Penerapan Metode ROC dan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam Penerimaan Asisten Perkebunan

Khalida, Rakhmi; Bangun, Budianto; Mesran, Mesran; Oktari, Nona

doi:10.30865/mib.v5i3.3092

Cited by 15 publications

(19 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pada penelitian yang dilakukan oleh Khalida dkk, [14] dengan judul "Penerapan Metode ROC dan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam Penerimaan Asisten Perkebunan". Penelitian ini menggunakan metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) untuk menentukan pelamar yang berhak diterima sebagai Asisten Perkebunan.…”

Section: Tinjauan Literaturunclassified

WASPAS and ROC Algorithms for Faculty Senate Member Recruitment System

Santoso,

Putri

2024

SISTEMASI

View full text Add to dashboard Cite

AbstrakSenat Mahasiswa Fakultas merupakan lembaga kemahasiswaan yang memegang fungsi control sekaligus sebagai lembaga legeslatif dan perwakilan tertinggi mahasiswa di kampus. Senat Mahasiswa Fakultas juga merekrut beberapa anggota baru harus sesuai dengan kriteria yang telah di tentukan, jumlah mahasiswa yang mendaftar untuk menjadi anggota SEMAF sangatlah banyak. Apabila pengambilan keputusan di lakukan secara manual, di khawatirkan tim penyeleksi penerimaan anggota baru tidak menyeleksi secara objektif ataupun terjadi nepotisme pada proses pemilihan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah Menerapkan Metode WASPAS dan ROC untuk mempermudah pemilihan anggota baru menggunakan metode WASPAS dan Pembobotan ROC dan Merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan berbasis Website. Penelitian ini menggunakan metode RnD Research and Development. Berdasarkan hasil penelitian, nilai tertinggi 0.9850 yaitu A23 dan Nilai terendah 0,4641 yaitu A30. Dengan membuat system berbasis WEB menggunakan metode ROC dan WASPAS dapat menghasilkan nilai optimum. Kemudian nilai tersebut dapat digunakan untuk menentukan perangkingan pada system perekrutan anggota baru SEMAF.

show abstract

Section: Tinjauan Literaturunclassified

WASPAS and ROC Algorithms for Faculty Senate Member Recruitment System

Santoso,

Putri

2024

SISTEMASI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dalam penelitian ini ditetapkan 6 kriteria sebagai acuan dalam perbandingan perhitungan penilaian 10 alternatif. Temuan studi menunjukkan bahwa pendekatan WASPAS dapat membantu pengelola perkebunan memilih dari beberapa opsi untuk menentukan apakah akan menerima asisten perkebunan berdasarkan kriteria yang telah dihitung dengan menggunakan metode ROC [11].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Rank Order Centroid, juga disebut sebagai singkatan ROC, adalah pendekatan yang sangat mudah untuk menentukan bobot kriteria tergantung pada tingkat prioritas atau relevansinya. Tentang langkah terakhir dalam menerapkan pendekatan ROC untuk menghasilkan bobot, yaitu [11], [19][20][21][22]: a. Tetapkan jumlah kriteria dan pentingnya setiap kriteria untuk diperhitungkan saat membuat keputusan. b. Dengan menggunakan persamaan 1, dapat ditentukan nilai atau bobot prioritas:…”

Section: Metode Rank Order Centroid (Roc)unclassified

Pemilihan Waitress Resto Akul Terbaik Menerapkan Metode WASPAS dengan Pembobotan ROC

Soleha

Aldisa

Abdullah

2023

josh

View full text Add to dashboard Cite

The restaurant is an area that serves culinary delights for public consumption and also has various services to make customers feel at home while eating. One of the factors that determines the success of a restaurant in the food industry is the quality of the waitress service. An employee who serves customers in a restaurant, cafe, dining room or hotel is known as a waitress. These are the people who will approach a client as they walk in to take their order, give them a menu, and be available if they need more. Because it generates data that can be used for administrative decisions such as promotion, training, awards and other assessments, selecting the best restaurant waiter is a very important process in management. The obstacle in choosing the best restaurant waitress is the difficulty for restaurant management to make decisions regarding the best restaurant waitress because of the large amount of data which results in a long processing time. The Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) approach and the Rank Order Centroid (ROC) weighting method are the two methods used in this study to apply a decision support system to the challenge of selecting the best restaurant waiter. In this study, a number of factors, including appearance, responsibility, discipline, teamwork, high initiative, and multitasking skills, were taken into consideration in selecting the best restaurant servers. The W8 alternative, Ratih Setyowati with a value of 0.9341, which has the right to be chosen as the best restaurant waitress, is the result of a ranking to choose the best restaurant waitress with the highest preference after applying the WASPAS method and ROC weighting.

show abstract

“…Tahap pertama yang harus dilakukan adalah mempersiapkan alternatif kandidat. Dimanaam merupakan total alternatif, n merupakan total kriteria evaluasi, serta 𝑥 𝑖𝑗 merupakan kinerja alternatif sehubunganndengan kriteria j [12]. 2.…”

Section: Metode Waspassunclassified

“…Menjumlah nilai normalisasi matrikssdan bobot pada pengambilan keputusan. Tahap selanjutnya mengoptimalkannatribut dengan mengalikan pada bobot tiap kriteria [12], sebagaimana Persamaan (4).…”

Section: Metode Waspassunclassified

Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Subkon Jasa Kontruksi dengan Metode WASPAS

2022

View full text Add to dashboard Cite

Pengambilan keputusan secara subyektif dapat menimbulkan kesalahan dalam pemilihan subkon. Pada pemilihan subkon, perusahaan sering kali mengalami kesulitan dalam menentukan subkon yang akan diberikan karena banyaknya subkon yang menawarkan produk dan jasa. Hasil pekerjaan proyek tidak akan bagus bila subkon tidak dapat memenuhi kriteria yang telah ditentukan seperti material yang berkualitas, harga penawaran yang murah atau pengiriman yang tepat waktu. Pada penelitian ini, penulis membangun suatu sistem penunjang keputusan yang dapat digunakan sebagai acuan dalam subkon pemilihan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode WASPAS ( weighted agregated sum product assessment). Metode WASPAS cocok dengan penelitian ini karena metode tersebut dapat melakukan perangkingan berdasarkan atribut dengan bobot yang berbeda, sehingga hasil yang diperoleh dapat lebih optimal. Penelitian ini memberikan rekomendasi 3 alternatif dengan nilai tertinggi untuk diberikan pekerjaan proyek. Hasil evaluasi dari implementasi sistem pendukunggkeputusan pemilihan subkon dengan metode WASPAS yaitu 80%. Dapat dikatakan bahwaa dalam pemilihan subkon jasa kontruksi dengan metode WASPAS dapat membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan secara objektif.

show abstract

Penerapan Metode ROC dan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam Penerimaan Asisten Perkebunan

Cited by 15 publications

References 0 publications

WASPAS and ROC Algorithms for Faculty Senate Member Recruitment System

WASPAS and ROC Algorithms for Faculty Senate Member Recruitment System

Pemilihan Waitress Resto Akul Terbaik Menerapkan Metode WASPAS dengan Pembobotan ROC

Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Subkon Jasa Kontruksi dengan Metode WASPAS

Contact Info

Product

Resources

About