Penentuan Kesesuaian Lokasi Marikultur Ikan Kerapu Di Sumatera Utara, Indonesia Menggunakan Google Earth Engine

Rijal, Seftiawan Samsu; Bayuaji, Gerardus David Ady Purnama

doi:10.21776/ub.jfmr.2021.005.02.21

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sedangkan, citra Landsat 8 kondisi tanpa awan hanya mencapai 68% dan 64% untuk citra Landsat 7 ETM+. Perkiraan hasil confusion matrix akan menjadi underestimated apabila UA lebih besar daripada PA, adapun sebaliknya, jika PA lebih besar daripada UA maka hasilnya akan menjadi overestimated (Rijal & Bayuaji, 2021). Berdasarkan hal ini maka dapat dinyatakan bahwa pada kedalaman 2,1 -5 meter dan kedalaman > 10 meter berada pada kondisi underestimated sedangkan kedalaman 0 -2 meter dan kedalaman 5,1 -10 meter berada pada kondisi overestimated.…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Deteksi Batimetri Perairan Dangkal di Pulau Menjangan, Provinsi Bali Menggunakan Citra Landsat

Bayuaji

Rijal²,

Setiawan³

et al. 2022

Jambura Geosci. Rev.

View full text Add to dashboard Cite

Remote sensing-based research in Indonesia using satellite imagery frequently faces the challenge of cloud coverage due to the tropical country. One spatial data that can be extracted from satellite imagery is bathymetry. However, cloud-covered water bathymetric extraction still needs to be examined. This study aims to understand the ability of Landsat 7 ETM+ acquired on 29 July 2013, and Landsat 8, acquired on 24 July 2020, as the representative of non-cloudy image compared to Landsat 8, acquired on 9 August 2020, as the cloudy image. Stumpf algorithm was applied, including a statistical approach of linear regression analysis with in-situ data measurement from Single Beam Echo-Sounder (SBES) to derive the absolute bathymetric map with several classes of depth ranging from 0 – 2 m up to 10 m. To assess the accuracy, RMSE and confusion matrix was used. The result shows that Landsat 7 ETM+ yields the highest R2 with 0,52, while the lowest total RMSE (8,167 m) and highest overall accuracy of about 69% from the confusion matrix was achieved by the cloudy image of Landsat 8. Nevertheless, the highest absolute depth value yield by Landsat 8 non-cloudy image with 16,1 m. This research confirms that the highest R2 value does not always produce the best model, but it is still promised to be used. Furthermore, the quality of the imagery based on its percentage of cloud coverage is affecting the resulted model.

show abstract

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Deteksi Batimetri Perairan Dangkal di Pulau Menjangan, Provinsi Bali Menggunakan Citra Landsat

Bayuaji

Rijal²,

Setiawan³

et al. 2022

Jambura Geosci. Rev.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Aplikasi Model Evaluasi Multikriteria Menggunakan Fuzzy Ahp Untuk Penentuan Lokasi Budidaya Ikan Kerapu Di Kepulauan Seribu

Tino¹,

Siregar

Gaol³

2023

J. Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis

View full text Add to dashboard Cite

Perkembangan budidaya ikan kerapu di Kepulauan Seribu berkembang pesat namun terdapat sejumlah kendala seperti terbatasnya lokasi yang sesuai, dampak negatif terhadap lingkungan, dan konflik penggunaan lahan. Kurangnya informasi terkait karakteristik perairan yang sesuai untuk budidaya akan menyebabkan pemanfaatan lokasi yang kurang tepat. Mencegah masalah tersebut penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan menentukan lokasi yang sesuai untuk budidaya ikan Kerapu di Kepulauan Seribu dengan menggunakan metode model evaluasi multikriteria Fuzzy AHP berbasis sistem informasi geografis. Hasil pembobotan parameter menunjukkan jarak ketempat penduduk (40,54%), jarak ke pasar (17%), jarak ke jalan (10,65%), arus perairan (27,06%), dan kedalaman perairan (4,75%) dengan konsistensi rasio sebesar 0,0228. Perairan Pulau Tidung, Pulau Panggang, Pulau Pramuka, Pulau Karya, Pulau Kelapa, Pulau Kelapadua, Pulau Kaliage, dan Pulau Pari merupakan perairan yang ideal bagi kegiatan budidaya ikan kerapu karena memiliki kondisi perairan dan faktor sosial infrastruktur yang sesuai. Pemanfaatan model evaluasi multikriteria dengan Fuzzy AHP berbasis sistem informasi geografis memberikan hasil analisis yang relevan dalam pemberian skor pembobotan dan dalam penentuan kriteria yang paling dominan berdasarkan tingkat kepentingan setiap parameter terhadap parameter lainnya dalam memengaruhi kelas kesesuaian budidaya.

show abstract

Penentuan Kesesuaian Lokasi Marikultur Ikan Kerapu Di Sumatera Utara, Indonesia Menggunakan Google Earth Engine

Cited by 2 publications

References 7 publications

Deteksi Batimetri Perairan Dangkal di Pulau Menjangan, Provinsi Bali Menggunakan Citra Landsat

Deteksi Batimetri Perairan Dangkal di Pulau Menjangan, Provinsi Bali Menggunakan Citra Landsat

Aplikasi Model Evaluasi Multikriteria Menggunakan Fuzzy Ahp Untuk Penentuan Lokasi Budidaya Ikan Kerapu Di Kepulauan Seribu

Contact Info

Product

Resources

About