Opimized Harmonic of 27-Level Inverter for Aircraft Application Using Particle Swarm Optimization

Janjamraj, Natin; Hiranvarodom, Somchai; Pirajnanchai, V.

doi:10.1109/icpei47862.2019.8945015

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Particle Swarm Optimization (PSO) pertama kali diusulkan oleh Jaberipour adalah metode optimasi yang menggunakan prinsip berdasarkan populasi atau kumpulan makhluk hidup yang terinspirasi oleh dampak perilaku sosial dari pergerakan atau perubahan lokasi sekawanan burung atau ikan [38]. Perancangan PSO untuk mendapatkan sudut penyaklaran terbaik yang dapat digunakan untuk meminimalkan harmonisa dibahas dalam [38]- [42]. Dalam algoritma PSO, setiap partikel akan bergerak di sekitar ruang pencarian multi dimensi dan bergerak dengan menyesuaikan gerakan atau posisinya sesuai dengan pengalaman masing-masing individu dan juga pengalaman orang-orang di sekitarnya.…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

“…Hasil ini lebih baik dibandingkan dengan metode CGA dan NR. Khusus untuk [42], topologi MLI yang digunakan berbentuk modul sehingga tidak diketahui rangkaian serta jumlah saklar daya yang digunakan sedangkan pada [40] dilakukan modifikasi menambahkan rangkaian bantu pada setiap H-Bridge yang terdiri dari empat buah dioda dan satu buah saklar yang berfungsi membangkitkan tegangan setengah level DC-bus.…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

See 1 more Smart Citation

Literature Review Metode Reduksi Harmonisa Berbasis Kecerdasan Buatan pada Multilevel Inverter

Wirsuyana¹,

Linawati²,

Manuaba³

et al. 2022

JTE

View full text Add to dashboard Cite

Multilevel Inverter (MLI) merupakan salah satu jenis inverter yang memiliki gelombang tegangan keluaran bertingkat. Meskipun lebih baik dari inverter konvensional, MLI yang beroperasi pada frekuensi rendah masih mengandung harmonisa orde rendah pada tegangan dan arus keluaran yang berdampak negatif pada sistem kelistrikan. Untuk mengatasi masalah ini, banyak peneliti telah mengembangkan berbagai teknik kontrol dan pada modulasi inverter untuk mengurangi harmonisa dan meminimalkan kerugian penyaklaran dengan tujuan mengoptimalkan efisiensi inverter. Selective harmonic elimination pulse-width modulation (SHEPWM) adalah kontrol paling optimal dari semua metode yang telah dikembangkan untuk menghilangkan harmonisa orde rendah dari tegangan keluaran inverter. Namun, ada tantangan dalam proses analisis MLI menggunakan SHEPWM karena penyelesaian persamaan yang sulit. Bio-inspired intelligent algorithms (BIA) digunakan untuk memecahkan masalah ini. Paper ini menjelaskan secara lengkap review dari berbagai penelitian yang telah dilakukan sebelumnya terkait dengan prinsip operasi sembilan jenis BIA dan aplikasinya dalam mereduksi harmonisa. Kesimpulan dibuat berdasarkan informasi yang diambil dari literatur. Semua informasi penting dalam paper ini mengenai reduksi harmonisa pada MLI akan membantu penelitian di masa depan untuk merancang sistem konversi daya yang efisien. Kata Kunci— Bio-inspired algorithm, harmonisa, multilevel inverter, optimalisasi, selective harmonic elimination.

show abstract

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified