Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Bedah Rumah Menggunakan Metode Weighted Product Pada Kecamatan Borbor

Hutahaean, Wasindo; Hasugian, Penda Sudarto

doi:10.32672/jnkti.v4i1.2751

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Para pengambil keputusan dapat mengambil keputusan secara cepat dan objektif dengan dukungan dari daftar penerima bantuan alternatif yang disusun dalam penelitian ini, yang diberi peringkat dari nilai tertinggi hingga terendah. [7].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Perbandingan Simple Additive Weighting dan Weighted Product Pada Penerimaan Bantuan Raskin

Albarqi,

Rosman,

Lestari

et al. 2024

JTSI

View full text Add to dashboard Cite

In an effort to reduce the burden on family budgets, the government implemented the Poor Rice Program (Raskin), a social security program for the poor that offers subsidized rice assistance to low-income households. However, in practice, many households are categorized as poor even though they should not be. On the other hand, poor families should be involved, but are not included, and the process is still seen as less focused. Errors in data processing procedures can occur because Raskin recipients are still determined by human data processing. Data processing is time consuming, especially when it comes to ranking and decision making. In this regard, this research explores ways in which Decision Support Systems (DSS) can encourage faster and more precise decision making. Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP) are the two main methods covered. To increase the effectiveness and accuracy of government aid programs in Indonesia, the main objective of this research is to compare the use of SAW and WP techniques in making decisions regarding the receipt of Rice Miskin aid. The findings of this research support each other by referring to local residents with the pseudonyms W3, W12, W9 , W11, and W17 as recipients of rice assistance from regional governments who are inadequate in decision-making authority positions. Keywords: Decision Support System(DSS),Raskin, Simple Additive Weighting, Weighted Product.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Perbandingan Simple Additive Weighting dan Weighted Product Pada Penerimaan Bantuan Raskin

Albarqi,

Rosman,

Lestari

et al. 2024

JTSI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sistem Pendukung Keputusan atau Deision Support Sistem (DSS) adalah sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data sistem pendukung keputusan bukan merupakan alat pengambilan keputusan, melainkan merupakan sistem yang membantu pengambil keputusan dengan melengkapi informasi data dari yang telah diolah dengan relevan dan diperlukan untuk membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat (Hutahaean & Hasugian, 2021) Menurut Mat dan Watson dalam Kusumadewi, Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem interaktif yang membantu pengambilan keputusan melalui penggunaan data dan modelmodel keputusan untuk memecahkan masalahmasalah yang sifatnya semi terstruktur dan tidak terstruktur (Manajemen & Informasi, n.d.).…”

Section: Sistem Pendukung Keputusanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan E-Commerce Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product

Fransiska

2023

Prosisko

View full text Add to dashboard Cite

Permasalahan yang sering terjadi di e-commerce seperti pada sistem pembayaran, kualitas produk yang sangat tidak bagus, meragukan kepercayaan atas pelanggan sehingga terjadi kejadian yang tidak diinginkan, kurang nya promosi, tampilan serta fitur yang masih kurang lengkap. membuat pelanggan kecewa atas permasalahan tersebut, sehingga pelanggan belum bisa menentukan e-commerce terbaik untuk mereka gunakan sehari-hari. Dilakukan penelitian dengan studi banding ke beberapa e-commerce yaitu, Shopee, Tokopedia, Lazada, Blibli, Bukalapak, Jd.Id, dan Zalora lalu melakukan analisis data untuk mencari kriteria alternatif dari masing-masing e-commerce. Bertujuan untuk memberikan solusi dalam pengambilan keputusan kepada masyarakat yang menggunakan e-commerce dengan menerapkan sistem pendukung keputusan menentukan e-commerce terbaik menggunakan metode weighted product. Weighted product sendiri merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut dimana rating setiap atribut dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. didapatkan hasil yaitu shopee menjadi e-commerce terbaik di peringkat pertama, di peringkat kedua ada Tokopedia, dan di peringkat ketiga ada Zalora. Penerapan metode wp digunakan untuk memberikan alternatif keputusan terbaik dalam menentukan e-commerce terbaik. proses penentuan keputusan dilakukan perhitungan dengan metode weighted product dimulai menentukan nilai kriteria dan alternatif, perbaikan bobot, perhitungan vektor S, vektor V, pemberian rangking. dimana hasil dengan nilai tertinggi merupakan nilai yang di pilih sebagai peringkat pertama dan menyatakan e-commerce tersebut yang terbaik yang di rekomendasikan untuk dipilih.

show abstract

“…Metode WP sering dikenal juga dengan istilah metode perkalian terbobot [18]. Metode ini melakukan teknik perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan [19]. Hasil keputusan disajikan dalam bentuk nilai perankingan yang lebih teliti [20].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Metode Weighted Product dalam menentukan Order Barang Terbaik pada Marketplace Shopee

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

Order barang secara online pada Marketplace merupakan suatu kebiasaan masyarakat yang sangat populer saat sekarang ini, karena sangat mudah digunakan yang dapat menghemat waktu, biaya dan tenaga. Salah satu Marketplace yang banyak dikunjung oleh pelanggan adalah Marketplace Shopee, pada Marketplace ini banyak pelanggan kesulitan dalam menentukan item barang yang terbaik karena barang yang sama tersedia dibeberapa toko dengan karakteristik yang berbeda-beda, sehingga barang yang dipesan banyak tidak sesuai dengan apa yang diharapkannya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sebuah model analisis dalam menentukan order barang terbaik pada Marketplace Shopee menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Weighted Product (WP). Kinerja dari metode WP mampu melakukan perkalian terbobot pada setiap kriteria setelah dipangkatkan dan hasil keputusan berupa perankingan menghasilkan solusi dalam penentuan order barang terbaik pada Marketplace Shopee. Kriteria yang digunakan terdiri dari Harga (C1), Kualitas Produk (C2), Online Customer Reviews (C3), Jumlah Barang yang Terjual (C4), Lama Pengiriman (C5), Sistem Pembayaran (C6), dan Diskon Ongkir (C7). Hasil penelitian ini yang disajikan dalam kinerja metode WP mampu menentukan nilai barang tertinggi dibeberapa Toko dalam jenis barang yang sama, setelah dilakukan hasil perankingan yaitu Item A Toko 5 memperoleh nilai 0,130237 sebagai order barang terbaik.

show abstract

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Bedah Rumah Menggunakan Metode Weighted Product Pada Kecamatan Borbor

Cited by 4 publications

References 5 publications

Perbandingan Simple Additive Weighting dan Weighted Product Pada Penerimaan Bantuan Raskin

Perbandingan Simple Additive Weighting dan Weighted Product Pada Penerimaan Bantuan Raskin

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan E-Commerce Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product

Analisis Metode Weighted Product dalam menentukan Order Barang Terbaik pada Marketplace Shopee

Contact Info

Product

Resources

About