Nuclear magnetic resonance spectroscopy for food quality evaluation

Tian, Yongqi; He, Qingyan; Chen, Xu; Wang, Shaoyun

doi:10.1016/b978-0-12-814217-2.00011-1

Cited by 5 publications

(3 citation statements)

References 61 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Існує значна кількість аналітичних хімічних інструментів для перевірки автентичності меду [8,10,11]. Застосування ЯМР-спектроскопії для аналізу меду має ряд переваг, включаючи доступність інформації про цей продукт в одному вимірюванні, що є відносно швидшим за більшість аналітичних методів з точки зору часу виконання та обробки, відтворюваність та порівнянність даних з високим рівнем статистичної достовірності, відсутність необхідності попередньої обробки зразків, ретроспективна ідентифікація та кількісне визначення зразків [3,[11][12][13][14][15].…”

Section: Honey Is a Highly Labile System That Undergoes Biochemical A...unclassified

Використання Методу Ямр-Спектроскопії Для Дослідження Ідентифікації Та Фальсифікації Меду

Мельник¹,

Маринін²,

Shevchenko³

et al. 2023

Herald of Lviv University of Trade and Economics. Technical sci

View full text Add to dashboard Cite

Анотація. У статті розглядаються питання ідентифікації та фальсифікації меду методом ЯМРспектроскопії. Мед -натуральна солодка речовина, що виробляється Apis mellifera. Він складається в основному з різних цукрів, переважно фруктози та глюкози, а також інших речовин, таких як органічні кислоти, ферменти та тверді частинки, отримані під час медозбору. Основною хімічною складовою меду є вуглеводи, які складають до 95% сухої ваги, причому фруктоза (38%) і менша частина глюкози (31%) є основними цукровими компонентами серед 22 різних цукрів, присутніх у складі меду.Географічне та ботанічне походження є факторами, які диктують ціну на цей широко споживаний натуральний продукт. Економічна вигода призвела до того, що мед став легкою мішенню для фальсифікації, включаючи навмисне неправильне маркування походження меду, додавання води та цукру до меду, а також годування бджіл надмірною кількістю штучного сиропу в період збору нектару. Таким чином, ідентифікація меду є нагальною проблемою.Методології ядерного магнітного резонансу (ЯМР) широко визнані як важливий інструмент для аналізу харчових продуктів, оскільки вони дозволяють вивчати як хімічний склад, так і молекулярну динаміку харчових матриць.Мед є дуже лабільною системою, що піддається біохімічним і хімічним змінам, а ЯМР-спектроскопія є потужним методом для моніторингу цих змін.

show abstract

Section: Honey Is a Highly Labile System That Undergoes Biochemical A...unclassified

Використання Методу Ямр-Спектроскопії Для Дослідження Ідентифікації Та Фальсифікації Меду

Мельник¹,

Маринін²,

Shevchenko³

et al. 2023

Herald of Lviv University of Trade and Economics. Technical sci

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…These elements are part of most compounds in food, meaning that there is at least one detectable nucleus, and NMR is therefore regarded as a universal detector. In terms of the sample with multiple types of nuclei, it is able to conduct different food analyses by choosing corresponding nuclei detection [92]. NMR signals are generally characterized by a series of parameters such as chemical shifts (δ), scalar coupling (J coupling), the peak intensity, longitudinal relaxation (T 1 ), transverse relaxation (T 2 ), and the nuclear Overhauser effect [93].…”

Section: Fluorescence Spectroscopymentioning

confidence: 99%

Survey on Methods for Investigating Protein Functionality and Related Molecular Characteristics

Zhang

Sharan

Rinnan

et al. 2021

Foods

View full text Add to dashboard Cite

Proteins from various sources are widely used in the food industry due to their unique functional performances in food products. The functional properties of proteins are somehow dictated by their molecular characteristics, but the exact relationship is not fully understood. This review gives a tangible overview of the methods currently available for determining protein functionality and related molecular characteristics in order to support further research on protein ingredients. The measurements of protein functionality include solubility, water holding capacity, oil holding capacity, emulsion property, foam property, and gelation. This review also provides a description of different methods of molecular characteristics including electrophoresis, surface hydrophobicity and charge, molecular interaction, and thermal property measurement. Additionally, we have put significant emphasis on spectroscopic methods (ultraviolet-visible, Fourier transform infrared, Raman, circular dichroism, fluorescence and nuclear magnetic resonance). In conclusion, first and foremost, there is a need to agree on a standardization of the analytical methods for assessing functional properties. Moreover, it is mandatory to couple different analyses of molecular characteristics to measure and monitor the structural changes obtained by different processing methods in order to gain knowledge about the relationship with functionality. Ideally, a toolbox of protein analytical methods to measure molecular characteristics and functionality should be established to be used in a strategic design of protein ingredients.

show abstract

“…There are various techniques for the identification of foods through their chemical, physical, protein, and genetic characteristics, including mass spectrometry (MS), polymerase chain reaction (PCR) analysis, high-performance liquid chromatography (HPLC), and nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMRS); these methods have high sensitivity but require special sample preparation for food characterization [16][17][18][19][20][21]. For example, NMRS, when applied to complex mixtures, has some disadvantages in the resulting spectrum because many signals can overlap [22]. On the other hand, near-infrared spectroscopy is a versatile technique due to its speed, lack of destructiveness, and minimal or total lack of sample preparation requirements [23,24]; however, it still presents some challenges that must be overcome in order for it to be a widely used technique.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Classification of Peruvian Flours via NIR Spectroscopy Combined with Chemometrics

Martínez-Julca,

Nazario-Naveda,

Gallozzo-Cárdenas

et al. 2023

Applied Sciences

View full text Add to dashboard Cite

Nowadays, nutritional foods have a great impact on healthy diets. In particular, maca, oatmeal, broad bean, soybean, and algarrobo are widely used in different ways in the daily diets of many people due to their nutritional components. However, many of these foods share certain physical similarities with others of lower quality, making it difficult to identify them with certainty. Few studies have been conducted to find any differences using practical techniques with minimal preparation and in short durations. In this work, Principal Component Analysis (PCA) and Near Infrared Spectroscopy (NIR) were used to classify and distinguish samples based on their chemical properties. The spectral data were pretreated to further highlight the differences among the samples determined via PCA. The results indicate that the raw spectral data of all the samples had similar patterns, and their respective PCA analysis results could not be used to differentiate them. However, pretreated data differentiated the foods in separate clusters according to score plots. The main difference was a C-O band that corresponded to a vibration mode at 4644 cm−1 associated with protein content. PCA combined with spectral analysis can be used to differentiate and classify foods using small samples through the chemical properties on their surfaces. This study contributes new knowledge toward the more precise identification of foods, even if they are combined.

show abstract

Nuclear magnetic resonance spectroscopy for food quality evaluation

Cited by 5 publications

References 61 publications

Використання Методу Ямр-Спектроскопії Для Дослідження Ідентифікації Та Фальсифікації Меду

Використання Методу Ямр-Спектроскопії Для Дослідження Ідентифікації Та Фальсифікації Меду

Survey on Methods for Investigating Protein Functionality and Related Molecular Characteristics

Classification of Peruvian Flours via NIR Spectroscopy Combined with Chemometrics

Contact Info

Product

Resources

About