Multiple-use forest planning model for second-growth forests of roble–raulí–coihue (genus Nothofagus)

Ponce, Yasna Rojas; Ruiz-Tagle, Mauricio; García-Robredo, Fernando; Gutiérrez, Joaquín Solana

doi:10.1007/s10342-009-0289-z

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“…Looking back to a long tradition, this discipline had achieved a prominent position in forest science. Well-elaborated planning techniques and theoretical forest models, such as the famous fully regulated forest (also called ''normal forest'' according to Hundeshagen 1826), fundamental forest management textbooks by Hartig (1795), Judeich (1871), Wagner (1928), Baader (1945), or Richter (1963) and a manifold of deductive formulas to derive the mean allowable cut, formed the basis for the rise of forest management planning in the past. Forest management planning continued its straightforward development in English-speaking countries, which is indicated, for example, by up-to-date and high-standard textbooks, such as Rideout and Hesseln (2001), Davis et al (2001), Buongiorno and Gilless (2003), and Bettinger et al (2009).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Linking Inventory and Forest Optimisation: Information and decision-making in forest management

2010

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Linking Inventory and Forest Optimisation: Information and decision-making in forest management

2010

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“…Además, se han desarrollado algoritmos de cálculo que permiten hacer operativos los métodos propuestos, mediante formulaciones basadas en técnicas de Programación por Metas (Goal Programming), para las normas vectoriales l p más usuales (l 1 , l 2 y l ∞ ) y las normas matriciales mp inducidas por la norma vectorial l p , con p = 1 y p = ∞. El desarrollo de la formulación utilizando Goal Programming hizo posible el trabajo [RPRTGRG10] publicado en una revista incluida en el Journal Citation Report (JCR) (primer cuartil).…”

Section: Conclusiones Y L íNeas Futuras De Investigaci óNunclassified

Algoritmos de cálculo de vectores de prioridad a partir de matrices de comparación por pares imprecisas

Molina¹

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Deseo agradecer en primer lugar a Esther Dopazo, Directora de esta Tesis Doctoral, por su incansable apoyo, por toda su paciencia, por su confianza y su optimismo y por haber contribuido significativamente, con su calidad humana y académica, a que hoy tenga los mejores recuerdos de mi estadía en Madrid junto a mi familia.Agradezco a mi esposa Yasna, por su compañía, su paciencia y apoyo, por su energía y por su comprensión en toda esta etapa de escritura de la tesis, por sus palabras de aliento y por el tiempo dedicado a hacer posible que yo pudiera avanzar. Gracias por todo ese cariño. Gracias también a mis hijos Catalina y Tomás, por su ternura y sus revitalizadoras sonrisas y a mis padres por ese apoyo sin condiciones. Quiero agradecer también a mis suegros, con quienes siempre hemos podido contar. Agradezco de manera muy especial a Jorge y a Mónica, por su amistad, por su permanente disposición a darnos una mano y por haberse transformado junto a Cris y Gaby en nuestra familia en Madrid. Gracias a todos los amigos con quienes siempre pudimos contar, a Moni Rojas, a Icíar y David, Gloria y Edwin y a todos los compañeros y compañeras de doctorado.Vaya mi agradecimiento a mis amigos Jesús Martínez y Daniel Lancho por tantas sonrisas, partidos de fútbol, y jornadas arreglando el mundo. Gracias también a todo ese gran grupo de "futboleros" para los que siempre estuvo en primer lugar pasarlo bien.Deseo agradecer también a mis amigos y colegas del

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Optimisation in Forest Management

et al. 2016

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The field of forestry has employed various computer-assisted optimisation approaches since the early 1960s to address the efficient allocation of resources towards various forest management objectives. These approaches continue to evolve, and in the last 5 years, the research has expanded to demonstrate how complex, non-linear relationships can be recognised and incorporated into planning processes at the tree, stand, forest and landscape levels. In addition to an overview of the use of optimisation in forestry, we provide an examination of work published in the last 5 years from 30 international journals, worldwide, which consistently publish forestry and natural resource management research papers. Through this review, we found that landscape-level optimisation is a relatively new and expanding area of research, most often performed by one large public landowner in regions where the resulting plan of action has an effect on all landowners and resources. We also note that at the forest level, exact methods for optimising systems mainly continue to be used, and at the stand level, optimisation seems to now involve exploration of a variety of analytical methods. A large portion of the recent research in the optimisation of forest management have involved European forests, which is a function of large public ownership of land and the tradition and requirements for management planning, and roughly half of the effort has arisen from researchers located in Nordic countries (Denmark, Finland, Norway and Sweden).

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Multiple-use forest planning model for second-growth forests of roble–raulí–coihue (genus Nothofagus)

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Algoritmos de cálculo de vectores de prioridad a partir de matrices de comparación por pares imprecisas

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