Penerapan Machine Learning dengan Konsep Data Mining Rough Set (Prediksi Tingkat Pemahaman Mahasiswa terhadap Matakuliah)

Abstract

The Rough Set (RS) method is part of machine learning that analyzes the uncertainty of the dataset used to determine the attributes of important objects (classification). The purpose of this study was to extract information from the rough set using the Rosetta application in predicting cases of students' level of understanding of the course. The attributes used are communication (F1), learning atmosphere (F2), learning media (F3), appearance (F4), and teaching methods (F5). Sources of data obtained from the output of the Journal of Physics: Conference Series, 1255 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1255/1/012005. The results of the application of the Rough Set method in determining the prediction of the level of student understanding of the course, produce new knowledge, namely learning outcomes based on the subject. There are 15 Reductions with 90 Generate Rules. But overall, the attributes that affect the level of student understanding of the subject are communication (F1) and learning media (F3)

Pendekatan Data Science Untuk Menemukan Customer Churn Pada Perusahaan Fashion Dengan Metode Machine Learning

“…Teknik data mining, atau klasifikasi, diperlukan untuk membuat prediksi dari sejumlah besar data atau data berbentuk [6]. Data mining merupakan bagian dari machine learning yang dimana bertugas untuk mencari pola atau informasi yang menarik dalam data pilihan dengan menggunakan teknik atau metode tertentu [7]. Dalam aplikasi machine learning, algoritma atau langkah-langkah statistik dipelajari agar dapat mengidentifikasi pola dan fitur tertentu dalam jumlah data yang besar.…”

Data Mining menggunakan Metode Rough Set dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Peralatan Komputer

“…Data mining adalah bagian dari machine learning yang melakukan pencarian pola atau fakta memukau pada data yang dipilih dengan menggunakan cara atau teknik tertentu [3].…”

Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Klasifikasi Tingkat Pemahaman Mahasiswa Pada Matakuliah Bahasa Pemrograman

“…Selain itu banyak mahasiswa yang menganggap bahwa bahasa pemrograman hanya bisa dipelajari oleh mahasiswa yang pintar. Mahasiswa merupakan salah satu faktor utama dalam proses belajar mengajar (Raharjo & Windarto, 2021). Tidak hanya mahasiswa yang memiliki kemauan belajar yang tinggi yang menjadi peran pentingnya, dosen juga memiliki peran penting yang utama dalam menyampaikan materi perkuliahan agar dapat di pahami oleh mahasiswa.…”