Penerapan Data Mining Untuk Koperasi  Se-Jawa Barat Menggunakan Metode Clustering pada Kementerian Koperasi dan UKM

Magdalena, Lena; Fahrudin, Rifqi

doi:10.51920/jd.v9i2.120

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Algorithm K-means is one of the algorithms with partitional because K-means is based on determining the initial number of groups by defining their initial centroid values. K-means clustering is one of the data methods clustering non-hierarchy, which groups data in one or more forms of cluster/ group [22]. Through clustering, this will be known information or knowledge from a large data set [23].…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Improving Marketing Strategies Using a Clustering and AR-MBA Methods at Indomaret Kaliurang

Mukarim,

Subagja,

Basuki

et al. 2024

JTI

View full text Add to dashboard Cite

Marketing is the main activity carried out by entrepreneurs to maintain the viability of their business, develop the company, and get maximum profit. Companies need to know the right and appropriate marketing strategy so that the products to be sold on the market. Marketing strategy is one of the strategies applied to the retail industry in Indonesia, one of which is Indomaret. The purpose of this research is to increase market competitiveness so that it can survive and develop, and Indomaret in Kaliurang hopes to make a strategy to increase sales by conducting an analysis of consumer segments and product categories so that they can create sales strategies that can increase sales. The method used is clustering to find potential target markets that have similar characteristics and association rules &; Market basket analysis (AR-MBA) is used to find best practices for product marketing. The results of the Cluster Method with Non-Hierarchical Algorithm K-Means are 3 clusters. Based on the analysis conducted, it was found that the results of the AR-MBA method, there could be 6 rules for goods purchased simultaneously. Marketing strategies that can be applied by Indomaret Kaliurang such as promotions can be created by making products that are rarely purchased as bonuses for buying products that are often purchased. In addition, vouchers can be created as a promotional tool to encourage greater consumer purchases. Keywords: AR-MBA, clustering, sales strategy, strategy marketing

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Improving Marketing Strategies Using a Clustering and AR-MBA Methods at Indomaret Kaliurang

Mukarim,

Subagja,

Basuki

et al. 2024

JTI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dalam menentukan perhitungan data atau cluster, diperlukan perhitungan yang tepat guna menghasilkan cluster yang valid. Oleh karena itu, untuk menghitung jarak antara semua data dengan setiap titik pusat cluster, dapat memanfaatkan rumus jarak Euclidean yang dirumuskan sebagai persamaan berikut ini [14].…”

Section: Metodeunclassified

Klasterisasi Tingkat Penjualan Obat Pada Apotek Jaka Wijaya Dengan Menggunakan Metode K-Means

Hidayanti,

Kurnia,

Rahmawati

et al. 2024

J-Com

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak: A pharmacy is a health service facility to help improve the health of the community, a pharmacy is also a place for professional pharmacists to practice their work. To determine the amount of stock inventory, Jaka Wijaya Pharmacy requires a clusterization of sales stock data. The method that can be used is the K-Means algorithm. This algorithm is based on a simple idea. K-Means is a distance-based clustering method that divides data into a number of clusters and this algorithm only works on numeric attributes. The data processed in this research is a sample taken from the Jaka Wijaya Pharmacy data in 2022. The Jaka Wijaya Pharmacy dataset consists of the attributes No, Drug Item, Type, Packaging, Initial Stock, Cost Price, Unit Conversion, Selling Price, Number of Transactions, Ending Stock, Shelf, Warehouse-Office Codes. With the K-Means Clustering method, it is possible to group drug sales data with stock that is not selling well as cluster 0, stock that is selling well as cluster 1, and stock that is selling very well as cluster 2. The sample data to be tested consists of 170 data from the Jaka Wijaya Pharmacy. Where the cluster results show that there are several results, namely cluster 0 totaling 102, cluster 1 totaling 34, and cluster 2 totaling 34 decisions, where the decisions include very in demand, in demand, not in demand.Keywords: Data Mining; Jaka Wijaya Pharmacy; K-means ClusterAbstrak: Apotek merupakan sarana pelayanan kesehatan untuk membantu meningkatkan kesehatan bagi masyarakat, apotek juga sebagai tempat praktik tenaga profesi apoteker dalam melakukan pekerjaan. Untuk menentukan jumlah persediaan stok, Apotek Jaka Wijaya membutuhkan suatu clusterisasi data stok penjualan. Metode yang dapat digunakan yaitu algoritma K-Means. Algoritma ini didasarkan pada ide sederhana. K-Means adalah metode Clustering berbasis jarak yang membagi data ke dalam sejumlah cluster dan algoritma ini hanya bekerja pada atribut numeric. Data yang diolah dalam penelitian ini merupakan sampel yang diambil dari data Apotek Jaka Wijaya pada tahun 2022. Dataset Apotek Jaka Wijaya terdiri dari atribut No, Item Obat, Jenis, Kemasan, Stok Awal, Harga Pokok, Konversi Satuan, Harga Jual, Jumlah Transaksi, Stok Akhir, Rak, Kode Gudang-Kantor. Dengan metode K-Means Clustering maka dapat mengelompokkan data penjualan obat dengan stok kurang laris sebagai cluster 0, stok laris sebagai cluster 1, dan stok sangat laris sebagai cluster 2. Data sampel yang akan diuji terdiri dari 170 data dari Apotek Jaka Wijaya. Yang dimana hasil cluster menunjukkan terdapat beberapa hasil yaitu cluster 0 berjumlah 102, cluster 1 berjumlah 34, dan cluster 2 berjumlah 34 keputusan yang dimana keputusan itu meliputi sangat laris, laris, kurang laris. Kata kunci: Apotek Jaka Wijaya; Data Mining; K-means Cluster

show abstract

“…Metode K-Means adalah suatu pendekatan pengelompokkan data yang bersifat non-hierarchial dan umumnya digunakan, yang cukup sederhana untuk mengelompokkan data dalam jumlah besar. Algoritma K-means merupakan salah satu algoritma dengan partitional, karena K-Means didasarkan pada penentuan jumlah awal kelompok dengan mendefinisikan nilai centroid awalnya [11]. Selain itu Data clustering, atau pengelompokan data, adalah teknik dalam analisis data yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek data yang serupa ke dalam kelompok-kelompok yang saling berbeda [2].…”

Section: Metode K-meansunclassified

Clustering Tingkat Kejahatan Kriminal Menggunakan Metode K-Means Di Wilayah Kabupaten Cirebon

Yuliyanti,

Martanto

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Kejahatan kriminalitas merajuk pada berbagai perilaku yang bertentangan dengan hukum dan berpotensi menimbulkan kerugian bagi individu dan masyarakat. Permasalahan yang terjadi jumlah tindak kejahatan kriminalitas semakin meningkat dari tahun ke tahun. beragam jenis kejahatan terjadi dilingkungan wilayah Kabupaten Cirebon seperti pencurian, penipuan, penganiayaan. oleh karena itu perlu dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi wilayah yang memiliki potensi tinggi terjadinya kejahatan. tujuannya adalah untuk mengetahui daerah tingkat tinggi kejatahatan kriminalitas di wilayah Kabupaten Cirebon. Metode penelitian yang digunakan adalah clustering dengan algoritma K-Means. Penelitian ini menggunakan tahapan KDD dengan total 123 data. Dengan hasil 9 cluster yang dikategorikasan sebagai tingkat kejahatan tinggi 1, tinggi 2, tinggi 3 tingkat kejahatan sedang 1, sedang 2, sedang 3 dan tingkat kejahatan rendah 1, rendah 2, rendah 3. cluster 0 dengan jumlah 34, cluster 1 dengan jumlah 24, cluster 2 dengan jumlah 21, cluster 3 dengan jumlah 6, cluster 4 dengan jumlah 9, cluster 5 dengan jumlah 10, cluster 6 dengan jumlah 12, cluster 7 dengan jumlah 6, cluster 8 dengan jumlah 1, serta total keseluruhan item dengan jumlah 123. hasil pengujian RapidMiner Serta Pada hasil Cluster optimum dan nilai Devies Boulding Index (DBI) dengan nilai adalah K=9 menghasilkan nilai 0,122.

show abstract

Penerapan Data Mining Untuk Koperasi Se-Jawa Barat Menggunakan Metode Clustering pada Kementerian Koperasi dan UKM

Cited by 4 publications

References 8 publications

Improving Marketing Strategies Using a Clustering and AR-MBA Methods at Indomaret Kaliurang

Improving Marketing Strategies Using a Clustering and AR-MBA Methods at Indomaret Kaliurang

Klasterisasi Tingkat Penjualan Obat Pada Apotek Jaka Wijaya Dengan Menggunakan Metode K-Means

Clustering Tingkat Kejahatan Kriminal Menggunakan Metode K-Means Di Wilayah Kabupaten Cirebon

Contact Info

Product

Resources

About