Pemanfaatan Bahasa Alami Dalam Penelusuran Informasi Skripsi Melalui Digital Library

Abstract

Daftar judul skripsi yang ada di web digilib.uad.ac.id belum digunakan secara optimal. Kesulitan menentukan topik serta pengelolaan data pada sistem yang belum memadai menjadi beberapa kendala mahasiswa. Penelitian ini bertujuan membangun pencarian informasi skripsi dengan antarmuka bahasa alami agar mudah dalam menulis kriteria pencarian tanpa harus terikat formulir pencarian. Penelitian ini menggunakan data skripsi untuk dikelola. Pengambilan data dilakukan menggunakan pendekatan Natural Language Processing. Masukan dalam bentuk kalimat bahasa alami digunakan untuk mencari data.  Proses Parsing dilakukan untuk memecah kalimat input dan mendeteksi kata kunci yang relevan. Pengembangan aturan produksi dalam Context Free Grammar diperlukan untuk menerjemahkan bahasa alami ke dalam query.  Kalimat yang melewati tahap parser diterjemahkan ke dalam bahasa SQL. Sistem ini berhasil menampilkan informasi skripsi berupa daftar judul berdasarkan topik, metode, dan objek penelitian sesuai kalimat pencarian dengan nilai precision sebesar 89,3% dan recall sebesar 100%. Keberadaan model pencarian informasi dengan antarmuka bahasa alami dapat menjadi alternatif dalam proses pencarian informasi skripsi guna menyediakan sistem yang lebih fleksibel.  The use of the existing digital library has not been used optimally. Difficulties in determining topics and managing data in an inadequate system are among the obstacles for students. This study aims to build a thesis information search with a natural language interface so that it is easy to write search criteria without having to be tied to a search form. This research uses thesis data to be managed. Data were collected using the Natural Language Processing approach. Input in the form of natural language sentences is used to find data. The parsing process is carried out to break down the input sentence and detect relevant keywords. Development of production rules in Context Free Grammar is necessary to translate natural language into queries. Sentences that go through the parser stage are translated into SQL language. This system succeeds in displaying thesis information in the form of a list of titles based on topics, methods, and research objects according to the search sentence with a precision value of 89% and a recall of 100%. The existence of an information retrieval model with a natural language interface can be an alternative in the thesis information search process in order to provide a more flexible system.

Chatgpt Untuk Mendukung Pencarian Topik Skripsi Di Fakultas Teknik Universitas Negeri Medan

“…Salah satu kendala utama adalah keterbatasan informasi, dimana mahasiswa kesulitan menemukan informasi dan sumber yang berkualitas dan relevan untuk menemukan topik skripsi yang sesuai. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor, seperti kurangnya aksesibilitas terhadap sumber informasi, keterbatasan waktu, dan kurangnya pemahaman tentang cara pencarian informasi yang efektif (Soyusiawaty & Jones, 2018).…”

Rule-Based Natural Language Processing in Volcanic Ash Data Searching System

“…In short, production rules can be formed based on the pattern of a sentence statement that is usually entered into a machine to access a database [6]. Search programs using production rules can be useful for translating a language into a query so that users can access the database without entering an SQL query [7] [8]. The process can be done by determining the grammar that is input to the search program which can be formulated with a production rule.…”