Parametric identification in the problem of determining the quality of dusulfusation and deposphoration processes of Fe-C alloy

Aouati, Mourad

doi:10.15587/2312-8372.2017.99130

Cited by 4 publications

(9 citation statements)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…However, comparing the results obtained with the results given in [1] for the same sample of data, it can be seen that the differences in the position of the dividing line are insignificant (Fig. 8).…”

Section: (19)mentioning

confidence: 61%

“…Parametric methods of pattern recognition, implemented on the results obtained in [1,15], are chosen as the main research method. The classification rules have a general form (15), and the discriminant function -(16).…”

Section: Methods Of Researchmentioning

confidence: 99%

“…The object of research is the process of functioning of the chemical-technological system of two series-connected units, designed to produce Fe-C melt. This system was considered in [1] and its principle of operation is as follows. The first unit produces at the outlet a liquid Fe-C melt, which is formed on the basis of the thermal countercurrent flowing in this unit, which is structurally a shaft type furnace.…”

Section: The Object Of Research and Its Technological Auditmentioning

confidence: 99%

“…2. Table 1 shows the results of chemical analysis of sulfur (S) and phosphorus (P) content in Fe-C melt at the output from both units of the system [1]. The results are shown in normalized form, the valuation is carried out according to the well-known formula:…”

Section: [P]+5(feomentioning

confidence: 99%

“…where х in -the normalized value of the i-th input variable (i = 1 for S, i = 2 for P); х i -natural values of input variables (i = 1 for S, i = 2 for P); x i -mathematical expectations of input variables; I i -intervals of variation of input variables. In [1], on the basis of these data, a classification rule of the form 14is constructed, which yielded good recognition results. Thus, it is noted that the accuracy of the correct classification is determined by the number of correctly classified objects, and in this case it is: Р(А) = 0.914, Р(В) = 0.971.…”

Section: [P]+5(feomentioning

confidence: 99%

See 4 more Smart Citations

Improving the accuracy of classifying rules for controlling the processes of deculfuration and dephosphorization of Fe-C melt

Aouati

2018

TAPR

View full text Add to dashboard Cite

Об'єктом дослідження є процес функціонування хімікотехнологічної системи з двох послідовно вклю чених агрегатів, призначеної для отримання FeC розплаву. Цей процес оцінюється на основі класифіка ційних правил, що дозволяє виявити ту складову системи, за якою виявлено відхилення режиму роботи від нормального за хімічним аналізом вмісту сірки та фосфору. Такий розгляд дозволяє визначити повноту процесів десульфурації та дефосфорації FeC розплаву. Одним з найбільш проблемних місць є відсутність систематизованих даних щодо процедур визначення можливих відхилень від нормального режиму функ ціонування агрегатів за повнотою процесів десульфурації та дефосфорації. В ході дослідження використовувалися методи параметричної класифікації, які дозволяють отримувати аналітичний опис дискримінантної функції та на основі порівняння її значень в заданій точці простору факторівознак з пороговим значенням відносити об'єкт до одного з класів. В даному дослідженні кожен з класів характеризує агрегат хімікотехнологічної системи за вмістом сірки та фосфору в FeC розплаві. Отримані результати дозволяють стверджувати щодо можливості побудови ломаної кривої, поділяю чої класи, з використанням методів параметричної класифікації. Це пов'язано з тим, що запропонована п'ятикрокова процедура вибору області вхідних даних забезпечує можливість зняти одне з обмежень на використання методів параметричної класифікації, а саме-вимогу щодо рівності коваріаційних матриць. Запропонована процедура має ряд особливостей, зокрема вибір області вхідних даних для розрахунку коефіцієнтів дискримінантної функції та порогових значень визначається через вершини планів повного факторного експерименту. Завдяки цьому забезпечується можливість отримання стовідсоткової точності класифікації в областях, що відповідають своєму планові. У порівнянні з результатами побудови класифі куючих правил за загальною вибіркою даних, тобто за усіма точками простору факторівознак, а не лише за точками обраного плану, це не надає значних переваг. Але з точки зору отримання форми поділяючої кривої, відмінної від лінійної, це може надати переваги, якщо вибірки вхідних даних погано розділюються. Ключові слова: хімікотехнологічна система, FeC розплав, класифікуючі правила, статистична кла сифікація, дискримінантна функція.

show abstract

Section: (19)mentioning

confidence: 61%

Section: Methods Of Researchmentioning

confidence: 99%

Section: The Object Of Research and Its Technological Auditmentioning

confidence: 99%

Section: [P]+5(feomentioning

confidence: 99%

Section: [P]+5(feomentioning

confidence: 99%

See 3 more Smart Citations

Improving the accuracy of classifying rules for controlling the processes of deculfuration and dephosphorization of Fe-C melt

Aouati

2018

TAPR

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Statistical processing of a small sample of raw data using artificial orthogonalisation technology

Раскін

Sukhomlyn

Karpenko

et al. 2023

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

This paper addresses the task to devise a statistical estimation procedure in an event where the volume of the array of initial data used in processing is insufficient to correctly determine the parameters of the response function. The object of research is the technology of statistical processing of a small sample of data. The subject of the study is the methods of statistical estimation under conditions of a small sample of initial data. The main direction is to devise a special procedure for statistical processing of a small sample of initial data, which provides a correct statistical estimation of the parameters of the response function. The method for solving the problem is the selection of the most representative orthogonal replica-like subplan from the plan of a complete factorial experiment obtained by artificially orthogonalizing the results of a passive experiment. The necessity and expediency of the proposed procedure is a consequence of the unpredictability and uneven distribution of points in the phase space of coordinates. The result of the implementation of the corresponding procedure is a truncated orthogonal plan of the full factorial experiment, which provides the possibility of independent estimation of all coefficients of the regression polynomial describing the response function. Under conditions of a severe shortage of the number of measurements, the procedure makes it possible to isolate a representative orthogonal replica from the resulting plan of a complete factorial experiment. Using this subplan of the full factorial experiment plan makes it possible to evaluate all the coefficients of the regression polynomial that describes the desired response function. The corresponding computational procedure is based on solving the triaxial Boolean assignment problem

show abstract

Constructing the Parametric Failure Function of the Temperature Control System of Induction Crucible Furnaces

Demin¹

2020

Eureka: PE

View full text Add to dashboard Cite

The objects of the study were diagnostic features that allow determining the quality of controlling temperature modes of induction crucible melting. For this, in the normalized space of feature factors, which are the content of SiO2 and FeO+Fe2O3 in slag, a discriminant function is constructed and a decision rule is obtained in the form of a linear classifier, which allows determining in which mode the process was carried out. It is shown that this rule is the basis for identifying an event qualified as a parametric failure, and it can be included in the general structure of the parametric failure function. The parametric failure function constructed for the temperature control system of induction crucible melting makes it possible to ascertain that the control system does not meet the specified requirements for a specific temperature mode of melting. The mechanism of inferencing regarding the occurrence of a parametric failure based on this function is as follows. If the decision rule showed that the object belongs to the “low-temperature mode” class, although the process under these conditions should have been carried out in the high-temperature mode, a parametric failure is recorded. In this case, the numerical value of this function takes the value of “1”, otherwise – “0”. The inferencing mechanism works similarly if, on the basis of the decision rule, it is revealed that the process was carried out in the high-temperature mode, although under these conditions it should have been carried out in the low-temperature mode. Based on the constructed parametric failure function, practical problems related to planning maintenance of the temperature control system integrated into the melting complex or organizational and technical measures aimed at minimizing violations of the melting regulations can be solved

show abstract

Parametric identification in the problem of determining the quality of dusulfusation and deposphoration processes of Fe-C alloy

Cited by 4 publications

References 10 publications

Improving the accuracy of classifying rules for controlling the processes of deculfuration and dephosphorization of Fe-C melt

Improving the accuracy of classifying rules for controlling the processes of deculfuration and dephosphorization of Fe-C melt

Statistical processing of a small sample of raw data using artificial orthogonalisation technology

Constructing the Parametric Failure Function of the Temperature Control System of Induction Crucible Furnaces

Contact Info

Product

Resources

About