-Skin detection is very often used in several applications involved on image and video processing, such as image categorization, face detection, gestures recognition, and nudity. This paper investigates the most frequently features applied in the literature dealing with automatic skin detection on images of nudity. These features are based on information related to color, shape and texture. Our goal in this paper is to conduct an experimental study in order to point out the best features for achieving the highest classification rates. The selection process is performed by measuring the impact of different combinations of features as well as by applying them individually. Focusing on improving skin tone detection and on controlling luminance information (brightness or intensity), we apply YCbCr color space during a segmentation stage. We also use Support Vector Machine (SVM) to classify the samples. Experimental results show that the combination of four features, more precisely, two color-based features and two texture-based features provided the best subset of features for automatic skin classification.
Keywords -images, skin detection, features analysis.Resumo -Detecção de pele é um método comumente usado em diversas áreas de aplicação de processamento de vídeo e imagem, tais como: caracterização de imagens, detecção de faces, reconhecimento de gestos e de nudez. Este artigo investiga as principais características de cor, forma e textura empregadas em trabalhos que realizam detecção automática de pele em imagens de nudez. O objetivo do trabalho é realizar um estudo experimental a fim de selecionar as melhores características para o processo de classificação das amostras, sendo que a seleção é feita através da análise do impacto individual e de combinações das características. Para melhorar a identificação de tons de pele e controlar a luminosidade, o espaço de cores YCbCr é usado na segmentação das imagens, enquanto Support Vector Machines (SVM) é usado para classificação das amostras. Resultados experimentais mostram que a combinação de duas características de cor com duas características de textura forma o melhor subconjunto de características para a classificação automática de pele.
Palavras-chave -imagens, detecção de pele, análise de características
IntroduçãoA massificação de dispositivos pessoais como câmeras digitais, celulares e PDAs (Personal Digital Assistants) tem contribuído para o aumento de conteúdo multimídia na Internet. Uma conseqüência desse fenômeno é a proliferação de imagens consideradas ofensivas, como vídeos e imagens contendo nudez, que podem ser involuntariamente acessadas por crianças ou indevidamente armazenadas em instituições em que o acesso a este tipo de conteúdo não é autorizado [13]. Na literatura, diferentes métodos para filtragem de imagens ofensivas têm sido considerados. Em [7], Forsyth e Fleck apresentam um sistema para verificar se existem pessoas nuas em imagem digitais. Inicialmente, o sistema aplica uma estratégia de detecção e pele. Em seguida, um processamen...