Penerapan Kecerdasan Buatan Pada Penilaian Kelayakan Ekonomi Tambang Batubara

Abstract

Metode penilaian kelayakan ekonomi sangat penting dalam menentukan nilai suatu proyek. Adanya ketidakpastian yang tinggi dalam industri pertambangan baik dari segi teknis maupun non teknis, menyebapkan risiko proyek pertambangan relatif lebih tinggi dibandingkan dengan industri lain. ketidakpastian dimodelkan dengan suatu deret probabilitas yang tidak terputus. Distribusi ini banyak digunakan untuk memodelkan ketidakpastian dari faktor non teknis seperti harga komuditas. Untuk menggambarkan ketidakpastian dari input variabel dalam simulasinya depat menggunakan teknik simulasi monte carlo. Selain itu untuk memprediksi harga jual batubara menggunakan algoritma kelelawar. Hasil penelitian menunjukan bahwa prediksi harga batubara adalah salah satu parameter yang sulit diprediksi. Untuk menentukan harga jual dapat menggunakan pendekatan prediksi dengan bantuan kecerdasan buatan. Prediksi harga menggunakan simulasi monte carlo menghasilkan harga jual batubara dengan kalori 5700 kcal/Kg adalah $ 42,2 per ton. Sedangkan jika menggunakan algoritma kelelawar adalah $42,18 per ton. Analisis kelayakan proyek tambang menggunakan metode DCF dengan NPV yang paling maksimal berada pada stripping ratio 2,5 dengan volume batubara sebesar 11 juta ton.