Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Digital Konter Leppangeng Cell Menggunakan Metode K-Means Clustering

Abstract

The Leppangeng Cell counter is a counter that sells digital products in the form of Credit, Data Packages, PLN Electricity Tokens, Electricity Payments, BPJS Payments, PDAM Payments. Spidy or Indihome Payments, Home Phone Payments, Postpaid Payments, Game Voucher Sales, Cable TV Payments, Credit Installment Payments, Train Ticket Payments, PGN/Gas Payments, Shope Payments and Cash Transfer Services and Top Up. However, from the counter sales, of course, not all of them sell well, there are also products that don't sell. Sales data, purchases and unexpected expenses at the Leppangeng Cell Counter are not well structured, so the data only serves as a store archive and cannot be used to develop marketing strategies. Therefore, it is necessary to apply data mining using K-Means at the Leppangeng Cell Counter. The K-Means method can be applied to the Leppangeng Cell Counter to determine sales of digital products that are selling well and not selling well. The application of the K-Means method at the Leppangeng Cell Counter is by grouping digital product stock data. Then select 3 random grub as initial centroid. After the data for each group does not change, the results of data processing are obtained in the form of 114 products that sell, 5 underperforming, and 14 not sold. Then, the application of the K-Means method to Rapidminer is carried out by entering the initial product stock, the sold stock and the final stock to be changed and form K-Means. After that, Rapidminer will produce which products have high and low demand

Elbow and Silhouette Methods for K Value Analysis of Ticket Sales Grouping on K-Means

“…Persaingan bisnis yang semakin kompetitif membuat masyarakat diharuskan untuk mengembangkan usaha demi keberlangsungan hidup dalam persaingan penjualan dengan cara menemukan petunjuk untuk peningkatan pendapatan dalam penjualan perusahaan. Selain itu juga, perkembangan era digital berdampak pada penggunaan internet dalam pencarian informasi dan proses pembelian berbasis online seperti pembelian tiket dan produk digital [1] [2]. Film merupakan salah satu industri di dunia hiburan yang memberikan suasana baru bagi masyarakat untuk menonton film yang bisa diakses dimanapun dan juga bisa ditonton secara online maupun offline.…”

“…Penelitian sebelumnya terkait penjualan produk digital menggunakan metode clustering menggunakan algoritma K-Means menggunakan euclidean distance untuk menentukan jarak antar cluster terhadap centroid dan ditentukan menjadi 3 pembagian cluster dalam penelitian Astuti dkk [1]. Pengintegrasian metode K-Means untuk mencari nilai K terbaik dengan menggunakan Elbow Method dilakukan untuk proses identifikasi kluster profil pelanggan dengan penentuan 500 data kluster sehingga ditemukan untuk nilai K terbaik menurut Syakur dkk yaitu nilai K=3 [4].…”

Pengelompokan Transaksi Penjualan Aksesoris Hp Dan Pulsa Dengan Metode K-Means Untuk Meningkatkan Strategi Pemasaran Di Toko Bagus Celluler

“…Jurnal [4] berjudul "Penerapan Data Mining Pada Penjualan Produk Digital Konter Leppangeng Cell Menggunakan Metode K-Means Clustering" oleh [7]. Metode K-Means dapat diterapkan pada Konter Leppangeng Cell untuk menganalisis penjualan produk digital yang laris dan tidak laris.…”

“…Jurnal [7] berjudul "Implementasi Rapidminer Dengan Metode Clustering K-Means Untuk Analisa Penjualan Pada Toko OJ CELL" oleh [10]. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan data yang dapat digunakan untuk keperluan pemasaran, yang diharapkan akan membantu pertumbuhan toko.…”

Analisis Data Mining Pengelompokkan Umkm Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Di Provinsi Jawa Barat

“…Clustering adalah suatu proses di mana data dikelompokkan ke dalam beberapa kelompok (Cluster). Dalam proses ini, data yang tergabung dalam satu kelompok memiliki kesamaan karakteristik satu sama lain dan berbeda dengan data yang tergabung dalam kelompok lainnya [4]. Potensi dari menggunakan Clustering adalah dapat digunakan mengetahui struktur-struktur yang berada dalam data dan dapat digunakan dalam berbagai aplikasi seperti, pengenalan pola, pengolahan gambar serta klasifikasi [5].…”