Nonlinear process control with neural nets

Pao, Yoh‐Han; Šobajić, D.J.

doi:10.1016/0925-2312(90)90002-9

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Analyse Neuronaler Netze am Beispiel der Dampfdruckkurven von n‐Fettalkoholen

Fieg

1997

Fett/Lipid

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Herrn Professor W. Roetzel zum 60. Geburtstag Es wird iiber den Einsatz Neuronaler Netze nach dem Backpropagation-Error-Algorithmus zur Beschreibung der Dampfdruckkurven von n-Fettalkoholen berichtet. Die eingesetzte Methodik, gewonnene Erfahrungen sowie die erzielten Ergebnisse werden erlautert. Als wesentliche Erkenntnis kann festgehalten werden, daO Neuronale Netze ein nutzliches Werkzeug zur mathematischen Beschreibung von Funktionsverlaufen mit nichtlinearen Eigenschaften darstellen. Auf diesem Weg konnen ohne groBen Aufwand auf der Basis vorliegender AnlagenmeBwerte vereinfachte mathematische Modelle verfahrenstechnischer Apparate als Grundlage der ProzeOfuhrung erstellt werden. Analysis of neural networks on the basis of vapour-pressure cur-ves of n-fatty alcohols. In this paper the use of neuronal networks according to the backpropagation-error-algorithm for the description of the vapour-pressure curves of fatty alcohols is reported. The used methodology, won experiences as well as the achieved results are presented. An essential finding of this study is that neuronal networks present a very good tool for the mathematical description of functions with nonlinear characteristics. Thus, simplified mathematical models of chemical apparatus can be developed on the basis of existing experimental data. They can be used subsequently for process control and optimization.

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