Penerapan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan Hypermart Xyz Lampung Untuk Penentuan Tata Letak Barang

Iswandi, Puput; Permana, Inggih; Salisah, Febi Nur

doi:10.24014/rmsi.v6i1.7613

Cited by 14 publications

(21 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Association rule juga digunakan untuk menemukan pola yang muncul terbanyak dibeberapa transaksi atas item-item sehingga metode ini dapat mendukung rekomendasi sistem pada transaksi yang sedang berlangsung [18]. Penerapan pola asosiasi ditujukan untuk mendapatkan informasi dari beberapa item yang terhubung kedalam rule [12]. Metodologi dasar aturan asosiasi terdapat 2 tahapan, yaitu yang pertama tahap menganalisis pola dengan frekuensi tinggi dengan memenuhi syarat nilai support minimum.…”

Section: Association Rulesunclassified

Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Menentukan Strategi Promosi Berdasarkan Waktu dan Pembelian Produk

Wilrose,

Afdal,

Monalisa

et al. 2023

bits

View full text Add to dashboard Cite

Sales is the main activity in every business. In making business decisions, sales patterns can be used to provide useful information such as strategies for promotion. Wandri Mart is a business engaged in the sale of products or goods commonly referred to as minimarkets in the city of Payakumbuh. In conducting promotional strategies, the owner of Wandri Mart does not know when to do promotions and what promotions are needed in order to increase sales. The purpose of this study is to obtain purchasing patterns related to the time of purchase and the type of goods purchased, so that a more effective promotional strategy can be developed. The method used by researchers is data mining techniques with the FP-Growth algorithm. The data used was taken as much as 5471 sales transaction data for 1 year. The results of this study indicate that the FP-Growth algorithm can be used to determine association rules using a minimum support of 1%, 2%, 3% and a minimum confidence of 10%. Experiments using Minimum Support 1% and Minimum Confidence 10% have the highest lift ratio value and produce more rules compared to other experiments so that it is obtained if on Tuesdays in August, customers buy instant noodles and packaged drinks with 6% and 5% support respectively and 50% and 45% confidence respectively with a lift ratio of 1.75 and 1.59 respectively. The lift ratio means that the rules have high association accuracy, and this also has a positive impact on sales and can be used as useful information for Wandri Mart to increase sales

show abstract

Section: Association Rulesunclassified

Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Menentukan Strategi Promosi Berdasarkan Waktu dan Pembelian Produk

Wilrose,

Afdal,

Monalisa

et al. 2023

bits

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Kemudahan tersebut dapat meningkatkan minat belanja konsumen pada toko tersebut sehingga dapat meningkatkan penghasilan pada toko. Barang-barang yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen merupakan salah satu yang perlu diketahui dari kebiasaan berbelanja konsumen (Iswandi, Permana, & Salisah, 2020).…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Landasan meletakkan suatu barang dapat diperoleh dari informasi barang yang dibeli secara bersamaan pada data transaksi tersebut. Contohnya adalah ketika barang B sering dibeli bersamaan dengan barang A, maka barang B dan barang A diletakkan pada rak yang berdekatan (Iswandi, Permana, & Salisah, 2020). Data transaksi yang ada pada Toko "Ina 2" masih tersimpan secara manual yaitu dengan menggunakan alat tulis dan buku transaksi penjualan tiap harinya.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pengembangan Strategi Tata Letak Barang Pada Toko “Ina 2” Menggunakan Algoritma Apriori

Wijayanti

Yuniarti

Nuraini

2022

Walisongo J. Inf. Technol.

View full text Add to dashboard Cite

Toko “Ina 2” merupakan toko yang bergerak di bidang ritel atau eceran. Banyaknya barang pada Toko “Ina 2” harus ditata rapi dengan melakukan analisis proses belanja konsumen berdasarkan transaksi penjualan. Transaksi yang ada pada Toko “Ina 2” masih tersimpan secara manual sehingga dibutuhkan suatu sistem untuk memudahkan pencatatan transaksi pada Toko “Ina 2” sekaligus mengolah data transaksi tersebut untuk mengatur tata letak barang menggunakan algoritma apriori. Sistem akan dibuat menggunakan data mining asosiasi dengan metode algoritma apriori. Berdasarkan hasil penelitian, telah dilakukan perhitungan apriori pada sistem berdasarkan data transaksi terdahulu selama 15 bulan. Perhitungan apriori yang dilakukan menggunakan support 30% dan confidence 60% yang menghasilkan 5 aturan asosiasi dan terdapat 4 item yang digunakan untuk mengatur tata letak barang pada Toko “Ina 2” yang mempunyai luas 52,8m2. Sistem ini telah diuji dengan metode pengujian UAT dan mendapatkan rata-rata presentase yaitu 87.45% yang berada dalam kategori sangat layak.

show abstract

“…Lalu untuk tiap kandidat 2-itemset ini dihitung support-nya dengan scan database. Support disini artinya jumlah transaksi dalam database yang mengandung kedua item dalam kandidat 2-itemset [2], [3], [6]. Setelah support dari semua kandidat 2-itemset didapatkan, kandidat 2-itemset yang memenuhi syarat minimum support dapat ditetapkan sebagai 2-itemset yang juga merupakan pola frekuensi tinggi dengan panjang 2.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Algoritma Apriori Dalam Keterkaitan Data Pada Kelangkaan Minyak Goreng

Ulvah

Laswi²

2022

json

View full text Add to dashboard Cite

The shortage of edible oil has caused the price of oil to be significantly higher than normal, which has led to higher oil prices even in certain regions where there are no edible oil inventories at all (empty warehouses). Due to the phenomenon of cooking oil shortages, many traders sell at high prices using correlation techniques, but they are not suitable. Given so many incidents where traders were selling cooking oil with related technology but not suited to consumers' needs, the authors became interested in analyzing the data connections by applying the a priori algorithm so that the goods paired with the cooking oil were not more useless and can be beneficial to buyers. Transaction data as a reference by a correlation by setting a cut-off value of 15% resulting from scanned transaction data, when buying cooking oil, often from 210 samples at the same time, and the samples taken have too good a number to be used as a correlation to become as they have a leverage value > 1.00 so that they can be used as a reference to arrange the cooking oil supply packaging along with other items.

show abstract

Penerapan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan Hypermart Xyz Lampung Untuk Penentuan Tata Letak Barang

Cited by 14 publications

References 3 publications

Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Menentukan Strategi Promosi Berdasarkan Waktu dan Pembelian Produk

Penerapan Algoritma FP-Growth untuk Menentukan Strategi Promosi Berdasarkan Waktu dan Pembelian Produk

Pengembangan Strategi Tata Letak Barang Pada Toko “Ina 2” Menggunakan Algoritma Apriori

Implementasi Algoritma Apriori Dalam Keterkaitan Data Pada Kelangkaan Minyak Goreng

Contact Info

Product

Resources

About