Penentuan Prediksi Stok Mobil Dengan Pendekatan Kepuasan Pelanggan  Menggunakan Metode Moora

Indriyawati, Henny; Cholil, Saifur Rohman; Utomo, Victor Gayuh

doi:10.35671/telematika.v11i2.717

Cited by 6 publications

(9 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Salah satu metode sistem pendukung keputusan (SPK) dengan model MCDM yaitu Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) [2]. Metode MOORA melakukan perangkingan dengan membandingkan nilai setiap kriteria pada masing-masing alternative dengan melihat bobot masing-masing untuk memperoleh alternative yang ideal [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…MOORA diterapkan dalam menentukan pemilihan mesin otomatis pada proses manufacturing [4]. Selain itu metode MOORA telah diterapkan pada bidang manufacturing dan industri, yaitu penentuan prioritas ketersediaan mobil sebagai bentuk safety stock [3], penentuan supply chain supplier berdasarkan jumlah diskon dan tingkat resiko [5], penentuan supplier logistik pada agile manufacturing [6], pemilihan bahan material pada manufaktur [7], penentuan mesin pemotong baja [8], penentuan supplier mesin pengemasan [9] dan pemilihan pihak ketiga penyedia logistik pada industri plastik [1]. Selain itu MOORA juga digunkan untuk menentukan lokasi SPBU [10].…”

Section: Pendahuluanunclassified

See 1 more Smart Citation

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Industri Berbasis Spasial Menggunakan Metode MOORA

Pinem¹,

Indriyawati²,

Pramono³

2020

JATISI

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Information technology is developing rapidly and the effect is every single organization will always collect data and information. The information collected is used as a basis for decision making. But not all information can be directly used for the decision making process. Method and weighting are needed in the process of getting information. One method that can be used to support the decision making process is Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA). MOORA is included in the Multi Criteria Decision Making (MCDM) which makes it possible to provide the best choice of information from several choices by using criteria values. This research uses the MOORA method as determining strategic industrial locations by combining spatial data. In determining the strategic location of the industry, MOORA uses several criteria and different weights for each criteria. The MOORA with spatial data can be produce the right information related to the determination of strategic industry locations by finding the correlation between method results with industry location in Semarang city. The results obtained from this research are the formation of a decision support system modeling of industrial location determination using the MOORA method with spatial data. Correlation value generated by the Spearman Rank method is 0,9.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Industri Berbasis Spasial Menggunakan Metode MOORA

Pinem¹,

Indriyawati²,

Pramono³

2020

JATISI

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Metode sistem pendukung keputusan sangat banyak, dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA). Beberapa penelitian terdahulu menyebutkan bahwa penggunaan metode MOORA untuk melakukan perhitungan kriteria-kriteria sebagai syarat pengajuan KPR sehingga memudahkan calon debitur dalam mengambil keputusan [1], metode MOORA digunakan dalam menentukan perangkingan stok jenis mobil oleh perusahaan yang akan berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan yang akan membeli produk tersebut [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Metode ini dianggap mudah secara komputasi dan sederhana dalam mengambil keputusan dengan mengeliminasi alternatif yang tidak sesuai dan memilih alternatif yang paling tepat sesuai kriteria yang ditentukan [7]. Cara kerja MOORA dimulai dari menentukan nilai kriteria, bobmatriks ternormalisasi, mengurangi nilai maximax dan minmax dan menentukan ranking dari hasil perhitungan [2].…”

Section: Tinjauan Pustakaunclassified

“…Tingkat selektifitas yang tinggi dalam metode MOORA dapat digunakan untuk memilih tujuan dari kriteria yang bersebrangan. Karena terdapat dua kategori parameter yaitu yang berbobot benefit (menguntungkan) atau berbobot cost (tidak menguntungkan) [2]. Berbagai bidang pada kehidupan sehari-hari seperti bidang manajemen, pembangunan kontraktor, arsitektur jalan dan perekonomian dapat menerapkan pengambilan keputusan menggunakan metode MOORA.…”

Section: Metode Penelitianunclassified

See 1 more Smart Citation

Metode Multi Objective Optimization by Ratio Analysis Dalam Penentuan Penerima KJP

Mailasari

Nisa

2020

JSI

View full text Add to dashboard Cite

Program bantuan pemerintah salah satunya melalui Kartu Jakarta Pintar (KJP) yaitu memberi bantuan biaya pendidikan untuk memenuhi semua kebutuhan siswa dengan menggunakan kartu. Program ini ditujukan untuk anak usia sekolah dasar hingga menengah atas atau sederajat yang berasal dari keluarga yang tidak mampu. Dalam pelaksanaan program ini ditemui beberapa kendala dan penyalahgunaan seperti penilaian yang subjektif sehingga program Kartu Jakarta Pintar menjadi tidak tepat sasaran. Karena permasalahan diatas, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan pada penelitian ini menggunakan metode Multi Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk menentukan penerima Kartu Jakarta Pintar (KJP) yang tepat sasaran sehingga terhindar dari penyalahgunaan tujuan program. Metode MOORA digunakan untuk menghitung nilai bobot setiap atribut, proses perankingan akan melakukan seleksi alternatif penerima Kartu Jakarta Pintar (KJP) dari semua alternatif yang ada sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan berdasarkan hasil perhitungan nilai Yi tertinggi. Kriteria yang dimaksud antara lain jumlah saudara usia kurang dari 18 tahun, pendapatan rumah tangga dan asset yang dimiliki. Dari hasil perhitungan didapatkan nilai Yi tertinggi sebagai alternatif terbaik pada alternatif A6 dengan nilai sebesar 0,646263946 yang diprioritaskan untuk mendapat Kartu Jakarta Pintar (KJP).

show abstract

SAW and Electre Methods Implementation for Scholarship Awardee Decision

Siregar¹

2021

IOTA

View full text Add to dashboard Cite

This research was conducted to design a Decision Support System as a tool for decision-makers in distributing Bidik Misi Scholarships at the Indonesian Business Polytechnic. The selection of students who volunteered to become recipients of the Bidik Misi Scholarship required the Decision Support System (DSS) approach which implemented the Simple Additive Weighting (SAW) method by weighting the criteria and sub-criteria of each alternative for all attributes. The criteria used in the SAW method in this study consisted of 2 (two) criteria and each of these criteria had sub-criteria. The first criterion is Parents with sub-criteria consisting of the education level, incomes, parents’ coverage. The second criterion is students with sub-criteria consisting of age, academic potential, ownership of the Indonesia Smart Card (KIP). The output obtained from the 5 data analyzed in this study, the final value of the highest alternative preference is 0.9 and the lowest alternative preference value is 0.55. The output obtained by using the Electre method is that the Student_Mari004 alternative eliminates other alternatives.

show abstract

Penentuan Prediksi Stok Mobil Dengan Pendekatan Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Moora

Cited by 6 publications

References 0 publications

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Industri Berbasis Spasial Menggunakan Metode MOORA

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Industri Berbasis Spasial Menggunakan Metode MOORA

Metode Multi Objective Optimization by Ratio Analysis Dalam Penentuan Penerima KJP

SAW and Electre Methods Implementation for Scholarship Awardee Decision

Contact Info

Product

Resources

About