Penerapan Naïve Bayes Classifier Untuk Pemilihan Konsentrasi Mata Kuliah

Abstract

UNIKOM merupakan perguruan tinggi yang berkembang pesat di Indonesia, yang memanfaatkan perkembangan teknologi berupa layanan sistem informasi. UNIKOM menggunakan sistem informasi untuk membantu berjalannya proses akademik, terutama dalam pengolahan data yang berkaitan dengan kegiatan perkuliahan. Sistem informasi merupakan salah satu program studi yang cukup besar yang ada di UNIKOM. Sebagai program studi yang cukup besar, program studi sistem informasi memiliki mahasiswa cukup banyak untuk setiap angkatan. Pada prodi sistem informasi mahasiswa semester 6 wajib melakukan pemilihan konsentrasi matakuliah, akan tetapi mahasiswa merasa cukup kesulitan dalam melakukan pemilihan konsentrasi mata kuliah, bahkan dosen wali kesulitan dalam memberikan rekomendasi pilihan konsentrasi mata kuliah kepada mahasiswanya. Oleh karena itu, akan dilakukan penelitian mengenai pemilihan konsentrasi matakuliah, dengan menggunakan naïve bayes. Dengan menggunakan naïve bayes diharapkan dapat memberikan rekomnedasi pemilihan konsentrasi mata kuliah baik untuk mahasiswa maupun dosen wali. Penggunaan naïve bayes classifier, dikarenakan naïve bayes classifier merupakan metode yang mudah dipahami dan cukup sederhana.

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Konsentrasi Peminatan Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus Program Studi Teknik Informatika Universitas Nurtanio Bandung)

“…Penelitian ini merupakan penelitian berdasarkan literasi dari penelitian sebelumnya dengan judul "penerapan naïve bayes classifier untuk pemilihan konsentrasi mata kuliah", pada penelitian sebelumnya telah dipaparkan mengenai bagaimana tahapan pengumpulan data, tahapan pemodelan dan rekomendasi. Pada penelitian ini hasil dari pemodelan pada penelitian sebelumnya akan menjadi acuan dalam perancangan sistem pendukung keputusan yang akan dibuat [1] .…”

Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Aplikasi Whatsapp Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Support Vector Machine

“…Naive Bayes adalah teknik untuk memprediksi kemungkinan [10]. Metode ini merupakan metode yang cukup sederhana [11], cara kerja Naïve Bayes adalah memprediksi kemungkinan kejadian di masa mendatang berdasarkan data yang tersedia sebelumnya yang dapat mengolah data dalam jumlah yang besar dengan tingkat akurasi nilai yang tinggi. Ada beberapa teknik yang diselesaikan dalam mengklasifikasikan dokumen teks, yaitu: Menentukan nilai kemungkinan kejadian setiap kata dalam klasifikasi dokumen, Menentukan nilai probabilitas kemunculan setiap kata pada setiap kategori dokumen, Menentukan kelas dokumen pengujian perhitungan berdasarkan proses pertama dan kedua [12].…”

Aplikasi Asesmen Calon Debitur menggunakan Naive Bayes di Koperasi Mitra Sejahtera SMK Negeri 1 Kota Sukabumi

“…Hasil akhir dari penelitian ini berupa produk aplikasi dengan hasil pengujian berupa nilai precision 82%, accuracy 80% dan recall 94% [7]. [8]. Berdasarkan latar belakang tersebut dalam penelitian ini berfokus dalam pembuatan Aplikasi Asesmen Calon Debitur di Koperasi KMS, sehingga memberikan kemudahan bagi pihak koperasi dalam mengasesmen debitur yang memiliki potensi kredit macet.…”