Automatic nudity detection strategies play an important role in solutions focusing on controlling access to inappropriate content. These strategies usually apply filter or similar approaches in order to detect nudity in digital images. In this paper we propose a strategy for nudity detection based on applying image zoning. Moreover, we perform feature extraction using color and texture information, as well as feature selection, focusing on pointing out the most relevant features. SVM is used for image classification. Experimental results demonstrate that an effective improvement in terms of accuracy is attained by using the zoning strategy. In addition, the highest classification rates are obtained by combining two color-based and two texture-based features, which shows that it is possible to reduce the number of features while keeping high classification rates.Index Terms -nudity detection, feature analysis, image zoning.

Resumo -Com a popularização do acesso a Internet, instituições e pais têm encontrado sérios problemas para evitar o acesso de funcionários e crianças a conteúdos impróprios como páginas pornográficas. Uma forma de combater este tipo de abuso é empregar filtros que possibilitem a detecção de nudez em imagens digitais. Este artigo propõe ANDImage, uma arquitetura adaptativa para detecção de nudez em imagens, que utiliza um módulo de zoneamento e aplica informações de cor para descrever uma imagem de nudez. O classificador SVM é utilizado na classificação das amostras. Resultados experimentais mostram que a eficiência do modelo pode alcançar até 94,3% de acertos, em uma base composta de 2.250 imagens de nudez e 3.110 imagens neutras. Palavras Chave -imagens; detecção de nudez; zoneamento em imagens.Abstract -With the popularization of Internet access, institutions and parents have encountered serious problems to prevent access by employers and children to inappropriate content such as pornographic pages. The detection mechanisms try to circumvent or at least mitigate this problem by using of filters or mechanisms that enable the nudity detection in digital images. This paper proposes ANDImage, an adaptative architecture for nude detection in images, which uses a module zoning with color information to describe a nudity image. The SVM classifier is used in classifying samples. Experimental results show the efficiency of the model can achieve accuracy rates of up to 94.3% in a base composed of 2.250 nudity images and 3.110 neutral images.

The growth of malicious activities owing to fraud such as phishing, malicious code proliferation, Distributed Denial of Service attack, and others, may be clearly observed through Internet traffic analysis. This chapter presents Machine Learning tools which can be used for the design of effective automatic malicious activity detection systems. Moreover, it points out that Machine Learning has already been successfully applied to improve malicious activity detection rates in problems dealing with phishing, cross-site scripting, malware, denial of service and intrusion detection. Finally,it also highlights a list of research topics and open problems, as well as potential application of Machine Learning on network security domain. ResumoUma breve análise do tráfego Internet comprova o crescente aumento de atividades maliciosas originadas por ações fraudulentas como phishing, proliferação de códigos maliciosos, ataques de negação de serviço, entre outras. Este capítulo apresenta ferramentas de aprendizagem de máquina (AM) que podem ser usadas para o desenvolvimento de sistemas efetivos de detecção de atividades maliciosas. Além disso, destaca que significativos avanços nessa área de aplicação já estão sendo obtidos graças ao emprego de técnicas de AM. São apresentados exemplos do uso de AM em diversos problemas de detecção, tais como: phishing, cross-site scripting, malware, negação de serviço e detecção de intrusos. Também destaca pesquisas em aberto e potenciais aplicações de AM em problemas de segurança de redes de computadores.

No abstract

Este artigo tem como objetivo apresentar uma discussão sobre a experiência mítica-arquetípica-religiosa e poética das figuras de Dionísio (na cultura grega), Trickster (na cultura ameríndia), Exu (na cosmovisão ioruba) e Diadorim (na arte ou no imaginário brasileiros). Estes personagens apresentam características semelhantes, a partir de uma representação mítica-arquetípica presente em todos os tempos e lugares, como da fecundidade, da alegria e do teatro, do palhaço, do brincalhão astuto ou tolo, pregador de peças, trapaceiro. Não são vistos como heróis ou deuses da ordem, pelo contrário, são reconhecidos como anti-heróis e deuses da desordem, contudo, representam a mudança, a possibilidade do novo, da transformação.