Pemodelan Dan Validasi Nilai Konstanta Diameter Benang Secara Teori Dan Pengolahan Citra Digital

Putra, Valentinus Galih Vidia; Wijayono, Andrian; Murti, Wilda

doi:10.31227/osf.io/phn3r

Cited by 70 publications

(97 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Seluruh pesan yang di-encode harus tersedia untuk pembuat encode. Encode dilakukan dengan memindai pesan dalam urutan khusus, tidak secara linier dari awal hingga akhir, dan menugaskan codeword ke simbol saat bertemu [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Kompresi adalah teknik memperkecil atau memadatkan file yang berukuran besar menjadi lebih kecil dan mengurangi kebutuhan ruang penyimpanan. Proses kompresi merupakan proses yang mengarah pada minimisasi jumlah bit untuk representasi digital seperti gambar, audio, dan video, yang menghasilkan ukuran data yang lebih kecil namun tetap menjaga kuantitas informasi dalam data tersebut [2]. Kompresi video adalah proses memperkecil atau meminimalisasi jumlah tiap bit yang merepresentasikan suatu video dengan data yang menjadi lebih kecil.…”

Section: Kompresiunclassified

See 1 more Smart Citation

Perancangan Aplikasi Kompresi File Video Menggunakan Algoritma Interpolative Coding

Riyansyah¹

2019

KOMIK

View full text Add to dashboard Cite

AbstrakUkuran file video yang relative besar, durasi yang panjang dan memiliki kuliatas yang baik maka membutuhkan ruang penyimpanan yang besar. Dengan ukuran file video yang sangat besar, pada saat melakukan proses pemindahan bisa saja proses pemindahan gagal karena media ruang penyimpanan melebihi batasnya dan menghabiskan kuota yang sangat banyak pada saat transfer.Adapun solusi dalam permasalahan ini adalah bagaimana file video tersebut dapat dikompresi guna untuk mempercepat proses pemindahan dan penyimpanan file video serta mengehemat kuota. Dalam penelitian ini, algoritma yang digunakan adalah Interpolative Coding, , dengan mengunakan metode tersebut hasil kompresi yang berbedabeda dari setiap nilainya, dan hasil kompresi akan menguntungkan, karena dalam melakuan pengiriman akan semakin mudah dan menghemat kuota serta menghemat ruang penyimpanan. AbstractThe size of the video files is relatively large, long duration and has a good top kulithen it requires a large storage space. With a very large video file size, at the time of the move process could be the process of moving failed because the media storage space exceeds the limit and consume very much quota at the time of transfer. The solution to this problem is how the video file can be compressed to accelerate the process of transferring and saving the video files and saving the quota. In this research, the algorithm us ed is Interpolative Coding, using the different compression methods-the difference of each value, and the compression results will be profitable, because the delivery will be easier and saves your quota and saves storage space.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Section: Kompresiunclassified

Perancangan Aplikasi Kompresi File Video Menggunakan Algoritma Interpolative Coding

Riyansyah¹

2019

KOMIK

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Citra 50x50 piksel langsung dikonversi [1]. Pada saat konversia dua tahap yaitu konversi ke citra grayscale dan konversi ke citra biner [4]. Konversi yang pertama yaitu konversi kecitra grayscale dengan fungsi irgb2gray.…”

Section: Gambar 1 Flowchart Proses Pengolahan Citraunclassified

Klasifikasi Citra Menggunakan Kombinasi Jaringan Syaraf Tiruan Model Perceptron dan Algoritma One vs Rest

Permadi

Nugroho

2019

ISI

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak -Kulit adalah salah satu organ paling penting dari tubuh kita. Seiring berjalannya waktu, kualitas kulit mulai memburuk, dan sel kulit mulai mati. Kebaikan dan kesegaran kulit secara bertahap mulai memudar. Orang yang tidak menjaga perawatan yang tepat dari kulit mereka sering mengeluh rasa gatal, ruam ataupun penyakit kulit lainnya. Deteksi dini penyakit kulit psoriasis diawali dari pengamatan terhadap citra kulit yang sakit tersebut.Ilmu pengetahuan di era ini sudah semakin kompleks, misalnya kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan merupakan bidang ilmu komputer yang mengadopsi pengetahuan seseorang untuk diterapkan ke dalam komputer. Salah satu bidang kecerdasan buatan adalah jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan dapat digunakan untuk mengenali pola citra/gambar dari suatu objek. Keuntungan yang dimiliki jaringan syaraf tiruan dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan klasifikasi citra kulit dengan mengenali citra kulit yang mengalami gangguan kesehatan menggunakan jaringan syaraf tiruan aturan perceptron dan algoritma one vs rest. Kata kunci : klasifikasi, citra, kesehatan, jaringan syaraf, psoriasisAbstact -Skin is one of the most important organs of our body. As the time ,skin quality begins to deteriorate, and skin cells begin to die. Goodness and freshness of the skin gradually begins to fade. People who do not take proper care of their skin often complain of itching, rashes or other skin diseases. Early detection of psoriasis skin disease begins with an observation of the skin image. Science in this era has been increasingly more complex, such as artificial intelligence. Artificial intelligence is a field of computer science that adopts one's knowledge to be applied to a computer. One of area an artificial intelligence is an artificial neural networks. An artificial neural networks can be used to recognize the image / image pattern of an object. The advantages of artificial neural network can be used to solve the problem of skin image classification by recognizing the image of skin that has health problems using artificial neural network perceptron rule and one vs rest algorithm.

show abstract

“…Dikarenakan proses segmentasi adalah proses yang cukup sulit, karena untuk mendeteksi lingkaran dalam dan luar iris mata membutuhkan gambar yang jelas, karena itu seringkali tahap ini sering tidak berhasil. Untuk membuat dataset segmentasi iris mata, dalam penelitian ini digunakan dua metode segmentasi, yaitu hough transform [5] dan integro-differential operator [6].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Transformasi Hough merupakan teknik yang digunakan untuk mendeteksi objek dalam berbagai bentuk seperti garis, lingkaran, dan elips. Keuntungan dari Transformasi Hough adalah dapat memberikan hasil lebih cepat dan sama dengan pencocokan pola dan dapat mampu mentoleransi noise [5]. Algoritma yang digunakan dalam transformasi Hough, adalah sebagai berikut:…”

Section: Hough Transformunclassified

Segmentasi Iris Mata Penderita Penyakit Ginjal Dengan Metode Hough Transform Dan Integro-Differential Operator

Tawas

Kalangi

Rotikan

2017

CogITo Smart Journal

View full text Add to dashboard Cite

AbstrakIris merupakan bagian penting pada mata yang mempunyai pola yang dapat mendeskripsikan kondisi organ tubuh, mengetahui kondisi psikologi, dan membedakan tiap individu. Iris mata sering digunakan sebagai dasar pengenalan biometrik khususnya dalam ilmu iridologi. Iridologi adalah suatu metode kedokteran yang menyatakan bahwa setiap bagian organ pada tubuh dapat direpresentasikan dengan wilayah yang terdapat pada iris mata. Untuk membuat dataset, membutuhkan 4 tahapan umum, yaitu segmentation, normalization, extraction, dan matching. Namun untuk melakukan penelitian khususnya bidang iridologi, sering terkendala dengan ketidaktersediaannya dataset penyakit, dan proses yang cukup sulit karena untuk mendeteksi lingkaran dalam dan luar iris mata membutuhkan gambar yang jelas, karena itu tahap ini seringkali tidak berhasil. Pada penelitian ini, peneliti melakukan penelitian dataset penyakit ginjal menggunakan metode hough transform dan integro-differential dengan hanya memfokuskan pada tahapan segmentasi saja. Dari 19 gambar iris mata yang diuji, pada metode hough transform tingkat akurasi yang didapatkan adalah 5,26%, sedangkan metode integro-differential operator yaitu 42,10%. AbstractIris is an important part of eye which have a pattern that can describe the condition of body organ, psychological condition, and differentiate each individuals. Iris are usually used as the basic biometrics introduction, especially in Iridology. Irodology is a doctoral method which states that each organ in the body can be represented with Iris. To create a dataset, it needs to go through 4 general phase, which is segmentation, normalization, extraction, and matching, but to do research on Irodology field, researcher usually have dificulty with the lack of disease dataset, and it needs to go through complicated process, because to detect inner and outer circle of Iris it needs a clear picture which is the reason some research are not successfull. In this research, the researcher is trying to create kidney disease dataset using hough transform and integro-differential operator method that only focus on the segmentation phase. From 19 tested Iris image, the hough transform method gets 5,26%, whilst the integro-differential operator method get 42,10% accuracy.

show abstract

Pemodelan Dan Validasi Nilai Konstanta Diameter Benang Secara Teori Dan Pengolahan Citra Digital

Cited by 70 publications

References 1 publication

Perancangan Aplikasi Kompresi File Video Menggunakan Algoritma Interpolative Coding

Perancangan Aplikasi Kompresi File Video Menggunakan Algoritma Interpolative Coding

Klasifikasi Citra Menggunakan Kombinasi Jaringan Syaraf Tiruan Model Perceptron dan Algoritma One vs Rest

Segmentasi Iris Mata Penderita Penyakit Ginjal Dengan Metode Hough Transform Dan Integro-Differential Operator

Contact Info

Product

Resources

About