Monitoring of the Organization of the Operation Process of Mining and Transportation Equipment at Coal Mining Enterprise

Dovzhenok, A. S.; Alekseenko, Vadym; Khazhiev, V.A.; Baikin, V.S.

doi:10.37313/1990-5378-2020-22-4-48-56

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…следует учитывать экономические показатели при техническом использовании и проведении технического обслуживания, а также при ремонтных работах по поддержанию и восстановлению работоспособного состояния машин, а не просто снижать количество отказов или повышать ресурс [6][7][8];…”

Section: обзор проблемы и постановка задачиunclassified

Predictive Control of the Technical Condition of Mining Transport Machines

Kuzin

2023

Gorn. oborud. èlektromeh.

View full text Add to dashboard Cite

Ключевые слова: предиктивное управление, горные транспортные машины, техническая диагностика, методы прогнозирования, вибродиагностика, тепловой контроль, оценка технического состояния, интеллектуальные экспертные системы. Аннотация. В настоящей работе рассмотрены вопросы предиктивного управления техническим состоянием горных транспортных машин применительно к поточным транспортным системам горных предприятий. Показана актуальность управления ресурсом компонентов транспортных машин с учетом внедрения передовых технологий для обеспечения стратегии устойчивого развития горной отрасли Российской Федерации. При этом под термином управления понимается не просто «повышение» ресурса, а соответствие его «заданному», включая понятия энергоэффективной эксплуатации. Эффективное решение вопросов предиктивного управления состоянием машин базируется на выборе класса компонентов, подлежащих оценке, методов оценки и прогнозирования и разработке адекватной модели управления. Показано, что для целей диагностики достаточно оценивать такой класс компонентов, как подшипники, зубчатые передачи, обмотки электрических машин, станины и корпуса, валы, муфты, обечайки барабанов и т.п. Приводятся доступные и эффективные методы технической диагностики, большая часть из которых относится к методам неразрушающего контроля, но требует адаптации к условиям горнодобывающих и горно-обогатительных предприятий. Основными методами являются визуальный контроль, акустический контроль, вибродиагностика, тепловые методы контроля и контроль состояния смазочных материалов (масел и консистентных смазок). Особенностью задач управления техническим состоянием является выбор адекватных методов прогнозирования его изменения с минимизацией влияния квалификации обслуживающего и ремонтного персонала. Приводится классификация методов прогнозирования применительно к поточным транспортным системам, учитывающая теорию развития сложных технических систем. Дается обоснование перехода на интеллектуальные экспертные системы, для которых не требуется постоянного участия специалистов (экспертов), а обширная база накопленного эксплуатационного опыта обрабатывается нейронными сетями. Важно понимать, что интеллектуальная экспертная система призвана не заменять человека (кроме аварийных ситуаций), а поддерживать принятие решений, помогая эффективно эксплуатировать поточные транспортные системы на опасном производственном объекте (шахте, разрезе, обогатительной фабрике).

show abstract

Section: обзор проблемы и постановка задачиunclassified

Predictive Control of the Technical Condition of Mining Transport Machines

Kuzin

2023

Gorn. oborud. èlektromeh.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Monitoring of the Organization of the Operation Process of Mining and Transportation Equipment at Coal Mining Enterprise

Cited by 1 publication

References 0 publications

Predictive Control of the Technical Condition of Mining Transport Machines

Predictive Control of the Technical Condition of Mining Transport Machines

Contact Info

Product

Resources

About