2022
DOI: 10.32897/infotronik.2022.7.2.1702
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Gizi Balita

Abstract: Masalah gizi perlu diperhatikan oleh orangtua yang mempunyai balita, karena apabila balita mempunyai masalah dalam gizi, akan mengalami gangguan dalam tumbuh kembangnya atau stunting. Stunting adalah permasalahan gizi kronis disebabkan kurangnya asupan gizi dengan rentang waktu yang cukup lama yang berdampak pada tumbuh kembangnya secara fisik seperti tinggi yang kurang, dan berat badan yang kurang dari standar pertumbuhan anak yang dikeluarkan oleh WHO. Tidak hanya mempengaruhi perkembangan secara fisik stunt… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3
1
1

Citation Types

0
0
0
5

Year Published

2023
2023
2024
2024

Publication Types

Select...
4

Relationship

0
4

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(5 citation statements)
references
References 0 publications
0
0
0
5
Order By: Relevance
“…Pada tahun 2022, Kementerian Kesehatan (Kemenkes) mencatat kasus stunting pada balita mencapai 21,6% (Kementrian Kesehatan RI, 2023). Angka ini lebih rendah dibandingkan dengan yang tercatat pada tahun 2021, yaitu 24,4% [6]. Jika dilihat dari standar WHO, WHO menerapkan batas maksimal 20% atau seperlima dari jumlah balita di Indonesia.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Pada tahun 2022, Kementerian Kesehatan (Kemenkes) mencatat kasus stunting pada balita mencapai 21,6% (Kementrian Kesehatan RI, 2023). Angka ini lebih rendah dibandingkan dengan yang tercatat pada tahun 2021, yaitu 24,4% [6]. Jika dilihat dari standar WHO, WHO menerapkan batas maksimal 20% atau seperlima dari jumlah balita di Indonesia.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Data mining dikenal dengan Knowledge Discovery in Database (KDD). KDD merupakan proses menemukan pola (pattern) yang berguna dan mudah dipahami [7].…”
Section: Dasar Teori 221 Data Miningunclassified
“…Algoritma KNN adalah algoritma supervised learning yang mengklasifikasi query instance baru berdasarkan mayoritas kategorinya. Kelas yang paling sering muncul akan menghasilkan kelas hasil klasifikasi [7].…”
Section: K-nearest Neighbor (K-nn)unclassified
“…Indikator kondisi fisik menurut umur seorang anak yang tidak sesuai dikarenakan melebihi defisit dua standar deviasi melalui pengukuran antrofometri juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi stunting (Saeful Bachri et al, 2021). Tidaklah cukup untuk menilai status gizi balita hanya berdasarkan perkembangan fisiknya saja (Hidayat & Laluma, 2022). Kesehatan dan pertumbuhan kandungan secara signifikan dipengaruhi oleh perkembangan ibu hamil.…”
Section: Pendahuluanunclassified