Patrones de localización y evolución hotelera: el caso de Torremolinos

Abstract

<jats:p>Torremolinos constituye un caso destacable que resalta la estrecha vinculación que existe entre el tipo de desarrollo turístico y los patrones de localización de la industria hotelera. Este estudio muestra la evolución de un destino maduro de sol y playa, que ha creado una notable oferta hotelera a lo largo del tiempo. Para comprender la distribución temporal y espacial de la oferta hotelera, se propone un modelo de localización de la actividad hotelera. Las herramientas de análisis utilizadas han sido la recopilación de la información documental y estadística relativa a los hoteles, las ortofotografías aéreas para el estudio de los cambios de usos del suelo, el análisis estadístico para conocer el comportamiento espacial y el trabajo de campo para localizar los establecimientos hoteleros. La investigación comprueba la existencia de clusters espaciales como estrategia de implantación del sector hotelero de Torremolinos.</jats:p>

Supervivencia de la oferta hotelera en un destino maduro de litoral: el caso de Torremolinos

“…La evolución de los destinos turísticos ha sido objeto de análisis en múltiples estudios de caso (Doxey, 1975;Miossec, 1977;Plog, 1980;Butler, 1980;Chadefaud, 1987). Los hoteles como "productos" primarios del turismo, y especialmente su localización, aportan una información básica para entender la evolución de los destinos (Almeida et al, 2018).…”

“…Torremolinos se desarrolla dentro del contexto de la conurbación turística de la Costa del Sol, uno de los grandes espacios turísticos litorales de España. En este sentido, la evolución de la oferta hotelera en Torremolinos puede dividirse en tres grandes fases en función de su crecimiento (Almeida, et al, 2018):…”

A Spatial Analysis of Intensity in Tourism Accommodation: An Application for Extremadura (Spain)

“…However, if there is a field in which efforts have been focused on creating knowledge on tourist activities and their distribution in a space, there is no doubt that this is the distribution of the tourist offering in the territory. To do this, some studies have focused on analyzing how accommodation companies are distributed in space, using the entity itself or the places offered by each of the existing establishments as a reference base (Martín et al 2018;Yang andWong 2012, 2013;Majewska 2015Majewska , 2017Li et al 2015;Xing-Zhu and Qun 2014;Almeida-García et al 2018;Balaguer and Pernías 2013;Sánchez Martín et al 2013;Sánchez-Rivero 2019, 2020;Batista e Silva et al 2018;Sánchez-Martín et al 2019;Sánchez-Rivero 2008;Sarrión-Gavilán et al 2015). The ultimate purpose of these studies is to identify groupings of accommodation establishments in a space, i.e., the identification of spatial clusters.…”

Patrones espaciales de localización de alojamientos turísticos mediante análisis complementarios e integrados: SIG, sintaxis espacial y web-scraping

“…Otras investigaciones sobre UAT y factores de influencia emplean técnicas avanzadas de medición objetiva basadas en Sistemas de Información Geográfica (GIS) o incluso derivadas del Big Data y la Inteligencia Artificial (Crecente et al, 2012;Yang et al, 2014;Li et al, 2015;Almeida-García et al, 2018). Si tenemos en cuenta que el turismo es un fenómeno esencialmente espacial, el análisis GIS tiene un gran potencial.…”

“…Y (b) en ciudades similares a la del caso de estudio, la gestión turística destinada a diversificar el turismo monumental mediante otro tipo de experiencias más profundas y satisfactorias (p.e., nuevos itinerarios y rutas alternativas) permitiría aumentar los ratios de visitantes de baja y alta frecuencia(Galí & Donaire, 2018). Fuera del centro histórico, cobran Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, 84, 2807, 1-35 peso las características individuales de los alojamientos turísticos (p.e., la calificación de estrellas, la diversidad de servicios que ofrecen y el tamaño), que les permiten compensar la rentabilidad contrarrestando la lejanía a los nodos turísticos más importantes y equipados(Almeida-García et al, 2018).…”