Pemetaan Sektor Agribisnis Pangan Unggulan di Kabupaten Musi Rawas

Amin, Zaini; Andry, Andry; Humaidi, Edy

doi:10.25181/jppt.v21i1.1942

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sedangkan komoditi buah jeruk dikategorikan sebagai komoditi non basis karena besaran nilai koefisien LQ = 0,60 maka komoditi yang bersangkutan di tingkat desa kurang berspesialisasi atau kurang dominan dibandingkan ditingkat kecamatan. Komoditi ini dalam perekonomian di tingkat desa tidak memiliki keunggulan komperatif dan dikategorikan sebagai komoditi non basis (Amin et al, 2021).…”

Section: Analisis Komoditas Unggulan Berdasarkan Location Quotient (L...unclassified

Determination of Leading Fruit Commodities in Barat Miomaffo District (Sallu Village Case Study)

Soi,

Taena,

Joka

2023

JMA

View full text Add to dashboard Cite

Determination of Leading Fruit Commodities in West Miomaffo District (Case Study of Sallu Village). This study aims to 1) determine the superior commodity of fruits based on the Location Quotient approach. 2) determine the fruit commodity based on the Analytical Hierarchy Process approach. The research was conducted using Location Quotient analysis and Analytical Hierarchy Process. The results showed that based on 1) the results of the LQ analysis stated Avocado, Mango, Jackfruit as superior commodities. 2) AHP results show that avocado with the largest weight value is 0.310. while the value of other commodities sequentially is oranges with a weight value of 0.265. mango with a weight value of 0.141 mango. and jackfruit with a weight value of 0.116. Based on the LQ and AHP values, quadrant analysis was carried out with the results of quadrant I it was known that avocado fruit was the leading commodity according to the results of the LQ (>1) and AHP (>0.25) analysis, quadrant II it was known that mango and jackfruit were superior commodities based on the analysis LQ (>1). While the results of AHP (<0.25) quadrant III revealed that citrus fruit is a leading commodity based on AHP (>0.25) while the results of LQ analysis (<1) stated that citrus is not a leading commodity.

show abstract

Section: Analisis Komoditas Unggulan Berdasarkan Location Quotient (L...unclassified

Determination of Leading Fruit Commodities in Barat Miomaffo District (Sallu Village Case Study)

Soi,

Taena,

Joka

2023

JMA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sedangkan probabilitas Jarque Berra untuk model produksi padi Jurnal Penelitian Pertanian Terapan lebih kecil dari taraf nyata 1% sehingga disimpulkan residual tidak menyebar normal. Namun penelitian ini menggunakan sampel dalam jumlah besar yaitu 128 observasi, sehingga asumsi normalitas tidak terlalu penting untuk data dalam jumlah besar (Gujarati, 2003;Amin, Z., Andry, A., & Humaidi, 2021).…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Dampak perubahan iklim terhadap produksi tanaman pangan di indonesia

Malau¹,

Rambe

Ulya³

et al. 2023

JPPT

View full text Add to dashboard Cite

Perubahan iklim menjadi salah satu tantangan serius yang dihadapi oleh Indonesia dalam pemenuhan kebutuhan pangan. Salah satu fenomena perubahan iklim yang berpengaruh terhadap sektor pertanian khususnya tanaman pangan adalah El Nino Southern Oscillation (ENSO) yang terdiri dari El Nino dan La Nina. ENSO menyebabkan variabilitas curah hujan sehingga berdampak buruk bagi produksi tanaman pangan seperti padi, jagung dan kedelai. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi provinsi terdampak ENSO di Indonesia dan (2) menganalisis dampak ENSO dan determinan lainnya terhadap produksi tanaman pangan (padi, jagung, kedelai) di provinsi yang terdampak. Penelitian ini menggunakan panel data sekunder tahun 2010-2017 dari 16 provinsi terdampak ENSO. Korelasi Pearson dan regresi panel statis digunakan untuk menjawab tujuan penelitian. Fenomena ENSO diproksi melalui curah hujan. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar provinsi di Indonesia terdampak ENSO, yang terlihat dari korelasi negatif dan signifikan antara Oceanic Nino Index (ONI) dan curah hujan. Regresi panel statis menunjukkan ENSO berpengaruh signifikan terhadap produksi padi dan kedelai melalui indikator curah hujan. El Nino yang disertai penurunan curah hujan signifikan berdampak lebih besar terhadap produksi padi dan kedelai, sedangkan La Nina yang disertai peningkatan curah hujan signifikan memiliki dampak lebih besar terhadap produksi kedelai. Secara umum, El Nino memiliki pengaruh yang lebih besar terhadap produksi tanaman pangan.

show abstract

“…Penentuan komoditas sayur unggulan di Kabupaten Enrekang diperoleh dengan melihat dokumen produksi tanaman Hortikuluta berupa tanaman sayur yang diproduksi di setiap kecamatan, kemudian dianalisis menggunakan metode Location Quotient (LQ) dan Shift Share (SS) menggunakan Ms. Excel 2010. LQ merupakan salah satu pendekatan tidak langsung yang digunakan untuk menetukan apakah suatu sektor pertanian merupakan sektor unggulan atau non unggulan (Amin et al, 2021) : Perubahan komoditas pertanian i di kecamatan j Nij : Pertumbuhan komoditas pertanian i di kecamatan j Mij : Bauran industri komoditas pertanian i di kecamatan j Cij : Keunggulan kompetitif komoditas pertanian i di kecamatan j Pij : Nilai produksi komoditas pertanian i di kecamatan j pada tahun dasar P*ij : Nilai produksi komoditas pertaniani di kecamatan j pada tahun akhir Pin : Nilai produksi komoditas pertanian i di kabupaten n pada tahun dasar P*in : Nilai produksi pertanian komoditas i di kabupaten n pada tahun akhir Pn : Total nilai produksi komoditas pertanian di kabupatenn pada tahun dasar P*n : Total nilai produksi komoditas pertanian di kabupaten n pada tahun akhir Masing-masing pertumbuhan dapat didefinisikan sebagai berikut : Rn : Total laju pertumbuhan komoditas pertanian kabupaten n pada tahun dasar…”

Section: Analisis Komoditas Unggulanunclassified

Pemetaan Komoditi Sayur Unggulan di Kabupaten Enrekang Menggunakan SIG (Sistem Informasi Geografis)

Nurhapisah,

Suhardi,

Bachrul

2023

GATJ

View full text Add to dashboard Cite

Tujuan penelitian ini mengidentifikasi komoditi sayur unggulan Kabupaten Enrekang dan melakukan pemetaan kawasan produksi tanaman sayur unggulan bersasis Sistem Informasi Geografis (GIS) Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Enrekang. Data yang digunakan berupa datasekunder produksi tanaman sayu selama 5 tahun (2017-2021). Metode yang digunakan yaitu analisis Location Quotient (LQ), Shift Share dan ArcGIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi tanaman sayur di Kabupaten Enrekang dari tahun 2017-2021 selalu mengalami fluktuasi. Semua kecamatan memiliki komoditi tanaman sayur yang memiliki keunggulan yang berbeda-beda sesuai dengan usaha tani yang diusahakan disetiap kecamatan. Komoditi sayur dapat dikatakan unggul disuatu kecamatan apabila nilai Location Quotient (LQ) dari hasil produksi lebih dari satu dan nilai PB lebih dari nol yang berarti bahwa memiliki keunggulan komparatif karena komoditas sayur disuatu wilayah mampu memenuhi kebutuhan di wilayah sendiri dan juga mampu memenuhi kebutuhan di wilayah lain, komoditi dengan sebaran terbanyak yakni cabai rawit, tersebar di sembilan kecamatan (Maiwa, Bungin, Enrekang, Cendana, Buntu Batu, Malua, Alla, Curio, dan Masalle).

show abstract

Pemetaan Sektor Agribisnis Pangan Unggulan di Kabupaten Musi Rawas

Cited by 3 publications

References 2 publications

Determination of Leading Fruit Commodities in Barat Miomaffo District (Sallu Village Case Study)

Determination of Leading Fruit Commodities in Barat Miomaffo District (Sallu Village Case Study)

Dampak perubahan iklim terhadap produksi tanaman pangan di indonesia

Pemetaan Komoditi Sayur Unggulan di Kabupaten Enrekang Menggunakan SIG (Sistem Informasi Geografis)

Contact Info

Product

Resources

About