mekanisme sumber gempa bumi melalui klasifikasi bola focal [7]. Penelitian selanjutnya dilakukan oleh [8], pada penelitian ini diusulkan sebuah metode pattern informatics yang dimodifikasi dengan panambahan parameter waktu untuk peramalan gempa di pulau Jawa. Pada beberapa penelitian juga data mining digunakan untuk kalsifikasi gempa bumi ini, data mining yang digunakan adalah dengan menggunakan metode Naïve Bayes [9] [10] .…”