Ocr Huruf Jawa Dengan Fitur Kode Rantai Dan Levenshtein Distance

Abstract

Aplikasi sederhana untuk pengenalan aksara jawa diperlukan pada saat massive nya penggunaan aksara nasional. Aplikasi diperlukan untuk mengenali dan membaca karakter-karakter dari aksara jawa pada pesan-pesan yang diterima. Fitur dan metode yang sederhana untuk mengenali aksara jawa sangat diperlukan sehingga aplikasi dapat sewaktu-waktu melakukan pelatihan, dimana data pelatihan yang disediakan sedikit. Salah satu fitur sederhana yang tersedia adalah kode rantai. Permasalahannya adalah kode rantai merupakan untaian karakter, maka diperlukan pengukuran jarak yang sesuai, bukan pengukuran jarak yang umum digunakan pada OCR. Levenshtein Distance merupakan pengukuran jarak antara dua string. Sesuai dengan fitur yang dipilih, maka akan digunakan levenshtein distance untuk mengukur jarak dua buah kode rantai. Pada penelitian ini akan dibuktikan fitur kode rantai dengan pengukuran jarak menggunakan levenshtein distance mampu mengenali objek aksara jawa berdasarkan data pelatihan yang tersimpan. Metode klasifikasi yang dipergunakan adalah klasifikasi nearest-neighbor. Dipilihnya metode ini dimaksudkan agar mampu memberi informasi data pelatihan yang terdekat dengan objek yang ingin dikenali. Hasil penelitian menunjukkan fitur kode rantai dengan pengukuran jarak dengan levenshtein distance mampu mengenali fitur data pelatihan yang terdekat dengan fitur objek.

Analisis Sentimen Kebijakan Jaminan Hari Tua (Jht) Pada Twitter Menggunakan Naïve Bayes

“…Tahapan terakhir adalah melakukan evaluasi terhadap hasil klasifikasi dari Naïve Bayes, evaluasi dilakukan dengan menggunakan confusion matrix. [10] [11], [12] Perancangan sistem dilakukan sebagai acuan pada saat proses implementasi baik implementasi metode Naïve Bayes maupun implementasi pembuatan perangkat lunak. Gambar 1 menjelaskan alur dari proses analisis sentimen menggunakan metode Naïve Bayes…”

Perbandingan Metode GLCM dan DWT Dalam Mengekstraksi Ciri Penyakit pada Daun Tomat (Solanum lycopersicum syn)

“…Terdapat beberapa teknik pengenalan object dengan menggunakan image processing seperti penggunaan Algoritma Freeman Chain [11] dalam mendeteksi tulisan mandarin. Identifikasi object juga merupakan salah satu cara untuk dapat memisahkan object yang akan diamati terhadap background gambar yang sering dianggap sebagai noise (derau) [12,13], apabila terlalu banyak noise yang tersegmentasi, maka akan sangat berpengaruh pada tahapan pembuatan model prediksi sehingga pemilihan metode yang tepat dierlukan. Deteksi object dengan image processing tidak hanya dapat mengidentifikasi atau mengenali object tulisan, tetapi dapat juga mensegmentasi object pola perubahan tutupan hutan [14] dan object pada pola penyakit daun juga dapat terdeteksi [15].…”

Implementasi Algoritma Freeman Chain Code dan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Pengenalan Huruf Mandarin

“…Selain itu penelitian ini juga merupakan bagian dari penelitian mengenai penganalan karakter aksara jawa menggunakan kode rantai dan levensthein distance. [6] dimana penelitian tersebut juga merupakanpengembangan dari penelitian OCR huruf kanji menggunakan fitur matriks populasi piksel.. Pada penelitian ini akan diteliti OCR menggunakan kode rantai freeman untuk mengenali huruf kanji yang diperkitakan sesuai dengan karakteristik huruf kanji, sedangkan pada penelitian pengenalan aksara jawa menggunakan levensthein distance dan kode rantai yang sesuai dengan bentuk rangka dari aksara jawa.…”