Laportea Company merupakan gerai toko yang menjual produk seperti pakaian,celana hingga sepatu. Namun seiring berkembangnya teknologi gerai toko ataupun distro - distro lokal ditinggalkan masyarakat terutama masyarakat modern dikarenakan promosi pemasaran nya masih terbilang kuno. Upaya yang dilakukan untuk menjaga agar produk-produk yang dijual agar diminati kembali salah satunya menggunakan teknologi yang sekarang sangat berkembang. Banyak online shop yang menyediakan platform nya sendiri namun kebanyakan tidak memperhatikan visual, kenyamanan pengguna hingga pengalaman pengguna dalam setiap fitur yang digunakan. Maka dari itu pengaruh User Interface dan User Experience dalam perancangan desain prototype website sangat dibutuhkan agar pengguna merasa nyaman dan pengalaman yang diberikan mendapatkan hasil yang baik ketika menggunakan produk tersebut. Proses dibuatnya perancangan ini menggunakan metode Design Thinking yang terdapat lima tahapan yang harus di lalui yaitu emphatize,define,ideate,prototype dan test. Kata kunci : Design Thinking, User Interface, User Experience.

Software adalah sebuah hal yang abstrak, terlebih saat dikembangkan. Ini dikarenakan sifatnya yang memang tidak memiliki wujud fisik khusus. Imbasnya, ketika dibayangkan saat belum ada bendanya, orang bisa jadi kesulitan, sehingga miskomunikasi menjadi hal yang sering terjadi. Seringkali, ini pun berujung pada pengembangan produk yang salah. Bayangan di awal, tidak terkomunikasikan dengan jelas dan baik, sehingga estimasi pengerjaan meleset dan hasil akhirnya juga tidak seperti yang dibayangkan. Hal ini juga makin diperkuat dengan kompleksitas sebuah software saat dibuat. Hal yang di mata pengguna ataupun klien diduga mudah, ketika ditemui di fase pengembangan, ternyata bisa jadi kompleks. Dengan adanya UI/UX Design mempermudah developer dalam mengembangkan sebuah produk aplikasi. Salah satu metode yang sering digunakan dalam pengembangan UI/UX Design adalah Design Thinking. Design Thinking adalah adalah salah satu metode yang berkonsentrasi untuk menciptakan solusi yang diawali dengan proses empati terhadap suatu kebutuhan tertentu yang berpusat pada manusia (human centered) menuju suatu inovasi berkelanjutan berdasarkan kebutuhan penggunanya. Sedangkan untuk pembangunan aplikasi sendiri metode Agile Development adalah salah satu yang saat ini sedang marak sekali digunakan di berbagai macam startup di Indonesia. Agile Development merupakan metodologi pengembangan software yang didasarkan pada prinsip-prinsip yang sama atau pengembangan sistem jangka pendek yang memerlukan adaptasi cepat dari pengembang terhadap perubahan dalam bentuk apapun. Sehingga dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Design Thinking untuk pembuatan UI/UX Design dan Agile Development digunakan untuk pengembangan aplikasi.

Inflasi merupakan salah satu fenomena ekonomi yang selalu menarik dibahas terutama berkaitan dengan dampaknya yang luas terhadap ekonomi makro, seperti pertumbuhan ekonomi, keseimbangan eksternal, daya saing, tingkat bunga, bahkan distribusi pendapatan. Inflasi berperan penting dalam menentukan kondisi perekonomian, sehingga perlu mendapatkan perhatian serius dari berbagai kalangan khususnya otoritas moneter yang bertanggung jawab mengendalikan inflasi. Jika inflasi dapat diramalkan dengan akurasi yang tinggi, tentunya dapat dijadikan dasar pengambilan kebijakan pemerintah dalam mengantisipasi aktivitas ekonomi di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan ramalan data inflasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode SARIMA dan Single Exponential Smoothing. Dalam peramalan laju nilai inflasi dimana data berupa time series, metode SARIMA dapat menunjukan hasil peramalan yang lebih akurat dibandingkan dengan menggunakan metode SES. Bedasarkan perbandingan model peramalan secara keseluruhan, model SARIMA (2,1,1)(1,1,1) 11 memiliki nilai error terkecil dengan nilai MAD 0,117, MSE 0,023 dan 0,72% untuk MAPE. Dari hasil tersebut disumpulkan bahawa peramalan inflasi Kota Bandung menggunakan metode SARIMA memiliki nilai akurasi yang tinggi.    Kata Kunci: Inflasi, Peramalan, SARIMA, SES  

Penelitian ini bertujuan untuk menegelompokan data koperasi di Jawa Barat.Metode kalster yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Means, dalam klaster K-Means memiliki tingkat akurasi yang baik.Penelitian ini mengkaji bagaimana penggunaan metode K-means dalam studi kasus koperasi di Jawa Barat. Dari hasil pengelompokan menggunakan metode K-Means berdasarkan nilai Modal Sendiri, Modal Luar dan Volume Usaha, maka dihasilkan 3 klaster dengan nilai klaster tinggi, sedang dan rendah. Berdasarkan hasil tersebut menunjukan bahwa metode K-Means dapat digunakan untuk pengendalian atau pemantauan koperasi yang harus dipertahankan usahanya dan koperasi yang harus lebih ditingkatkan usahanya untuk membantu perekonomian nasional.Hasil dari klaster metode K-Means dapat dijadikan masukan bagi Kementrian Koperasi dan UKM sebagai bentuk pemetaan terhadap koperasi di Jawa Barat Kata kunci:Koperasi, Klaster, K-Means

ABSTRAK Saat ini perkembangan teknologi informasi telah berkembang sangat pesat mengakibatkan ketersediaan dan keberagaman data pun semakin meningkat. Begitu pula yang dirasakan oleh pihak program studi Informatika, Universitas Catur Insan Cendekia. Karena banyaknya data mahasiswa saat ini belum dimanfaatkan secara maksimal dan efisien, pihak prodi masih merasa kesulitan dalam menganalisis evaluasi tingkat kelulusan mahasiswa dikarenakan data yang belum terintegrasi dalam sebuah basis data. Untuk meningkatkan dan mempertahankan kualitas kelulusan dan akreditasi program studi, diperlukan data data tersebut dapat dimanfaatkan sebagai sumber informasi strategis bagi program studi untuk melakukan klasifikasi tingkat kelulusan mahasiswa dengan menggunakan teknik data mining. K- means clustering merupakan salah satu metode data clustering non-hirarki yang mengelompokan data dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok. software yang digunakan untuk mendesain web yaitu Coreldraw X7, Sublime Text 2, dan untuk desain UML kami menggunakan Enterprise Architect. Setelah menganalisis masalah dalam evaluasi tingkat kelulusan mahasiswa maka Universitas Catur Insan Cendekia dapat mengimplementasikan sistem prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan metode K-means Clustering sebagai hasil prediksinya Kata kunci : Data Mining, Kelulusan Mahasiswa, K-Means Clustering, Basis Data, Universitas Catur Insan Cendekia