Penentuan Nilai Parameter Metode Exponential Smoothing Dengan Algoritma Genetik Dalam Meningkatkan Akurasi Forecasting

Falani, Ilham

doi:10.24114/cess.v3i1.8268

Cited by 8 publications

(8 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Suatu masalah optimasi, dikenal fungsi objektif atau fungsi tujuan yang merupakan fungsi pengevaluasi yang ingin dioptimalkan [6]. Program integer digunakan untuk memodelkan permasalahan yang variabel-variabelnya tidak mungkin berupa bilangan yang tidak bulat (bilangan riil) [7].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Integer Programming dengan Algoritma Branch and Bound Menggunakan QM for Windows dalam Memaksimalkan Keuntungan di PT XYZ

Buyung

Suhendar

2021

APPL IND ENG J

View full text Add to dashboard Cite

In maximizing the profits to be obtained the company needs optimal production planning. The plan considers the resources of the company. PT XYZ is a furniture company. This research focuses on optimizing production planning on the manufacture of door products at PT. XYZ. There are several types of products issued in: D1 type door, D2 type door, D3 type door, and D4 type door. Production planning at PT. XYZ can be seen as an integer program model, which is a method related to optimizing resources to increase profits. Optimization is done by determining the amount of production for each type and each calculating existing resources. The solution search for this model is done by the Branch and Bound algorithm. Based on the calculation results using QM software for Windows, the amount corresponding to production is obtained by using Branches and Bound giving an increase of 36.5% compared to the acquisition of PT. XYZ before. Keywords: Branch and Bound Algorithms, Integer Programming,Optimization AbstrakDalam memaksimalkan keuntungan yang akan diperoleh perusahaan perlu adanya perencanaan produksi yang optimal. Perencanaan tersebut mempertimbangkan ketersediaan sumber daya pada perusahaan. PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang furniture. Penelitian ini fokus kepada pengoptimalan perencanaan produksi pada pembuatan produk pintu di PT.XYZ. Terdapat beberapa jenis produk yang diproduksi di antaranya: Pintu tipe D1, Pintu tipe D2, Pintu tipe D3, dan Pintu tipe D4. Perencanaan produksi di PT.XYZ ini dapat dikatakan sebagai model program integer, karena semua variabel menghendaki hasilnya berupa bilangan bulat. Program tersebut berhubungan dengan pengoptimalan ketersediaan sumber daya bertujuan untuk memaksimalkan keuntungan. Pengoptimalan yang dilakukan yaitu dengan menentukan jumlah produksi untuk masing-masing tipe serta mempertimbangkan semua ketersediaan sumber daya yang ada. Pencarian solusi untuk model ini dilakukan dengan algoritma Branch and Bound. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan software QM for Windows, diketahui bahwa penentuan jumlah produksi dengan menggunakan algoritma Branch and Bound memberikan peningkatan keuntungan sebesar 36.5% dibandingkan dengan keuntungan PT.XYZ sebelumnya. Kata kunci: Optimasi, program integer, algoritma Branch and BoundReferensi[1] Sofyan Assauri. Manajemen Produksi dan Operasi. Lembaga Penerbit FakultasEkonomi Universitas Indonesia. Jakarta. 2008.[2] Winston, W. L. Operations Research: Applications and Algorithms. Edisi Keempat.Canada: Brooks/Cole-Thomson Learning. 2004.[3] Akram, S. A., dan Jaya, A. I. Optimalisasi Produksi Roti dengan Menggunakan Metode Branch and Bound (Studi Kasus Pada Pabrik Roti Syariah Bakery, Jl. Maleo, Lrg.VIII No. 68 Palu). Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, 13(2): 98-107. 2016.[4] Jiao, H. W., dkk. An Effective Branch and Bound Algorithm for MinimaxLinear Fractional Programming. Journal of Applied Mathematics, Volume 2014: 8. 2014.[5] Williams, H. P. The Problem with Integer Programming. Journal of Management Mathematics, 22(3): 213-230. 2011.[6] Falani, I. Penentuan Nilai Parameter Metode Exponential Smoothing dengan Algoritma Genetik dalam Meningkatkan Akurasi Forecasting. Journal of Computer Engineering System and Science, 3(1): 14–16. 2018.[7] Mehdizadeh, E., dan Jalili, S. An Algorithm Based on Theory of Constraints and Branch and Bound for Solving Integrated Product-Mix-Outsourcing Problem. Journal of Optimization in Industrial Engineering, 12(1): 167-172. 2019.[8] Taylor, B. W. Introduction to Management Science. Edisi ke-11. United States of America: Prentice-Hall International, INC. 2013[9] Puryani., dan Ristono, A. Penelitian Operasional. Yogyakarta: Graha Ilmu. 2012.[10] Yusrah N. dkk. Implementasi Algoritma Branch and Bound Dalam Penentuan Jumlah Produksi Untuk Memaksimalkan Keuntungan. Jurnal String Vol. 3 No. 1 Agustus 2018. ISSN: 2527-9661[11] Taha, H. A. Operations Research: An Introduction. Edisi ke-8. United States of America: Prentice-Hall International, INC. 2007.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Integer Programming dengan Algoritma Branch and Bound Menggunakan QM for Windows dalam Memaksimalkan Keuntungan di PT XYZ

Buyung

Suhendar

2021

APPL IND ENG J

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Oleh sebab itu, perlu dilakukan prediksi jumlah pasien rawat inap, sehingga rumah sakit mempunyai bayangan kebutuhan pasien kedepannya. Metode peramalan yang digunakan yaitu Triple Exponential Smoothing, metode tersebut cukup sederhana serta memiliki kelebihan mampu menyesuaikan tren perubahan dan komponen musiman [4][5] [6]. Penelitian ini bertujuan mengetahui prediksi jumlah pasien untuk 3 tahun kedepan di Rumah Sakit GMIM Siloam Sonder dari tahun 2020-2022.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Prediksi Jumlah Pasien Rawat Inap di Rumah Sakit GMIM Siloam Sonder Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing

Lawalata¹,

Sediyono

Purnomo

2021

JOINTER - J. of Informatics Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Lonjakan pasien yang terjadi setiap bulannya perlu diperhatikan oleh setiap rumah sakit, baik itu rumah sakit swasta maupun rumah sakit pemerintah. Dengan adanya nilai prediksi jumlah pasien untuk setiap bulannya. Diharapkan dapat membantu manajemen rumah sakit, dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan fasilitas pelayanan pasien khususnya dalam instalasi rawat inap. Dalam penelitian ini metode peramalan yang digunakan yaitu Triple Exponential Smoothing, karena metode tersebut cukup sederhana dan juga memiliki kelebihan. Metode triple exponential smoothing mampu menyesuaikan trend perubahan dan komponen musiman. Penelitian dilakukan di RSU GMIM Siloam Sonder, dengan mengambil sampel berupa data jumlah pasien 3 tahun terakhir dengan format excel. Dari hasil analisis yang dilakukan, hasil peramalan yang didapatkan untuk 3 tahun kedepan yaitu terjadi peningkatan dilihat dari meningkatnya jumlah total pasien setiap tahun. Nilai peramalan yang didapatkan tergolong ke dalam peramalan akurasi tinggi karena memiliki nilai MAPE ≤10%.

show abstract

“…Bobot yang dimaksud adalah nilai 𝛼, nilai 𝛼 digunakan untuk data yang terbaru dan untuk data sebelumnya menggunakan 𝛼(1 − 𝛼). Nilai konstanta dari pemulusan nilai 𝛼 dapat dipilih diantara nilai 0 dan 1, karena berlaku 0 < 𝛼 < 1 [19]. Sehingga rumus exponential smoothing didapatkan persamaan (1).…”

Section: Peramalan Menggunakan Metode Exponential Smoothingunclassified

Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandar Udara Internasional Juanda Menggunakan Metode Exponential Smoothing Event-Based

Farida

Yusi²,

Yuliati

2021

BAREKENG: J. Il. Mat. & Ter.

View full text Add to dashboard Cite

The increase in the number of airplane passengers occurs at certain times, such as Eid al-Adha, Eid al-Fitr, and Christmas holidays. Of course, an excessive rise in the number of passengers can cause extreme flight traffic density so that which can cause flight delays, decreased airport service level performance, and other impacts. This study predicts the number of aircraft passengers at Juanda International Airport using the Exponential Smoothing Event-Based method. The Exponential Smoothing Event-Based method is a forecasting method that considers special events using the Exponential Smoothing method as the initial calculation. This study uses data on the number of passengers from January 2014 to December 2020. From the forecasting model, MAPE is 11.8905%, and MSE is 4202958561.0706, so that the resulting forecast can be categorized as good.

show abstract

Penentuan Nilai Parameter Metode Exponential Smoothing Dengan Algoritma Genetik Dalam Meningkatkan Akurasi Forecasting

Cited by 8 publications

References 0 publications

Implementasi Integer Programming dengan Algoritma Branch and Bound Menggunakan QM for Windows dalam Memaksimalkan Keuntungan di PT XYZ

Implementasi Integer Programming dengan Algoritma Branch and Bound Menggunakan QM for Windows dalam Memaksimalkan Keuntungan di PT XYZ

Analisis Prediksi Jumlah Pasien Rawat Inap di Rumah Sakit GMIM Siloam Sonder Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing

Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat Di Bandar Udara Internasional Juanda Menggunakan Metode Exponential Smoothing Event-Based

Contact Info

Product

Resources

About