On the economic growth theory with Kadiyala production function

Grassetti, Francesca; Hunanyan, Gevorg

doi:10.1016/j.cnsns.2017.06.036

Cited by 15 publications

(13 citation statements)

References 27 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In this section we extend the results obtained by Grassetti and Hunanyan () by studying how the saving rates of workers and shareholders influence the upper and lower bounds of the growth path considering Leontief, CES and VES production functions. Before analyzing how non‐linear technologies influence the bounds of capital accumulation, we consider the simpler case: when the economic growth model is linear.…”

Section: The Influence Of Technology On Boundsmentioning

confidence: 72%

A note on the influence of saving behaviors on economic growth

et al. 2018

View full text Add to dashboard Cite

The Kaldor model describes the dynamics of economic growth over time. Many works showed that a large variety of qualitative dynamics can be produced depending on the economic assumptions. This work provides conditions to mark boundaries during boom and bust cycles, investigating how saving behaviors of workers and shareholders and elasticity of substitution between capital and labor influence the growth dynamics of non-developed, developing and developed countries considering general and specific technologies of production. The results obtained can be used by policymakers to increase the lower level an economy can reach during boom and bust periods and reduce fluctuations.Consider the neoclassical Kaldor (1957) model in discrete time, that is, t 2 N, and let y t 5f ðk t Þ be a generic production function mapping capital per worker k t into output per worker y t . | 443Grassetti et al. | 457Grassetti et al.

show abstract

Section: The Influence Of Technology On Boundsmentioning

confidence: 72%

A note on the influence of saving behaviors on economic growth

et al. 2018

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Основой исследования являются научные труды, посвященные применению различных производственных функций для финансово-экономического анализа -F. Grassetti [8,[220][221][222][223][224][225][226][227][228][229][230][231][232], исследованию зависимости капитала и труда -K. J. Arrow [9, c. 225-250] и D. Mallick [10, c. 682-694], анализу динамики экономического роста развитых стран -S. Brianzoni [11, c. 61-74] и его прогнозированию -C. Dreger [12, c. 363-375], использованию человеческого капитала для развития экономики -G. Daniels [13, c. 930-941]. Для написания статьи также были использованы работы отечественных и зарубежных авторов, посвященные инвестиционной деятельности в области развития территорий и их инфраструктуры [14, c. 159-166] Первоначально в модели МПФ в качестве основных факторов производства предполагалось использовать такие ресурсы, как капитал (сто-имость основных фондов субъекта) и трудовые ресурсы (численность занятого населения субъекта).…”

Section: методологияunclassified

Modeling of Income of Socio-Economic Systems on the Basis of the Production Function

Kamaletdinov¹,

Ксенофонтов²

2018

jour

View full text Add to dashboard Cite

Предмет. В статье исследуются проблемы, связанные с прогнозированием перспектив развития экономики страны. Цель. Создание модели, позволяющей прогнозировать пополнение бюджетов всех уровней. Анализ состояния экономики Российской Федерации в целом и ее 85 субъектов. Методология. Исследования проводились на основе экономико-статистических методов, системного анализа, а также общенаучных методов сравнений и сопоставлений. В работе применен предложенный авторами статьи термин «макроэкономическая производственная функция»-аналог производственной функции, которая выражает зависимость результатов производства предприятия от факторов производства. Используются данные о налоговых доходах по всем видам налогов, численности занятого населения и валовому региональному продукту, консолидированные в информационно-аналитической системе региональных налоговых поступлений «Налоги РФ». Анализ данных и оценка параметров проводились с помощью программы статистической обработки информации-IBM SPSS Statistics 20. В процедуре множественной регрессии SPSS использовались методы включения, позволяющие производить пошаговый отбор в регрессионное уравнение только значимых независимых переменных. Результаты. На основе предложенной модели проводится сравнение фактических и расчетных значений налоговых поступлений для всех субъектов РФ по данным за 2011 и 2014 гг. Получены значения точечных оценок параметров модели макроэкономической производственной функции. Проведено моделирование значений налоговых поступлений для всех субъектов РФ по данным 2014 г. Произведено сравнение фактических и расчетных (по представленной модели) значений налоговых поступлений. Представлены результаты сравнения фактических и расчетных (по представленной модели) значений налоговых поступлений для всех субъектов РФ по данным 2014 г. Выводы. Зависимость налоговых доходов от фактора производительности труда постоянна ежегодно. Объем налоговых доходов субъектов РФ с ростом капитала троекратно выше, чем от увеличения производительности труда. Это может быть использовано для планирования экономического развития регионов. Ключевые слова: модель; моделирование; производственная функция; валовый региональный продукт; занятое население

show abstract

“…In [5][6][7][8][9], although the authors analyzed some dynamical properties of price indices based on dynamics, some nonlinear properties of the price fluctuation system were not considered, such as the equilibrium point and stability, Lyapunov exponent, fractal dimension, and bifurcation diagram.…”

Section: Remarkmentioning

confidence: 99%

“…Primbs and Barmish presented robustness of simultaneous long-short stock trading control with timevarying price dynamics [9]. In [5][6][7][8][9], although the authors studied the price index problem with dynamics, it did not discuss the price fluctuation problem from the nonlinear point of view; in particular the external excitations problem of the price fluctuation system was not discussed. However, the nonlinear phenomenon of price fluctuation and the external excitations of the dynamic system [10] are common in practice.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Recently, some researchers discussed stock price problem by dynamic method; for example, Li et al considered the problem of the dynamic pricing and the periodic ordering for deteriorating items with a stochastic inventory level depending on the stock-dependent demand and the selling price [5]. Grassetti and Hunanyan discussed the economic growth theory with Kadiyala production function [6]. Arévalo et al discussed the dynamic trading rule based on filtered flag pattern recognition for stock market price forecasting [7].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Dynamic Evolution Analysis of Stock Price Fluctuation and Its Control

Xie

et al. 2018

Complexity

View full text Add to dashboard Cite

This paper studies a simple dynamical system of stock price fluctuation time series based on the rule of stock market. When the stock price fluctuation system is disturbed by external excitations, the system exhibits obviously chaotic phenomena, and its basic dynamic properties are analyzed. At the same time, a new fixed-time convergence theorem is proposed for achieving fixed-time control of stock price fluctuation system. Finally, the effectiveness of the method is verified by numerical simulation.

show abstract

On the economic growth theory with Kadiyala production function

Cited by 15 publications

References 27 publications

A note on the influence of saving behaviors on economic growth

A note on the influence of saving behaviors on economic growth

Modeling of Income of Socio-Economic Systems on the Basis of the Production Function

Dynamic Evolution Analysis of Stock Price Fluctuation and Its Control

Contact Info

Product

Resources

About