Penerapan Metode Weighted Product Untuk Pemilihan Lokasi Lahan Baru Pemakaman Muslim Dengan Visualisasi Google Maps

Hatta, Heliza Rahmania; Rizaldi, Muhammad; Khairina, Dyna Marisa

doi:10.25077/teknosi.v2i3.2016.85-94

Cited by 12 publications

(10 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Perbaikan bobot kriteria ini untuk menentukan kriteria dan nilai kriteria dari setiap kriteria, perbaikan bobot kriteria ini juga digunakan untuk menentukan pembagian data yang termasuk kedalam biaya dan keuntungan. Perbaikan bobot memiliki rumus yaitu (Hatta et al, 2016):…”

Section: Perbaikan Bobot Kriteriaunclassified

Pemilihan Dokter Umum Terbaik Di Aplikasi Good Doctor Menggunakan Metode Weight Product

Risdiawati

Marlina

Mayangky

2022

IJSE

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak Dalam masa pandemi fasilitas kesehatan, obat-obatan, pegawai kesehatan sangat dibutuhkan. Baik secara offline maupun online. Secara offline dengan mendatangi langsung dan secara online bisa melalui smartphone dan didukung dengan aplikasi telemedicine. Aplikasi telemedicine salah satunya adalah aplikasi Good Doctor . Namun apabila pasien atau pengguna aplikasi ketika akan melakukan konsultasi dengan dokter menemukan kebimbangan dalam memilih dokter maka perlu penelitian untuk membantu merekomendasikan dokter yang terdapat di dalam aplikasi Good Doctor . Pemberian keputusan didukung dengan menggunakan sistem pendukung keputusan yang mana keputusan berasal dari sistem dan juga user. Sistem pendukung keputusan dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode weight product, dengan kriteria profil dokter yaitu pengalaman kerja dokter, rating dokter, harga konsultasi, jenis kelamin, jumlah konsultasi yang telah dilakukan, jumlah kepuasan pelanggan, sikap dokter, nasihat dokter, kecepatan response, dan durasi antrian. Setiap kriteria pemilihan memiliki peranan yang sangat penting sehingga apabila salah satu kriteria tidak terisi atau dalam keadaan null maka hasil keseluruhan akan bernilai nol. Hasil dari penelitian ini adalah peringkat atau rangking yang dijadikan sebuah rekomendasi kepada pengguna aplikasi Good Doctor agar pengguna tidak perlu merasa kebingungan untuk memenuhi keinginan dan kebutuhan dokter umum di aplikasi Good Doctor . Selain itu penelitian ini juga hasilnya akan memberikan penghargaan terhadap dokter umum di aplikasi Good Doctor atas kinerjanya dalam melakukan pelayanan kesehatan kepada pengguna aplikasi. Kata Kunci : sistem pendukung keputusan, weight product, Good Doctor , kesehatan, dokter. Abstract During a pandemic, health facilities, medicines, and health workers are very much needed. Both offline and online.by Offline visiting directly and online via a smartphone and supported by telemedicine.applications telemedicine is the Good Doctor . However, if the patient or application user when going to consult with a doctor finds doubts in choosing a doctor, research is needed to help recommend doctors contained in the Good Doctor . Decision making is supported by using a decision support system where decisions come from the system and also the user. The decision support system in this study was carried out using the weight product, with the criteria for a doctor's profile, namely doctor's work experience, doctor rating, consultation price, gender, number of consultations that have been carried out, total customer satisfaction, doctor's attitude, doctor's advice, speed of response, and queue duration. Each selection criteria has a very important role so that if one of the criteria is not filled or is in a null state, the overall result will be zero. The results of this study are ratings or rankings that are used as a recommendation to users of the Good Doctor so that users do not need to feel confused about fulfilling the wishes and needs of general practitioners in the Good Doctor . In addition, this research also results in giving awards to general practitioners in the Good Doctor for their performance in providing health services to application users. Keywords: Decision support system, weight product, Good Doctor , health, doctor.

show abstract

Section: Perbaikan Bobot Kriteriaunclassified

Pemilihan Dokter Umum Terbaik Di Aplikasi Good Doctor Menggunakan Metode Weight Product

Risdiawati

Marlina

Mayangky

2022

IJSE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Proses tersebut sama halnya dengannormalisasi.Metode Weighted Product dapat membantu dalam mengambil keputusan akan tetapi perhitungan dengan menggunakan metode weighted product ini hanya menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik [11]. Perhitungan akan sesuai dengan metode ini apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan [12].…”

Section: Metode Weighted Productunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Bedah Rumah Menggunakan Metode Weighted Product Pada Kecamatan Borbor

Hutahaean

Hasugian

2021

JNKTI

View full text Add to dashboard Cite

In rural areas there are still many residents 'houses that are unfit for habitation and this is due to the factor of the standard of living of people who are still living simply and have below average income, these conditions make many residents' houses unfit for habitation that need to be repaired through assistance Home renovation. The Weighted Product method can help in making decisions, but the calculation using the Weighted Product method only produces the largest value which will be selected as the best alternative. The design of decision-making for housing renovation assistance recipients at the Housing and Settlement Areas is based on criteria, namely Indonesian citizens, below average income, belonging to a family, owning or controlling land, not having a house or owning and living in an uninhabitable house using the Weighted Product method. Application design using the programming language PHP and MySQL

show abstract

“…Hatta melakukan penelitian terkait metode WP digunakan untuk memilih lokasi tanah pemakaman bagi umat muslim. Hasil yang dihasilkan dalam penelitiannya berupa lokasi lahan dengan ditampilkan visualisasi dari google maps [11]. Penelitian lain dilakukan pada tahun 2017 oleh M. Jalil berupa Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Kepada BMT Mu'amalah Sejahtera Kediri.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manager Penjualan

Rizal

Siregar²,

Supiyandi

et al. 2021

bits

View full text Add to dashboard Cite

The best employees are very important assets for the company, because of that sales companies need a system that can choose the best employees objectively and optimally so that they are right in choosing the best employees who will have an impact on the progress of the company. To be able to solve the problem the author conducted research using a Decision Support System using the Weighted Product (WP) method. The WP method is part of the Multiple Attribute Decision Making (MADM), which requires a normalization process to be calculated. This method in detail calculates the weight of the value of each criterion. The final result of the research shows that the 10th alternative (A10) with a Preference Value of 0.1120 was chosen to be the best employee recommended in the selection of sales manager

show abstract

Penerapan Metode Weighted Product Untuk Pemilihan Lokasi Lahan Baru Pemakaman Muslim Dengan Visualisasi Google Maps

Cited by 12 publications

References 0 publications

Pemilihan Dokter Umum Terbaik Di Aplikasi Good Doctor Menggunakan Metode Weight Product

Pemilihan Dokter Umum Terbaik Di Aplikasi Good Doctor Menggunakan Metode Weight Product

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Bedah Rumah Menggunakan Metode Weighted Product Pada Kecamatan Borbor

Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manager Penjualan

Contact Info

Product

Resources

About