1984
DOI: 10.1109/proc.1984.12949
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Optical processing using outer-product concepts

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“…Nevertheless, the SVD can still keep the matrix transformation valid. The transformation can work very well, as in reference [17].…”
Section: Case B -The Singular Value Decomposition (Svd) Methodsmentioning
confidence: 96%
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“…Nevertheless, the SVD can still keep the matrix transformation valid. The transformation can work very well, as in reference [17].…”
Section: Case B -The Singular Value Decomposition (Svd) Methodsmentioning
confidence: 96%
“…The SVD method has been used as the solution for non-linear systems such as image processing in optical processing systems [17]. The advantage of SVD is that this method does not require the inverse matrix operation.…”
Section: Case B -The Singular Value Decomposition (Svd) Methodsmentioning
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“…Dans une revue très complète de ces nouvelles architectures largement développées au CALTECH, D. Psaltis [3] souligne combien il est crucial d'utiliser la troisième dimension géométrique effectivement (par la connectique tridimensionnelle), car c'est elle en général qui donne à l'optique un avantage clair sur les autres alternatives technologiques. Il ajoute que l'emploi de modulateurs 1-D en concurrence avec les modulateurs 2-D se justifie non seulement à cause de leur développement industriel très avancé, mais aussi parce que leur bande-passante est intrinsèquement plus élevée, ce qui compense la perte de parallélisme par rapport aux modulateurs 2-D. Un autre atout dans l'emploi des modulateurs 1-D est la généralisation récente des algorithmes systoliques ou « à engagement », permettant l'introduction de matrices (ou d'images) pour une multiplication bidimensionnelle, grâce au « produit extérieur » matriciel et aux algorithmes récents de produit binaire par convolution [4].…”
Section: Modulateurs Volumiques Acousto-opti-unclassified
“…While hybrid networks which are direct analogues of the original MIN's have been proposed and built [29], [30], the design issues involved with an optical interconnect are subtly different from an electronic one-in particular optics is inherently two dimensional and a system which operates on one-dimensional arrays of data can fail to exploit fully the parallelism available [31]. A network which switches a 2-D array of channels is desirable.…”
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