2018
DOI: 10.32815/jitika.v12i2.272
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Pemodelan Sistem Dinamik untuk Prediksi Intensitas Hujan Harian di Kota Malang

Abstract: Kota Malang yang berada di dataran tinggi tidak luput dari bencana banjir yang semakin tahun, jumlah kejadiannya semakin tinggi. Hal ini disebabkan oleh banyak faktor, seperti intensitas hujan harian yang tinggi ditambah dengan kurang optimalnya pembangunan infrastruktur yang ada. Dalam hal ini untuk memitigasi jumlah kejadian banjir, langkah awal yang mudah yaitu memprediksi intensitas hujan hariannya. Sehingga hasil prediksi dapat digunakan oleh para pemangku kepentingan untuk memitigasi kejadian banjir di K… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2022
2022
2023
2023

Publication Types

Select...
3
1

Relationship

0
4

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(4 citation statements)
references
References 23 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…Figure 7 shows the development of a dynamic system model for predicting daily rainfall intensity. Figure 7 is a scenario model using a Flood Risk Sub-Model developed regarding the model created by Adipraja and Sulistyo (2018). Humidity and air temperature factors influence the occurrence of high rainfall.…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
“…Figure 7 shows the development of a dynamic system model for predicting daily rainfall intensity. Figure 7 is a scenario model using a Flood Risk Sub-Model developed regarding the model created by Adipraja and Sulistyo (2018). Humidity and air temperature factors influence the occurrence of high rainfall.…”
Section: Methodsmentioning
confidence: 99%
“…Kapasitas TPA berhubungan dengan timbulan sampah yang akan terus bertambah seiring waktu, sehingga timbulan sampah ini bersifat dinamis (Warlina & Listyarini, 2022). Prediksi timbulan sampah yang dihasilkan kota dapat dilakukan dengan pendekatan sistem dinamik (Adipraja & Islamiyah, 2016;Kolekar et al, 2016;Nurfatmala et al, 2018). Pemodelan sistem dinamik dapat menganalisis hubungan dan sifat dalam pengelolaan sampah yang dinamis (Chaerul & Kartika, 2021).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Peningkatan rata-rata penduduk Kabupaten Malang sebesar 0,73%. Angka tersebut menghasilkan perkiraan peningkatan volume sampah hingga 341.000 m 3 pada tahun 2035 (Adipraja & Islamiyah, 2016). Prediksi timbulan sampah di Kota Kediri lebih kecil dari Kabupaten Malang dikarenakan jumlah penduduk di Kota Kediri lebih kecil dari Kabupaten Malang.…”
Section: Validasi Modelunclassified
“…Sedangkan sistem dinamis sendiri terpilih menjadi metode penyelesaian dalam penelitian ini dikarenakan metode ini terbukti dapat mengantisipasi perubahan yang terjadi baik dalam jangka pendek hingga jangka panjang. Seluruh variabel yang mempengaruhi sistem yang bersifat dinamis serta kompleks dapat teridentifikasi dengan menggunakan metode ini [9]. Simulasi cocok diaplikasikan untuk membaca pergerakan sistem yang kompleks [10].…”
Section: Pendahuluanunclassified