Paralel Bağlı Vorteks Tüplerinin Performansı için Yapay Sinir Ağları Analizi

Kaya, Hüseyin

doi:10.31202/ecjse.774448

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…ESA modelleri özellikle entegre özellik çıkartım mekanizmaları ve birincil öncelikte görüntü tabanlı verilere dayalı tasarlanmış katman yapıları sayesinde görüntüye dayalı problemlerde etkin bir biçimde kullanılagelmiştir [24][25][26]. Geleneksel yapay sinir ağlarında yer alan ortak görevde çalışan katmanlardan [27,28] farklı olarak, ESA modellerinin spesifik katman yapıları veriler üzerinde daha etkin analiz süreçleri oluşturabilmektedir. Bu nedenle özellikle sağlık alanı gibi yapay zeka ile yakın ilişkideki (kritik) alanlarda ESA modellerinin uygulanması oldukça yaygındır.…”

Section: Giriģunclassified

Açıklanabilir Evrişimsel Sinir Ağları ile Beyin Tümörü Tespiti

Orman¹,

Köse²,

Yi̇ği̇t³

2021

El-Cezeri Fen Ve Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Derin öğrenme teknikleri özellikle 2000"li yılların başından bu yana yapay zeka alanının en önemli temsilcileri olarak bilinmektedir. Bu teknikler birçok farklı alanda yaygın bir biçimde kullanılıyor olsa da özellikle sağlık alanındaki başarılı performansları dikkatleri daha çok çekmektedir. Ancak bu tekniklerin geleneksel makine öğrenmesi tekniklerine göre çok daha fazla sayıda parametrelerle optimize ediliyor olması, çözüm süreçlerinin karmaşık olmasına ve insan taraflı algı düzeyine kapalı olmalarına sebep olmaktadır. Bu sebeple kara-kutu olarak da adlandırılan derin öğrenme tekniklerden oluşan zeki sistemleri insan gözünde güvenilir yapmak ve söz konusu sistemlerin sınırlılıklarını ya da hata yapma eğilimlerini anlayabilmek adına alternatif çalışmalar gerçekleştirilmeye başlanmıştır. Gelişmeler neticesinde açıklanabilir yapay zeka olarak adlandırılan bir alt-alanın doğmasına yol açan çözümler, derin öğrenme tekniklerinin sunduğu çözümlerin güvenli olup olmadığının anlaşılmasına olanak sağlamaktadır. Bu çalışmada, beyin tümörü tespiti için bir Evrişimsel Sinir Ağları (ESA) modeli kullanılmış ve modelin güvenlik düzeyi, Sınıf Aktivasyon Haritalama (SAH / CAM: Class Activation Mapping) destekli açıklanabilir bir modül üzerinden anlaşılabilmiştir. Geliştirilen ESA-SAH sistemi, hedef veri seti üzerindeki uygulama sürecinde ortalama %96,53 doğruluk, %96,10 duyarlılık ve %95,72 özgüllük sağlamıştır. Yine doktorların sistemdeki SAH görsellerine ve genel sistem performansına yönelik sundukları dönütler de ESA-SAH tabanlı çözümün pozitif yönde kabul edildiğini göstermiştir. Bu bulgular, ESA-SAH sisteminin tümör tespitinde güvenilir ve anlaşılır olduğunu ortaya koymaktadır.

show abstract

Section: Giriģunclassified

Açıklanabilir Evrişimsel Sinir Ağları ile Beyin Tümörü Tespiti

Orman¹,

Köse²,

Yi̇ği̇t³

2021

El-Cezeri Fen Ve Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…It may be stated that homework has long been seen as an essential component of education [4]. With the exception of English, these studies [5], [6] largely concentrated on primary and secondary school assignments and the perspectives of both teachers and students on assignments. EFL assignments, however, have received very little attention so far [7].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Research on Homework in ELT: A Systematic Review

Dogan

2024

Arch. Sci.

View full text Add to dashboard Cite

Recent expenditures in educational technology have changed instructors’ methods. In this environment, instructors may assign and oversee assignments online. Web-based instructional technology has grown rapidly. Parallel to these improvements, academics and educators have become increasingly interested in homework systems to assess language abilities. This research review addresses English language homework studies from five perspectives: general sources of publications; English language homework; conceptual methods; research concerns and findings; and subsequent effects. The systematic study includes 37 SSCI-ASCI journal papers on English language skill-based homework and homework conceptual categories. The data show that there is no consensus on which homework method improves academic performance. However, most believe that online homework boosts student performance and engagement more than conventional homework. Language homework also improved reading, listening, and understanding. The results provide educational and research directions. Educational technology advancements have led to online assignment management and increased interest in language assessment. A research review of 37 SSCI-ASCI journal papers found no consensus on which method improves academic performance. Online homework is believed to boost student performance and engagement more than conventional methods, improving reading, listening, and understanding.

show abstract

“…The values obtained from the GEP formulations are determined to be in good agreement with the experimental data. Kaya [19] used an artificial neural network for the performance of parallel-connected vortex tubes.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

R513A Soğutucu Akışkanın Termodinamik Özelliklerini Tahmin Etmek İçin GEP Tabanlı Model Yaklaşımı

Şahin¹,

Kovacı²,

Dikmen³

2020

El-Cezeri Fen Ve Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

The changes in the politic and environmentally are highly effective in refrigerant choices. Nowadays, it is critical using environmentally friendly and energy-efficient refrigerants for a sustainable future. The R513A refrigerant provides both GWP reduction and increases energy efficiency. Accurate estimates of thermodynamic properties of refrigerant are critical when considering the changing of temperature in a small interval. Many data of thermodynamic properties of refrigerants are hard-to-reach data from literature and tables. In the present study, thermodynamic properties such as entropy, enthalpy and density modelled using gene expression programming (GEP). In this context, for R513A new refrigerant determined mathematical equations through gene expression programming. Developed mathematical models for saturation and superheated R513A refrigerant under different temperature and pressure condition compared experimental data obtained from the literature. The results have shown that the GEP model could be considered as an efficient modelling technique for the estimate data of predicting thermodynamic properties of refrigerants.

show abstract

Paralel Bağlı Vorteks Tüplerinin Performansı için Yapay Sinir Ağları Analizi

Cited by 3 publications

References 15 publications

Açıklanabilir Evrişimsel Sinir Ağları ile Beyin Tümörü Tespiti

Açıklanabilir Evrişimsel Sinir Ağları ile Beyin Tümörü Tespiti

Research on Homework in ELT: A Systematic Review

R513A Soğutucu Akışkanın Termodinamik Özelliklerini Tahmin Etmek İçin GEP Tabanlı Model Yaklaşımı

Contact Info

Product

Resources

About