Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Dewi, Sri Puspita; Nurwati, Nurwati; Rahayu, Elly

doi:10.47065/bits.v3i4.1408

Cited by 18 publications

(19 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Dalam era digital seperti saat ini, jumlah data yang dihasilkan semakin banyak, sehingga perusahaan membutuhkan cara yang efektif untuk mengolah data tersebut. Salah satu teknik pengolahan data yang dapat digunakan adalah data mining, data mining adalah pembelajaran mesin, pengenalan pola, database, statistik, dan teknik visualisasi yang digunakan untuk memecahkan masalah penggalian informasi dari repositori database [1].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Data Penentuan Hasil Penjualan Dalam Strategi Pemasaran

Rozi

2023

JUKTISI

View full text Add to dashboard Cite

Di era digital saat ini strategi pemasaran harus dimiliki setiap thriftshop /toko agar dapat memprediksi hasil produk yang akan dijual ke depannya. Dalam memprediksi data diperlukan pengolahan data yang efektif dan efisien, salah satu teknik dalam mengolah data dalam data mining yaitu Naive Bayes. Naive Bayes dapat mengklasifikasikan data sesuai kategori-kategori yang digunakan sehingga peneliti dapat memprediksi hasil penjualan barang. Dengan data penjualan 2,5 tahun terakhir, peneliti membagi datanya menjadi 900 data traning dan 209 data testing sebagai pengujian datanya, maka didapatkan hasil pengujian pengklasifikasi sebesar 0.598 pada Akurasinya, 0.493 pada Classification accuracy , 0.472 pada F1, 0.557 pada precision dan 0.493 pada recall. Peneliti memakai aplikasi orange untuk pengujiannya dan memvisualisasikan hasil dari prediksi penjualan 1/2 tahun berikutnya.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Data Penentuan Hasil Penjualan Dalam Strategi Pemasaran

Rozi

2023

JUKTISI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar [9]. Proses Data Mining merupakan proses mencari pola atau informasi menarik dalam data dengan menggunakan fungsi-fungsi tertentu [10].…”

Section: Data Miningunclassified

Implementasi Data Mining Menganalisa Pola Penjualan Barang Menggunakan Metode F-Growth

Ramadhan,

Hutasuhut,

Kustini

et al. 2023

j.sains manaj. inform. dan kompʹût.

View full text Add to dashboard Cite

Koperasi Unit Desa (KUD) Karya Maju merupakan kesatuan ekonomi terkecil dari kerangka pembangunan pedesaan. Dengan kata lain koperasi unit desa adalah koperasi di wilayah pedesaan yang bergerak dalam penyediaan kebutuhan masyarakat yang berkaitan dengan kegiatan pertanian. Teluk Panji 1 merupakan desa yang terletak di distrik Kampung Rakyat, Kabupaten Labuhan Batu Selatan, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia. Data penjualan mempunyai transaksi yang sangat besar jika penjualan dilakukan setiap harinya. Jika data tersebut hanya disimpan tanpa digunakan lagi maka akan menimbulkan masalah baru dimana data akan terus menumpuk sehingga perusahaan harus menyediakan biaya untuk pemeliharaan data tersebut. Beberapa solusi yang dapat digunakan dalam mengatasi masalah tersebut adalah salah satunya menerapkan aplikasi data mining. Data mining adalah teknologi yang dapat menggabungkan metode analisis tradisional dengan algoritma yang canggih untuk memproses data dengan volume yang besar. Dan metode yang digunakan dalam data mining ini adalah FP-Growth, dimana setiap itemset dapat diketahui, sehingga barang yang dijual dapat dengan mudah dicari dan ditemukan karena penyusunan barang dan peletakan barang berdasarkan pola penjualan. Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi yang berbasis dekstop yang dapat mengimplementasikan metode FP-Growth dalam membantu mencari pola penjualan barang pada Koperasi Unit Desa (KUD) Karya Maju.

show abstract

“…Proses klasifikasi penjualan produk ini dilakukan dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). K-NN termasuk ke dalam algoritma pembelajaran yang diawasi dan memiliki tingkat akurasi yang tinggi [15]. K-NN digunakan untuk melakukan klasifikasi produk berdasarkan jarak yang paling dekat dengan kelompok produk [16].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Hybrid Data Mining berdasarkan Klasterisasi Produk untuk Klasifikasi Penjualan

Putri

Mandala

2022

komtekinfo

View full text Add to dashboard Cite

Penjualan yang terjadi pada minimarket mengalami pasang surut sejak pandemi Covid-19. Dalam penelitian ini, didapatkan masalah yaitu banyaknya produk pada mininmarket tidak laku terjual atau sebaliknya, adanya permintaan produk, namun di minimarket tidak tersedia. Data mining bisa menjadi solusi dalam menyelesaikan masalah ini. Penelitian ini mengusulkan metode hybrid data mining dengan menggabungkan algoritma K-Means dan K-Nearest Neighbors. Kombinasi metode ini bekerja dengan dua tahap yaitu melakukan klasterisasi produk yang terjual yang diteruskan dengan melakukan klasifikasi penjualan produk tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data produk perlengkapan mandi dan mencuci sebanyak 20 produk. Dari hasil penelitian yang dilakukan, terdapat 14 produk yang Banyak Peminat dari 20 produk. Dari 14 produk yang digunakan sebagai data pelatihan, dilakukan klasifikasi penjualan untuk 1 produk baru dengan kriteria stok ≥ 200, terjual ≥ 100 dan harga ≥ Rp. 10.000. Dari hasil pengujian diperoleh klasifikasi produk baru adalah Penjualan Tinggi dengan ketepatan dalam klasifikasi mencapai 85.7143 %. Penggunaan metode hybrid antara algoritma K-Means dan K-Nearest Neighbors memberikan pengaruh yang signifikan dalam menentukan hasil klasifikasi. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan adanya proses prediksi dari hasil klasifikasi yang sudah ditemukan, sehingga lebih memiliki pengaruh yang besar dalam penggunaan metode hybrid data mining ini.

show abstract

Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Cited by 18 publications

References 0 publications

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Data Penentuan Hasil Penjualan Dalam Strategi Pemasaran

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Data Penentuan Hasil Penjualan Dalam Strategi Pemasaran

Implementasi Data Mining Menganalisa Pola Penjualan Barang Menggunakan Metode F-Growth

Hybrid Data Mining berdasarkan Klasterisasi Produk untuk Klasifikasi Penjualan

Contact Info

Product

Resources

About