Multifactor Prediction of Long-Term Outcomes of Acute Coronary Syndrome With Sustained St Segment Elevation

Abstract

Цель. Прогнозирование отдаленных (годовых) неблагоприятных и благопри-ятных исходов острого коронарного синдрома со стойким подъемом сегмента ST (ОКСпST) для оптимизации реабилитации, вторичной профилактики и пер-сонифицированного подхода к лечению. Материал и методы. В исследование были включены 145 больных ОКСпST (106 мужчин и 39 женщин), госпитализированных в ГКБ № 1 г. Новосибирска в течение 2010г. Средний возраст больных составил 59,1±6,1 лет. Диагноз ОКС устанавливался по совокупности критериев, разработанных Европейским обще-ством кардиологов и Американской коллегией кардиологов (2000г). Всем паци-ентам было проведено клинико-инструментальное исследование по следующей программе: клинический осмотр, электрокардиография, эхокардиография, хол-теровское мониторирование, исследование воспалительных цитокинов и моле-кулярно-генетические исследования. Методами факторного и корреляционного анализа в работе было определено влияние каждого из исследованных показате-лей на вероятность неблагоприятного годового прогноза. Результаты. Результатом исследования явилась инновационная методика многофакторного прогнозирования отдаленных (годовых) неблагоприятных и благоприятных исходов острого коронарного синдрома со стойким подъе-мом сегмента ST. Модель включает в себя определение наличия или отсут-ствия у пациента сахарного диабета (СД), величины фракции выброса левого желудочка (ФВ ЛЖ), концентрации высокочувствительного С-реактивного протеина в сыворотке крови (вчСРП), генотипа по полиморфному варианту rs1376251 гена TAS2R50. Чувствительность предлагаемого способа по про-гнозированию неблагоприятных исходов составила 82%, благоприятных исхо-дов -80%. Заключение. Предложенная модель разработана на основе исследования показателей у российских пациентов и учитывает активность атеросклероти-ческого воспалительного процесса и генотип пациента. Формула расчета вероятности неблагоприятного исхода показывает, с каким весовым множите-лем тот или иной фактор влияет на вероятность неблагоприятного исхода. Модель проста в использовании и позволяет индивидуализировать вторичную профилактику у данной категории пациентов.

Complex Evaluation of the Significance of Populational Genetic Markers Associated With Myocardial Infarction and Risk Factors

“…У женщин в контрольной группе выявлена ассоциация с часто-той сердечных сокращений (р=0,044), а у женщин с ИМ -с отношением талия/бедра (р=0,006) и три-глицеридами (р=0,014). В модель для многофактор-ного прогнозирования отдаленных исходов ОКС со стойким подъемом сегмента ST на группе пациен-тов с ИМ вошли: сахарный диабет, ФВЛЖ, высоко-чувствительный С-реактивный протеин, генотип по полиморфизму rs1376251 [25].…”

New semi-quantitative rapid test for procalcitonin in hospitalized patients with community-acquired pneumonia of varying severity

“…При стратификации риска летального исхода у пациентов с ВБП по шкале CRB-65 наличие каждого признака оценивается в 1 балл, общая сумма может варьировать от 0 до 4 баллов, риск летального исхода возрастает по мере увеличения суммы баллов [10]. Обнаружено, что у 79 (67,5%) больных, находящихся в профильном отделении, вероятность летального исхода не превышала 1,2%, у 38 (32,5%) человек риск составил 8,15%.…”

“…Учитывая высокую летальность от тяжелой пневмонии, одним из первостепенных положений является оценка степени тяжести заболевания, оценка прогноза и принятие решения о месте нахождения пациента в пределах лечебно-профилактического учреждения [6]. Изучение различных клинических, лабораторных, генетических маркеров для прогнозирования течения как инфекционных, так и неинфекционных заболеваний является актуальной задачей современной медицины [8][9][10]. Для своевременной оценки риска неблагоприятного исхода и, соответственно, тяжести состояния госпитализированного пациента с ВБП используются различные методики.…”