Pemodelan Regresi Logistik Ordinal Pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Jawa Timur Tahun 2020

Abstract

Latar Belakang: Pemerintah terus menerus melakukan pembangunan di segala aspek yaitu aspek pendidikan, kesehatan, dan kehidupan yang layak. Untuk mengukur keberhasilan pembangunan, salah satunya digunakan indikator yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Untuk menganalisis IPM, perlu digunakan pemodelan statistik yang bisa memberikan analisis faktor-faktor penyebab yang mempengaruhi IPM. Tujuan: Menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi IPM di Jawa Timur pada tahun 2020 dengan pemodelan Regresi Logistik Ordinal. Metode: Digunakan metode penelitian kuantitatif dengan menngunakan metode Regresi logistik dengan menggunakan bantuan software SPSS. Data yang digunakan berasal dari BPS provinsi Jawa Timur berupa data IPM yang berskala ordinal. Faktor-faktor berpengaruh yang diamati yaitu Jumlah Tenaga Pendidik, Jumlah Tenaga Kesehatan, Persentase Rumah Tangga yang Mempunyai Fasilitas Buang Air Besar, Laju Pertumbuhan Penduduk, PDRB per Kapita, dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja yang berskala rasio. Hasil: Diperoleh nilai ketepatan klasifikasi relatif pada pemodelan IPM di Jawa Timur dengan model Regresi Logistik Ordinal sebesar 76,3%. Diperoleh faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi IPM di Jawa Timur pada tahun 2020 adalah Persentase Rumah Tangga yang Mempunyai Fasilitas Buang Air Besar dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja. Kesimpulan: Persentase Rumah Tangga yang Mempunyai Fasilitas Buang Air Besar dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Jawa Timur tahun 2020. Model regresi logistil ordinal juga memiliki keakuratan yang baik dalam klasifikasi IPM.

Pemodelan Regresi Logistik Ordinal Backward dengan Imputasi K-Nearest Neighbour pada Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2021

“…Kondisi tersebut merupakan hasil dari upaya pemerintah dalam bidang pembangunan dan sumber daya manusia agar dapat menjamin kondisi tersebut. Salah satu indikator yang yang dapat menjamin kesejahteraan manusia lewat pembangunan adalah indeks pembangunan manusia (Budiman & Cahyani, 2022).…”

“…Penelitian sebelumnya terkait pemodelan dengan regresi logistik ordinal pernah dilakukan oleh (Rahmadeni & Yunita, 2019) menggunakan IPM provinsi Riau tahun 2014-2017 dan penelitian (Budiman & Cahyani, 2022) menggunakan IPM Jawa Timur tahun 2022. Pada penelitian sebelumnya, data yang digunakan hanya mencakup provinsi sehingga pada penelitian ini peneliti menggunakan data IPM dengan menambahkan seluruh wilayah Kabupaten/kota di Indonesia pada tahun 2021 dengan peubah bebasnya yaitu rata-rata lama sekolah, tingkat pengangguran tebuka, laju pertumbuhan penduduk, kepadatan penduduk, persentase penduduk miskin dan Sex Ratio.…”