Pendekatan Fuzzy Pada Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kabupaten Badung

Abstract

This work is directed to forecast the number of foreign visitors come to tourist’s destinations at Badung regency, Province of Bali. Using visit historical data for period January 2000 to February 2015, Markov Transition Matrix and Fuzzy Triangular Number are applied to represent fuzzy logical relationship group and member function in fuzzy model, respectively. The results showed the in-sample forecasting accuracy for our fuzzy model as much as 2,48 percent. To validate the model, we found the average forecasting error rate for five consecutive months (March – July 2015) as much as 2,70 percent.

Peramalan Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia menggunakan Fuzzy Time Series

“…Kata kunci-wisatawan, pariwisata, forecasting, time series, fuzzy time series I. PENDAHULUAN Sejak tahun 1990 sektor pariwisata menjadi salah satu sektor andalan Indonesia dalam menghasilkan devisa untuk pembangunan. Pada periode tahun 1994-2002 kunjungan wisatawan mancanegara secara rata-rata meningkat sebesar 3,0 persen; dan pada periode tahun 2004-2012 sebesar 13,7 persen [1]. Berdasarkan data UNWTO pertumbuhan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia tahun 2017 tercatat sebesar 14,04 juta kunjungan atau naik 16,77% dibandingkan tahun sebelumnya.…”

“…Untuk mengetahui pertumbuhan kunjungan wisatawan mancanegara pada tahun-tahun berikutnya, perlu dilakukan peramalan terhadap kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia. Peramalan terhadap kunjungan wisatawan telah banyak dilakukan diantaranya adalah [1]- [7]…”