National systems of innovation: in search of a workable concept

Niosi, Jorge; Saviotti, Pier Paolo; Bellon, Bertrand; Crow, Michael M.

doi:10.1016/0160-791x(93)90003-7

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“…Tidd et al (2008) descreveram as seguintes formas de inovação: (i) de produto, quando ocorre mudança nos produtos e serviços que uma empresa oferece; (ii) em processo, quando se verifica mudança na forma como os produtos ou serviços são produzidos e entregues; (iii) de posição, quando ocorre mudanças no contexto em que os produtos ou serviços são introduzidos; e (iv) de paradigma, quando são observadas mudanças nos modelos mentais subjacentes que orientam o que a empresa faz. De forma similar, Niosi et al (1993) indicaram: novos e melhores produtos e processos, novas formas organizacionais, aplicação da tecnologia existente em novos campos, a descoberta de novos recursos e a abertura de novos mercados.…”

Section: Introductionunclassified

Inovação Em Processo De Análise E Seleção De Acervos Digitais

2015

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RESUMOA computação impregnada em objetos, máquinas, instalações (pervasive computing) é uma das características da sociedade da informação, que proporciona maior diversidade e disponibilidade na oferta de acervos de dados e informações. Atualmente o problema informacional não é mais ausência de dados e informações, mas o seu excesso, o que torna complexo e moroso o processo de análise da qualidade e seleção de conteúdos digitais, estejam estes em banco de dados ou repositório de informações. Com o objetivo de aprimorar este processo, este trabalho propõe um artefato para análise da qualidade de acervos digitais, inovador por direcionar as ações por prioridades e por contemplar especificidades tanto de bancos de dados quanto de repositórios de informações. A pesquisa é qualitativa e aplicou a técnica de grupo de discussão, percorrendo as etapas iniciais da estratégia de pesquisa design science research (DSR) associadas à concepção e averiguação da funcionalidade (affordance) de um artefato de natureza científica. Treinaram-se cinco pesquisadores na utilização do artefato, que o utilizaram para análise de cinco acervos associados a micro e pequenas empresas brasileiras, sendo: três de dados, disponíveis em banco de dados; e dois de informações, disponíveis em repositórios de informação. O artefato proposto foi avaliado por meio de uma escala de opiniões e atitudes. Os processos de pesquisa realizados colaboraram com a evolução do artefato, com a identificação e execução de pontos de melhoria que o tornaram mais funcional segundo seus usuários, adequando-o para etapa seguinte da DSR, que implica no teste de utilidade.Palavras-chave: Repositório de informação; Banco de dado; Qualidade da informação, Qualidade dos dados.

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Section: Introductionunclassified

Inovação Em Processo De Análise E Seleção De Acervos Digitais

2015

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“…The sheer complexity of the approach and the volume of actors and interactions involved in the functioning of the systems render the quantitative analysis empirically challenging. Nonetheless, several empirical analyses have taken upon the task to empirically validate the approach with comparable cross-country analysis (for early attempts see Niosi, Saviotti, Bellow & Crow, 1993;Patel & Pavitt, 1994a; and for recent efforts see Guan & Chen, 2012;Pinto & Pereira, 2013). However, the main emphasis of these studies has been on the most developed countries of the OECD or EU.…”

Section: Background: Conceptual Debates and Empirical Measurement Of mentioning

confidence: 99%

National Innovation System Dynamics in East Central Europe, the Baltic Countries, and Russia

Makkonen

2014

Geo-Regional Competitiveness in Central and Eastern Europe, the Baltic Countries, and Russia

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In this chapter, the structure and dynamics of national innovation systems are explored to produce a comprehensive picture of the current, as well as the past, performance of the countries of East Central Europe, the Baltic countries, and Russia vis-à-vis their competiveness and innovative capabilities. The results highlight the importance of political and economic freedom, science, and education for promoting innovation. According to the principal component analyses, the best performing countries of the East Central Europe and the Baltic countries, in terms of their national innovation systems, have developed rapidly after the disintegration of the Soviet bloc and compare well in global rankings of innovative capabilities and competitiveness with standings above the countries of Latin America and South-East Asia. The countries under closer examination here that are members of the EU seem to be in a better position compared to the non-EU member countries. Thus, most of the countries in East Central Europe and the Baltic countries have been able to catch up with the global leaders during the analysed time period (1992–2008). However, this kind of development is yet to manifest in Russia.

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“…An innovation system (or more narrowly -policy) is perceived to be efficient based on certain conditions: first, when with the same amount of innovation inputs generate more innovation outputs; second, when less innovation inputs are needed to create the same amount of innovation outputs (Niosi et al 1993, Hollanders and Esser 2007, The Global Index of Innovation 2015.…”

Section: Literature Review and The Research Questionmentioning

confidence: 99%

Efficiency of National Innovation Systems – Poland and Bulgaria in The Context of the Global Innovation Index

Jankowska

Matysek-Jędrych

Mroczek-Dąbrowska

2017

CER

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The purpose of this paper is to explain how national innovation systems may transform innovation input into innovation output in different counties. Using the Global Innovation Index (GII) we discuss what can be understood by the term ‘innovation’ and how it is translated into the national level. The research question is founded on the assumption that the higher the innovation input, the higher the innovation output attained by a country. We use cluster analysis to verify our assumption, referring to a total of 228 countries. Afterwards we conduct a more in‑depth analysis of two cases (Poland and Bulgaria), where the research question does not find confirmation. Using the cross‑comparison method we aim to verify how and why national innovation systems failed (or succeeded) in creating innovations.

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National systems of innovation: in search of a workable concept

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Inovação Em Processo De Análise E Seleção De Acervos Digitais

Inovação Em Processo De Análise E Seleção De Acervos Digitais

National Innovation System Dynamics in East Central Europe, the Baltic Countries, and Russia

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