Partial discharge analysis for predictive maintenance of generator of geothermal power plant

Darwanto, Djoko; Hamdani, Deny; Hariyanto, Didik; Karyawan, Otto Hari

doi:10.1109/cmd.2012.6416252

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“…Data must not only be recorded but also processed and analyzed (Cachada et al 2018). Appropriate tools not only process sensor data but also take the maintenance history, operational data, design and application into account (Darwanto et al 2012).…”

Section: Predictive Maintenance and The Related Literaturementioning

confidence: 99%

“…Maintenance activities are only performed when required as long as the system is still running in its intended way (Mattes et al 2012). PdM reduces the probability of extensive failures (Darwanto et al 2012). From an economic perspective, costs are reduced because the maintenance activities are less precise, and there is less likelihood of default (Wang et al 2009).…”

Section: Predictive Maintenance and The Related Literaturementioning

confidence: 99%

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Predictive maintenance as an internet of things enabled business model: A taxonomy

et al. 2020

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Predictive maintenance (PdM) is an important application of the Internet of Things (IoT) discussed in many companies, especially in the manufacturing industry. PdM uses data, usually sensor data, to optimize maintenance activities. We develop a taxonomy to classify PdM business models that enables a comparison and analysis of such models. We use our taxonomy to classify the business models of 113 companies. Based on this classification, we identify six archetypes using cluster analysis and discuss the results. The “hardware development”, “analytics provider”, and “all-in-one” archetypes are the most frequently represented in the study sample. For cluster analysis, we use a visualization technique that involves an autoencoder. The results of our analysis will help practitioners assess their own business models and those of other companies. Business models can be better differentiated by considering the different levels of IoT architecture, which is also an important implication for further research.

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Section: Predictive Maintenance and The Related Literaturementioning

confidence: 99%

Section: Predictive Maintenance and The Related Literaturementioning

confidence: 99%

Predictive maintenance as an internet of things enabled business model: A taxonomy

et al. 2020

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“…Desde el punto de vista de estimación del estado de los equipos de alta tensión, el registro de las descargas parciales es la herramienta de diagnóstico más reconocida en la literatura especializada (Medrano, 2013;Tavner, et al, 2008;Stone, 2005) y es la variable que representa más de dos terceras partes del índice de daño cualitativo ligado a defectos individuales en el devanado del estator (Kartalovic, et al 2014). Dorrbercker, Darwanto y Torres documentan sus experiencias con el diagnóstico del aislamiento de generadores de potencia mediante esta variable (Dorrbercker, et al, 2012;Darwanto, et al, 2012;Torres, et al, 2010).…”

Section: Introductionunclassified

Diagnóstico de Generadores Eléctricos de Potencia con Técnicas de Monitoreo en Línea y Fuera de Línea

Campuzano-Martínez

2016

Inf. tecnol.

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ResumenSe presenta el análisis dieléctrico del sistema aislante del estator de cuatro generadores de 25 MW de una Central Geotérmica en México. Desde los primeros mantenimientos se identificó polvo blanco en los devanados del estator, evidencia de alta actividad de descargas parciales. Las descargas parciales erosionan el aislamiento y lo conducen a la falla. Se decidió determinar tanto el origen como el nivel de afectación del sistema aislante para tomar acciones de mantenimiento. La evaluación de los generadores se llevó a cabo en dos etapas; la primera consistió en el monitoreo en línea de las descargas y una segunda etapa de aplicación de pruebas fuera de servicio. La primera etapa permitió establecer una clasificación inicial de la máquina con las condiciones dieléctricas menos favorables. En la segunda etapa se identificaron los mecanismos de deterioro de los devanados y se aplicaron acciones correctivas de mantenimiento. Estas acciones proporcionaron confiabilidad y disponibilidad a los cuatro generadores. AbstractThis paper presents the dielectric analysis of the stator insulation system of four 25 MW generators in a Geothermal Plant in Mexico. Since the first maintenance procedures white powder was detected on the stator windings, indicating that there were high partial discharges. Partial discharges erode the insulation system and eventually lead to failure. It was decided to investigate both the origins and the level of involvement of the insulation system to make maintenance actions. The evaluation was conducted in two stages. The first step consisted of on-line monitoring of partial discharges and the second step involved offline tests. The first step allowed establishing an initial classification of the machine with the least favorable dielectric conditions. In the second step, the mechanisms of deterioration of the windings were identified and corrective maintenance actions were applied. These actions provided reliability and availability of the four generators.

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“…Las normas internacionales han ido regularizando los métodos de prueba. Sin embargo, son las experiencias publicadas, acerca de la evaluación de los sistemas aislantes, las que han ido enriqueciendo la capacidad de detección de los mecanismos de deterioro en forma incipiente (Dorrbercker, et al, 2012;Darwanto, et al, 2012;Torres, et al, 2010).…”

Section: Introductionunclassified

Deterioro de Generadores de Alta Tensión Ocasionado por la Separación de la Pintura Conductora en las Bobinas del Estator

2016

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En este artículo, se presenta el deterioro de un generador que sufrió un sobrecalentamiento de 150 °C. El esfuerzo térmico ocasionó la separación de la pintura conductora de la superficie del aislamiento, en algunas zonas del devanado, debido a que la pintura conductora no cumplió con los requerimientos de la Clase F. Esto generó cavidades internas debajo de la pintura conductora, las cuales ocasionaron pulsos esporádicos de descargas parciales de gran magnitud a bajos niveles de la tensión de prueba. Este mecanismo fue monitoreado a través del tiempo. Las descargas parciales fueron erosionando la pintura conductora, dejando zonas eléctricamente flotadas, en la superficie de las bobinas. Finalmente, las descargas parciales erosionaron el sistema aislante, ocasionando una falla a tierra en un período de doce años. El objetivo es aportar esta experiencia al acervo técnico relacionado con los mecanismos de deterioro del sistema aislante de los generadores de alta tensión.

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Partial discharge analysis for predictive maintenance of generator of geothermal power plant

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Predictive maintenance as an internet of things enabled business model: A taxonomy

Predictive maintenance as an internet of things enabled business model: A taxonomy

Diagnóstico de Generadores Eléctricos de Potencia con Técnicas de Monitoreo en Línea y Fuera de Línea

Deterioro de Generadores de Alta Tensión Ocasionado por la Separación de la Pintura Conductora en las Bobinas del Estator

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