2016
DOI: 10.21638/11701/spbu01.2016.312
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Monte-Carlo algorithm for solution of a systems of linear algebraic equations by the Seidel’s method

Abstract: Для решения системы линейных алгебраических уравнений методом Монте-Карло используется алгоритм последовательных приближений. Очередная итерация моделируется в виде случайного вектора, математическое ожидание которого совпадает с приближением процесса итерации в форме Зейделя. Выводится система линейных уравнений, которым удовлетворяют взаимные корреляции компонент предельного вектора и корреляции двух последовательных приближений. Доказывается существование и конечность предельных дисперсий случайного вектора… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2016
2016
2016
2016

Publication Types

Select...
1

Relationship

1
0

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 1 publication
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…В данной работе, в отличие от алгоритма в [3], особенность построения случайного вектора заключается в том, что математическое ожидание очередной итерации совпадает с итерацией Зейделя [6]. В дополнение к работе [7] доказывается существование и конечность предельных дисперсий случайного вектора решений системы.…”
unclassified
“…В данной работе, в отличие от алгоритма в [3], особенность построения случайного вектора заключается в том, что математическое ожидание очередной итерации совпадает с итерацией Зейделя [6]. В дополнение к работе [7] доказывается существование и конечность предельных дисперсий случайного вектора решений системы.…”
unclassified