Optimización de las Condiciones de Operación de la Micro-gasificación de Biomasa para Producción de Gas de Síntesis

Abstract

Se presentan los resultados de un estudio sobre la significancia y la optimización de algunas variables (granulometría, velocidad de aire, contenido de biomasa y disposición del reactor) en el poder calorífico del gas de síntesis obtenido de la gasificación de biomasa (carbón vegetal y cuesco de palma africana). Mediante un diseño de experimento se evaluaron las cuatro variables que oscilaban entre 8-13mm para la granulometría, 0.8-1.4m/s para la velocidad del aire, 0-100 para el contenido de biomasa y ascendentedescendente para la disposición del reactor. Se encontró que los factores correspondientes a la granulometría y el contenido de biomasa resultan ser los más significativos en el poder calorífico del gas. Un poder calorífico máximo de 3.84MJ/Nm 3 se obtuvo con la disposición descendente del reactor, alimentación de carbón vegetal con granulometría de 13mm y suministro máximo de flujo de aire. La verificación del punto óptimo de operación mostró que tales condiciones de operación favorecían la producción de un gas con un alto poder calorífico.

Estimación del potencial energético del gas pobre a partir de la gasificación de cáscara de cacao y racimos de frutos vacíos de palma aceitera

“…El modelo de gasificación de Roy et al (2009) ha sido útil porque aplica el término "pirólisis llameante" a la zona de pirooxidación del gasificador, que es la combustión de volátiles con un aporte inadecuado de aire por lo que los productos son principalmente CO e H2 en lugar de CO2 y H2O. El tiempo de pirólisis requerido para obtener carbón más volátil depende de la tasa de transferencia de calor y de la cantidad de carbono producido; es decir, corresponde a la desvolatilización simultánea y conversión de "char" (Ahumada et al, 2016). La Tabla 3 muestra los resultados de la composición de los gases obtenidos por el modelo de Roy et al (2009) y el modelo ajustado, estos son comparados con los datos experimentales obtenidos por Jayah et al (2003), por lo que cada uno de estos presentan errores predictivos.…”

Análisis termográfico de un motor de encendido provocado, inducido a fallas mediante la aplicación de diseño de experimentos (DoE)

“…Para analizar los factores que más contribuyen a la variabilidad de las respuestas obtenidas se utiliza el gráfico de Pareto que se lo puede obtener mediante un análisis ANOVA y el diagnostico de errores residuales, permitiendo evaluar el efecto de cada término del modelo matemático predictivo. En la figura 3 se muestra el diagrama de Pareto obtenido para la mediana de datos de temperatura, en él se visualizan que los factores más influyentes en la respuesta de salida corresponden al filtro de aire y la interacción entre el filtro de aire con el electrodo de bujía al encontrarse más lejos de la recta (Ahumada et al, 2016).…”

Estudio de Tiempos y Movimientos para Incrementar la Eficiencia en una Empresa de Producción de Calzado

“…El gobierno en el Ecuador define cambios requeridos en la matriz productiva para impulsar la productividad y competitividad para el crecimiento económico sostenible Senplades, 2017). Al respecto, para que las empresas alcancen competitividad se debe realizar mejoras en los procesos de producción optimizando las condiciones en que se desarrolla el proceso productivo (Ahumada et al, 2016). De ahí se puede establecer que para incrementar la producción se debe aplicar técnicas que permitan utilizar adecuadamente los recursos humanos, materiales y económicos, para que el sector industrial alcance competitividad.…”