Teknik dalam memprediksikan suatu nilai pada masa mendatang berdasarkan data pada masa lampau ataupun data di masa sekarang sebagai acuan dapat disebut sebagai peramalan. Peramalan menjadi bagian yang sangat vital untuk sebuah organisasi sebagai acuan untuk pengambilan keputusan tingkat manajemen dalam perencanaan jangka pendek maupun jangka panjang suatu perusahaan. Penentuan pola dari data pada data deret waktu yang digunakan merupakan langkah terpenting dalam menentukan metode untuk peramalan yaitu dengan menyesuaikan pola data yang digunakan. Model Prediksi Grey merupakan salah satu metode peramalan dengan jumlah data yang tersedia sedikit dan data yang tidak lengkap atau data dengan jumlah yang tersedia sedikit. Data penerimaan pendidikan Universitas Udayana yang terbatas, yaitu hanya dengan lima data historis dan pola data yang tergolong pola data horizontal dengan fluktuasi rendah, dapat menggunakan metode peramalan Grey-Markov untuk menghasilkan peramalan yang sangat akurat.
New and renewable energy has become the green energy trend in the electric power system going forward. The Bayu Power Station (PLTB) is one of the centers of electricity generation with a primary source of energy that is pollution-free and environmentally friendly. Currently in the South Sulawesi system, PLTB has operated with a total power of 70 MW at a base load of around 700 MW. Because PLTB is very dependent on wind conditions, the power generated becomes unstable and this has a significant intermittent effect on the stability of the system. The results of this study indicate that the intermittent composition of nuclear power plants is increasing from the April-July 2018 period. This ever increasing contribution disrupts frequency stability in the South Sulawesi system
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.