Operating room scheduling with surgical team: a new approach with constraint programming and goal programming

Gür, Şeyda; Pınarbaşı, Mehmet; Alakaş, Hacı Mehmet; Eren, Tamer

doi:10.1007/s10100-022-00835-z

Cited by 7 publications

(2 citation statements)

References 41 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Refs. [17,18] combine constraint programming and goal programming to assign surgical teams and block times with the goal of maximizing OR utilization while effectively balancing workload. Our research takes an integrated approach in assuming daily surgeon-patient-room assignments as given (by the hospital's pre-schedule) and seeking the best sequence of these procedures across and within the ORs such that they can be performed unhampered by downstream capacity limitations, in the PACU, and/or wards.…”

Section: Background Literaturementioning

confidence: 99%

Surgery Scheduling and Perioperative Care: Smoothing and Visualizing Elective Surgery and Recovery Patient Flow

Lyons,

Begen,

Bell

2023

Analytics

View full text Add to dashboard Cite

This paper addresses the practical problem of scheduling operating room (OR) elective surgeries to minimize the likelihood of surgical delays caused by the unavailability of capacity for patient recovery in a central post-anesthesia care unit (PACU). We segregate patients according to their patterns of flow through a multi-stage perioperative system and use characteristics of surgery type and surgeon booking times to predict time intervals for patient procedures and subsequent recoveries. Working with a hospital in which 50+ procedures are performed in 15+ ORs most weekdays, we develop a constraint programming (CP) model that takes the hospital’s elective surgery pre-schedule as input and produces a recommended alternate schedule designed to minimize the expected peak number of patients in the PACU over the course of the day. Our model was developed from the hospital’s data and evaluated through its application to daily schedules during a testing period. Schedules generated by our model indicated the potential to reduce the peak PACU load substantially, 20-30% during most days in our study period, or alternatively reduce average patient flow time by up to 15% given the same PACU peak load. We also developed tools for schedule visualization that can be used to aid management both before and after surgery day; plan PACU resources; propose critical schedule changes; identify the timing, location, and root causes of delay; and to discern the differences in surgical specialty case mixes and their potential impacts on the system. This work is especially timely given high surgical wait times in Ontario which even got worse due to the COVID-19 pandemic.

show abstract

Section: Background Literaturementioning

confidence: 99%

Surgery Scheduling and Perioperative Care: Smoothing and Visualizing Elective Surgery and Recovery Patient Flow

Lyons,

Begen,

Bell

2023

Analytics

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Bu çalışmada kullanılan hedef programlama yöntemi birçok problemin çözümünde [26,27,28,29,30,31,32,33]…”

Section: Hedef Programlama Yöntemiunclassified

Doğal Afetlerde Arama Kurtarma Ekiplerinin Çizelgelenmesi: Aydın Depremi Senaryosu

Akdaş,

Eren

2023

ICAENS

View full text Add to dashboard Cite

Aniden meydana gelen afetler çevreyi ve insanları etkilemektedir. Türkiye, Afrika ve Arabistan levhaları ile Avrasya levhaları arasında yer alan bir deprem bölgesidir. Ani gelişen bir doğal afet olan depremler, can ve mal kaybına sebep olmaktadır. Yakın zamanda yaşanan Kahramanmaraş depremleri ile depremin ne kadar ciddi kayıplara sebep olduğu görülmüştür. Depremin oluş zamanı bilinmemektedir ancak gerekli planlamaların yapılması ile sebep olacağı kayıp ve zararlar azaltılabilir. Bu kayıp ve zararların azaltılması için bir yönetim sistemine ihtiyaç vardır. Afet yönetimi, ihtiyaç duyulan kaynak ve faaliyetlerin organizasyonunu ve yönetimini kapsamaktadır. Afet yönetiminin müdahale aşamasında arama kurtarma ekipleri çoklu ve dağınık afet bölgelerinde, canlı odaklı yaptıkları enkaz çalışmalarında zorlu görevler üstlenerek zaman baskısına karşı arama kurtarma çalışmalarını yürütmektedir. Arama kurtarma ekiplerinin afet bölgelerine hızlı bir şekilde gönderilmesi etkili bir organize gerekmektedir. AFAD Deprem Dairesi Başkanlığı tarafından deprem sonrası kaosu ve bilgi kirliliğini azaltmak için müdahale ekiplerinin doğru afet bölgelerine en kısa zamanda sevk edilmesi amacıyla, AFAD-RED analiz programını kullanarak deprem senaryoları üretmektedir. Senaryonun çıktıları potansiyel kayıplar için tahmini sonuçlarüretmektedir. Bu çalışmada, neredeyse tamamı alüvyon zemin üzerine kurulu olan, bu zeminden dolayı geçmişte olumsuzluklar yaşayan Aydın ili ele alınmıştır. Risk analiz çalışmalarında oluşturulan merkez üssü Efeler ilçesinde meydana gelecek 7.0 büyüklüğünde deprem senaryosunun çıktıları kullanılarak çalışma devam ettirilmiştir. Yıkık binaların olduğu afet bölgelerine sevk edilecek AFAD arama kurtarma ekiplerinin çizelgelenme problemi ele alınmıştır. Uygun sayıdaki ekipleri doğru afet bölgelerine sevk etmek için hedef programlama yöntemi ile bir matematiksel model oluşturulmuştur.

show abstract

Stochastic operating room scheduling: a new model for solving problem and an approach for determining the factors that affect operation time variations

Gür,

Alakaş,

Pınarbaşı

et al. 2023

Soft Comput

View full text Add to dashboard Cite

Operating room scheduling with surgical team: a new approach with constraint programming and goal programming

Cited by 7 publications

References 41 publications

Surgery Scheduling and Perioperative Care: Smoothing and Visualizing Elective Surgery and Recovery Patient Flow

Surgery Scheduling and Perioperative Care: Smoothing and Visualizing Elective Surgery and Recovery Patient Flow

Doğal Afetlerde Arama Kurtarma Ekiplerinin Çizelgelenmesi: Aydın Depremi Senaryosu

Stochastic operating room scheduling: a new model for solving problem and an approach for determining the factors that affect operation time variations

Contact Info

Product

Resources

About