Pemanfaatan Citra Sentinel 2 untuk Memprediksi Sebaran Hama Wereng Cokelat di Sebagian Wilayah Kabupaten Pangandaran

Abstract

Hama wereng coklat merupakan salah satu hama yang paling sering menyerang tanaman padi, pendeteksian hama ini secara akan sangat membantu dalam pengendalian hama yang efektif. Penginderaan jauh merupakan suatu sistem yang dapat merekam perubahan yang terjadi di permukaan bumi, termasuk kerusakan yang disebabkan hama. Maxent merupakan salah satu pemodelan yang dapat menggambarkan sebaran suatu spesies, dengan pemodelan ini diharapkan mampu memprediksi sebaran hama mengunakan satelit penginderaan jauh sebagai input. Dari model yang dihasilkan, probabilitas tertinggi yang didapatkan model untuk memprediksi sebaran hama adalah sebesar 0,694 dengan kinerja model yang dipresentasikan sebagai area under curve (AUC) yang memiliki nilai 0,514

The identification of pests and diseases of rice plants using sentinel-2 satellite imagery data at the end of the vegetative stage

“…Previous research has used Sentinel-2 to predict the distribution of brown leafhopper using Species Distribution Model (SDM) [5]. The research results showed that there were differences in pixel values Identification of rice plant pests/diseases can be done by using vegetation indices which used some bands to calculate the reflectance of plant chlorophyll [6].…”